Analisis de datos cuantitativos

Analisis de datos cuantitativos

1. ¿ que procedimiento se sigue para analizar cuantitativamente los datos

   • cuando los datos se codifican, y se tansfieren a una matriz, guardados en un archivo y limpiado los errores. el invetigador los analiza, esto se lleva a cabo por medio de un ordenador
     • paso 1 seleccionar un programa de analisis
       • sus partes son: 1 definiciones de las variables, que explican sus datos (los elementos de la codificacion intem por intem o indicador por indicador 2 la matris de datos
         • paquete estadistico para las ciencias sociales (ibm sppss)
           • el spss (paquete estadistico para las ciencias sociales ), contiene todos los analisis estadisticos que se descubriran, trabaja de una manera muy sencilla: abre la matriz de datos, selecciona las opciones mas aporpiadas para su analisis
         • minitab
           • es una paquete popular por su bajo costo, contiene un gran numero de pruebas estadisticas y cuenta con una tutoria para aprender a utilizarlo
     • paso 2 ejecutar el programa
       • lo unico que hay que hacer es solicitar los analisis requeridos seleccionando las opciones apropiadas
     • estadistica descriptiva para la variable
       • describe los datos , los valores o las puntuaciones obtenidas para cada variable
         • ¿ que es una distribucion de frecuencia?
           • es un conjunto de puntuaciones respecto de cada variable ordenadas en sus categorias.
         • ¿que otros elementos contiene un distribucion de frecuencia?
           • se completa agregando los porcentajes de casos en cada categoria, los porcentajes validos (excluyendo los valores perdidos) y los acumulados (es el porcentaje de lo que se va acumulando en cada categoria
         • ¿ de que otra manera se pueden presentarse las distribuciones de frecuencia?
           • cuando se utilizan los porcentajes, se pueden presentar de forma de histogramas o graficas
             • ejemplo: pastel. spss, minitab y sas producen graficas.
         • las distribuciones de frecuencia tambien de pueden graficar como poligonos de frecuencia
           • relacionan las puntuaciones con sus respectivas frecuencias. se construyen sobre los puntos medios de los intervalos, reprecentan curvas utiles para describir los datos. nos indican donde se encuentran los casos (personas) para cada variable se obtiene su distribucion de frecuencia y se grafica
         • ¿cuales son las medidas de tendencia central?
           • son puntos en una distribucion obtenida, nos ayuda a ubicarla dentro de la escala de medicion de la variable analizada
             • las principales medidas de tendencia son 3
               • la moda
                 • es la puntuacion que ocurre con mayor frecuencia, se utiliza con cualquier nivel de medicion
               • la mediana
                 • es el valor de que divide la distribucion por la mitad, la mitad de los casos caen por debajo de la mediana y la otra mitrad se ubica por encima de esta
               • la media
                 • es la medida de tendencia central mas utilizada, se define como el promedio aritmetico de una distribucion. es la suma de todos los valores dividida entre el numero de casos
         • ¿cuales son las medidas de la variabilidad?
           • son los intervalos que indican la dispersion de los datos en la escala de medicion de la variable
             • rango
               • es la diferencia entre la puntuacion mayor y la puntuacion menor, indica en numero de unidades en la escala de medicion que se necesita para incluir los valores maximo y minimo
             • desviacion estandar
               • promedio de desviacion de la puntiaciones con respecto a al medida que se expresa en las unidades originales de medicion de la distribucion
         • la varianza
           • desviacion estandar elevada al cuadrado.
         • ¿como se interpretan las medidas de tendencia central de la variabilidad?
           • describe datos, interpreta las medidas de tendencia central y de la variabilidad en conjunto, no asiladamente. considera todo los valores para interpretarlos
         • ¿ hay alguna otra estadistica descriptiva?
           • asimetria y curtosis
             • son estadisticas que se utilizan para conocer cuanto se parece una distribucion a la distribucion teorica llamada curva normal y donde se concentran las puntuaciones
         • nota final
           • se obtiene la distribucion de frecuencia y se calcula las estadisticas descriptivas para cada variable
         • puntuaciones z
           • son tranformaciones que se pueden hacer a los valores obtenidos, para analizar su distancia respecto a la media, indica el grado y direccion en que un valor individual se aleja de la media, en la escala de unidades de desviacion estandar
         • razones y tasas
           • una razon es la relacion entre dos categorias, tasa es la relacion entre el numero de casos de una categoria y el numero total de observaciones
     • paso 3 explorar los datos
