Probabilidad de ocurrencia

Probabilidad de ocurrencia

1. Probabilidad condicional Probabilidad condicional es la probabilidad de algún evento A, dada la ocurrencia de algunas B otro evento. probabilidad condicional se escribe P (A | B), y se lee “el condicional) la probabilidad (de A, dado B” o “la probabilidad de A bajo la condición B”. Cuando en un experimento aleatorio del evento B se sabe que han ocurrido, los posibles resultados del experimento se reduce a B, y por lo tanto la probabilidad de la ocurrencia de A pasa a la probabilidad incondicional en la probabilidad condicional de B dado.

   • Notación En la notación P (A | B) el símbolo P se utiliza, sólo como una referencia a la probabilidad original. No debe entenderse como la probabilidad P de un suceso A | B. A veces el más preciso notación P B (A) se utiliza, pero el uso de eventos complejos como el índice del símbolo P es engorroso. Observe que la línea que separa los dos eventos A y B es una línea vertical . Terminología probabilidad conjunta es la probabilidad de dos eventos en conjunto. Es decir, es la probabilidad de ambos eventos juntos. La probabilidad conjunta de A y B se escribe \ Scriptstyle P (A \ cap B), P (AB) o \ Scriptstyle P (A, B) probabilidad marginal es entonces el incondicional probabilidad P (A) del evento A, es decir, la probabilidad de A, independientemente de si el evento B hizo o dejó de ocurrir. Si B se puede considerar como el caso de una variable aleatoria X que tiene un resultado dado, la probabilidad marginal de A se puede obtener por síntesis (o la integración , más en general) las pro
   • Acondicionamiento de las probabilidades, es decir, su actualización para tener en cuenta (posiblemente nueva) información, se puede lograr a través de “teorema de Bayes . En este tipo de condicionamiento, la probabilidad de un sólo dado que la información inicial, P (A | I), se conoce como la probabilidad a priori . La probabilidad condicional de una actualización, teniendo en cuenta que así como los resultados del evento B, se conoce como la probabilidad a posteriori , P (A | B, I). Introducción En cuenta la situación simple de lanzar dos equilibrados de seis caras de dados , etiquetados morir una y mueren 2. Definir los siguientes tres eventos (no supone que se producen al mismo tiempo): R:Muere uno aterriza en 3. B:Die 2 aterriza en uno. C:La suma de los dados a 8. La probabilidad previa de cada caso se describe la probabilidad de que el resultado es antes de que se lanzan los dados, sin ningún conocimiento de roll resultado. Por ejemplo, mueren 1 es la misma probabilidad de ca