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Description
Mind Map by Lucho Martinez, updated more than 1 year ago
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Created by Lucho Martinez
about 6 years ago
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DISEÑOS DE INVESTIGACIÓN
- Se refiere al plan o estrategia concebida para responder a las
preguntas de investigación. El diseño señala al investigador lo que
debe hacer para alcanzar sus objetivos de estudio, contestar los
interrogantes que se han planteado y analizar las certezas de las
hipótesis formuladas
- INVESTIGAIÓN NO EXPERIMENTAL
- Es aquella que se realiza sin manipular
deliberadamente variables.es decir, no hacemos
variar intencionalmente las variables
independientes; en otras palabras, se observa el
fenómeno tal y como se da en su contexto natural,
para después analizarlo
- Tipos
- Diseños transeccional o transversal: Son aquellos que
recolectan datos en un solo momento, en un tiempo único.
Su proposito es describir variables, y despues analizan su
influencia e interrelación en un momento dado.
- Tipos
- Exploratorio:Exploratorios Su propósito es
comenzar a conocer una comunidad, un contexto,
un evento, una situación, una variable o un
conjunto de variables
- Descriptivos:Estos diseños recolectan datos en un solo
momento, en un tiempo Único. Su propósito es describir
variables, y analizar su incidencia e interrelación en un
momento dado. “ Es como tomar una fotografía de algo que
sucede”
- Correlacionales/Causales:Estos tienen como objetivo describir
relaciones entre dos o más variables en un momento
determinado. Lo que se mide es la relación entre variables en un
tiempo determinado
- Exploratorio:Exploratorios Su propósito es
comenzar a conocer una comunidad, un contexto,
un evento, una situación, una variable o un
conjunto de variables
- Tipos
- Diseño longitudinal: Es un tipo de estudio observacional que
investiga al mismo grupo de gente de manera repetida a lo largo de
un período de años, en ocasiones décadas o incluso siglos, pero en
investigaciones científicas es necesario el uso de datos estadísticos
para llevarla a cabo.
- Tipos
- Diseño de tendencia: Este tipo de diseños se orientan a estudiar los cambios que
se producen en determinados poblaciones a través del tiempo y siguiendo las
transformaciones de las variables seleccionadas. La característica distintiva de los
diseños de tendencia es que la atención se centra en una población.
- Diseño longitudinal de evolución de grupos: Están centrados en partes
de una población, en grupos específicos y en los cambios que se
producen en las variables seleccionadas. También han sido llamado
estudios de cohorte. Su atención son las “cohorts” o grupos de individuos
vinculados de alguna manera, generalmente la edad
- Diseños de panel: Son donde el mismo grupo especifico de sujetos es
medido en todos los tiempos o momentos. Este tipo de diseños
estudia poblaciones o grupos mas específicos y es conveniente
cuando se tienen poblaciones relativamente estáticas.
- Diseño de tendencia: Este tipo de diseños se orientan a estudiar los cambios que
se producen en determinados poblaciones a través del tiempo y siguiendo las
transformaciones de las variables seleccionadas. La característica distintiva de los
diseños de tendencia es que la atención se centra en una población.
- Tipos
- Diseños transeccional o transversal: Son aquellos que
recolectan datos en un solo momento, en un tiempo único.
Su proposito es describir variables, y despues analizan su
influencia e interrelación en un momento dado.
- Tipos
- Es aquella que se realiza sin manipular
deliberadamente variables.es decir, no hacemos
variar intencionalmente las variables
independientes; en otras palabras, se observa el
fenómeno tal y como se da en su contexto natural,
para después analizarlo
- INVESTIGACIÓN EXPERIMENTAL
- Se refiere a un estudio de investigación que se
manipula deliberadamente una o dos variables
independientes (supuestas causas) para analizar
las consecuencias de esa manipulación sobre una
o mas variables dependientes (supuestos efectos)
- TIPOS
- CUASIEXPERIMENTOS: Es aquella donde se manipulan
deliberadamente, al menos, una variable
independiente para observar su efecto y relación con
una o más variables dependientes. Sólo que se
diferencian de los experimentos “verdaderos”, en el
grado de seguridad o confiabilidad que pueda tenerse
sobre la equivalencia inicial de los grupos.
- Requisitos
- Existencia de poblaciones para
comparación (por los menos 2)
- Debe existir la posibilidad de someter a una
población a la influencia de una intervencion y
dejar a la otra fuera de dicha influencia
- Existencia de poblaciones para
comparación (por los menos 2)
- Requisitos
- DISEÑOS PRE-EXPERIMENTALES:Es aquella donde se
analiza una sola variable y prácticamente no existe
ningún tipo de control. No existe la manipulación de
la variable independiente ni se utiliza grupo control.
- Requisitos
- Este diseño no cumple con los requisitos de un
experimento verdadero ya que no hay manipulación de
la variable independiente, no se puede con seguridad
establecer causalidad y no se controla las fuentes de
invalidación interna.
- Este diseño no cumple con los requisitos de un
experimento verdadero ya que no hay manipulación de
la variable independiente, no se puede con seguridad
establecer causalidad y no se controla las fuentes de
invalidación interna.
- Requisitos
- EXPERIMENTOS VERDADEROS: Son
aquellos donde se manipulan
variables independientes para ver
sus efectos sobre las variables
dependientes en una siuacion de
control
- REQUISITOS
- manipulación intencional de una o más
variables independientes
- medir el efecto que la variable
independiente tiene en la variable
dependiente
- todo experimento "verdadero" debe
cumplir es el control o validez interna de
la situación experimental.
- manipulación intencional de una o más
variables independientes
- REQUISITOS
- CUASIEXPERIMENTOS: Es aquella donde se manipulan
deliberadamente, al menos, una variable
independiente para observar su efecto y relación con
una o más variables dependientes. Sólo que se
diferencian de los experimentos “verdaderos”, en el
grado de seguridad o confiabilidad que pueda tenerse
sobre la equivalencia inicial de los grupos.
- TIPOS
- Se refiere a un estudio de investigación que se
manipula deliberadamente una o dos variables
independientes (supuestas causas) para analizar
las consecuencias de esa manipulación sobre una
o mas variables dependientes (supuestos efectos)
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