       • se inicia el analisis. 1 se formula la pregunta de investigacion que se quiere contestar, 2 se visualisa un alcance (exploratorio, descriptivo, correlacional o explicativo) 3 la hipotesis, 4 definicion de las variables, 5 elaborar un instrumento (que indicador mide que variable) 6 recolectar los datos
     • paso 4 evaluar la confiabilidad o fiabilidad y validez lograda por el instrumento de medicion
       • la confiabilidad se calcula y evalua para todo el intrumento de medicion utilizado, este tiene que tener varias escalas para diferentes variables, la fiabilidad se establece para cada escala y para el total de escalas
         • 1 medida de estabilidad, 2 metodo de formas alternativas o paralelas, 3 metodo de mitades partidas, 4 medidas de coherencia o consistencia interna
       • validez
         • se obtiene mediante las opiniones de expertos y al asegurarse de que las dimensiones medidas por el instrumento sean de dominio de dimenciones de las variables de interes (mediante un muestreo aleatorio simple).
     • paso 5 analisis mediante pruebas estadisticas las hipotesis planteadas (analisis estadistico inferencial)
       • se analiza las hipotesis a la luz de pruebas estadisticas
         • estadistica inferencial de la muestra de la poblacion
           • estadistica para aprobar hipotesis y estimar parametros
         • ¿que es una distribucion muestral
           • es un conjunto de valores sobre una estadistica calculada de todas las muestras posibles de una poblacion
           • distribucion normal
             • es en forma de campana que se logra con muestras de 100 o mas unidades muestrales y que es util y necesaria cuando se hace inferencias estadisticas
         • ¿que es el novel de significancia o significado?
           • es el nivel de la probabilidad de equivocarse y que fija de manera a priori el investigador
     • analisis parametricos
       • para realizar se necesita: 1 la distribucion probacional de la variable dependiente es normal. 2 el nivel de medicion de las varuables es por intervalos o razon. 3 cuando dos o mas pobraciones son estudiadas tiene un varianza homogenea
         • ¿cuales son los metodos o las pruebas estadisticas parametricas mas utilizados?
           • 1 coediciente de correlacion de pearson y regresion lineal. 2 prueba t. 3 prueba de contraste de la diferencias de proporciones. 4 analisis de varianza unidireccional (ANOVA en un sentido). 5 analisis de varianza factorial (ANOVA). 6 analisis de covarianza (ANCOVA)
         • ¿que es el coeficiente de correlacion de pearson
           • es una prueba estadistica para analizar la relacion entre dos variables medidas en un nivel por intervalos o de razon. se calcula a partir de las puntuaciones obtenidas en una muestra en dos variables
         • ¿que es la regresion lineal?
           • es un modelo estadistico para estimar el efecto de una variable sobre otra. predice la puntuacion de una variable apartir de las puntuaciones de la otra variable, entre mayor sea la correlacion entres las variables mayor capacidad de prediccion
         • ¿que es la pueba t?
           • es una prueba estadistica para evaluar si dos grupos diferentes entre si de manera significativa respecto a sus medidas en una variable
         • ¿que es la prueba de diferecia de proporciones
           • es una prueba estadistica para analizar si dos proporciones o porcentajes difieren significativamente entre si
     • prueba de hipotesis
       • hay dos tipos de analisis estadisticos para probar una hipotesis: los analisis parametricos y los no parametricos. posee sus caracteristicas y suposisiones que lo sustentan, es posive realizar los dos en la misma investigacion
     • analisis no parametricos
       • 1 la mayoria de estos analisis no requieren de presupuestos acerca de la forma de la distribucion pobracional. aceptan distibuciones no normales ( distribuciones libres) 2 las variables no necesariamente tienen que estar medidas en un nivel por intervalos o de razon; pueden analizar datos nominales u ordinales
         • ¿cuales son los metodos o las puebas estaditicas no parametricas mas utilicados?
           • 1 la chi cuadrada o x2 2 los coheficientes de correlacion e independencia para tabulaciones cruzadas 3 los coheficientes de correlacion por rango ordenados de sperman y kendall
         • ¿que es la chi cuadrada o x2?
           • es un prueba estadistica pera evaluar hipotesis acerca de la relacion entre variables categoricas
     • paso 7 preparar los resutados para presentarlos
       • son los resultados de los analisis estadisticos ( tablas, graficas, cuadros) 1 revisar cada resultado 2 organizar los resultados 3 cotejar diferentes resultados 4 priorizar la informacion mas valiosa 5 copiar o formarear las tablas en el programa 6 comentas o describir brevemente la esencia de los analisis 7 volver a revisar los resultados 8 elaborar el reporte de investigacion
     • paso 6 relaizar analisis adicionales
       • se pueden ejecutar analisis o pruebas extras para confirmar tendencias y evaluar los datos desde diferentes angulos