AMOSTRAGEM

AMOSTRAGEM

1. POPULAÇÃO DE INTERESSE

   • CONJUNTO DE PESSOAS, OBJETOS E OUTROS SOB INVESTIGAÇÃO

2. POPULAÇÃO DE ESTUDO

   • CONJUNTO DE TODOS SERES, OBJETOS E INFORMAÇÕES QUE PODEM SER INCLUIDAS NO ESTUDO

3. CENSO

   • LEVANTAMENTO DE TODAS AS INFORMAÇÕES SOBRE A POPULAÇÃO

4. Amostra

   • conjunto dos elementos selecionados de uma população

5. (Unidade amostral ou elementa

   • os elementos alvo da pesquisa

6. Variáveis

   • característica qualitativa ou quantitativa que observamos em cada unidade amostra
   • Qualitativas
     • Nominal
     • Ordinal
   • Quantitativas
     • Discreta
     • contínuas

7. (Parâmetro

   • medida numérica que descreve alguma característica de uma população

8. (Estimador

   • É qualquer função das variaveis

9. (Estimativa

   • É o valor observado de um estimador após a amostra ser coletada

10. TIPOS DE ESTUDO

    • Estudos Observacionais
      • a não intervenção do pesquisador sobre os dados do estudo
    • Estudos Experimentais
      • pesquisador intervém sobre os elementos pesquisados

11. TIPOS

    • PROBABILISTICA
      • É o procedimento pelo qual se utilizam mecanismos aleatórios de seleção dos elementos de uma amostra, atribuindo a cada elemento uma probabilidade de pertencer a amostra.
      • PLANOS
        • Amostragem aleatória(AA)
          • Procedimento pelo qual cada elemento da população tem a mesma chance(probabilidade) de ser selecionada
        • Amostragem aleatória simples(AAS)
          • Procedimento pelo qual uma amostra de tamanho n é selecionada de tal forma que cada amostra possível de tamanho n tem a mesma chance(probabilidade) de ser selecionada
          • Amostragem aleatória simples com reposição(AASCR)
            • quando um elemento sorteado puder ser sorteado novamente
          • Amostragem aleatória simples sem reposição(AASSR)
            • quando o elemento sorteado só puder figurar uma única vez na amostra.
        • Amostragem Sistematica
          • o Amostragem sistemática: É realizada quando os elementos da população estão ordenados e a seleção dos elementos da amostra é feita periodicamente
        • Amostragem estratificada
          • Amostragem estratificada: Esse procedimento consiste em dividir a população em sub-populações (estratos). Estratos são divisões de acordo com algum critério, por exemplo: sexo, faixa etá- ria, estado civil, assim dentro de cada estrato ter homogeneirdade
        • Amostragem por conglomerado
          • Neste procedimento cada unidade amostral é um grupo (conglomerado) de elementos. Conglomerados são partes representativas da população, por exemplo, dividimos um bairro em quarteirões.
          • Este é o tipo de amostragem que produz o maior erro entre os procedimentos apresentados.
    • Amostragem não Probabilística
      • É o procedimento pelo qual se não utilizam mecanismos aleatórios de seleção dos elementos de uma amostra, tais como: amostras intencionais, nas quais os elementos são escolhidos com o auxílio de especialistas; e amostras de voluntários, como ocorre em alguns experimentos sobre novos medicamentos e vacinas.

12. Erros de amostragem

    • Erro amostral(E))
      • é a diferença entre o resultado amostral e o verdadeiro resultado da população. Tais erros resultam das flutuações amostrais devidas ao acaso
      • Erro não amostral
        • ocorre quando os dados amostrais são coletados ou registrados incorretamente.