Metodologías de Evaluación Social

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Metodologías de Evaluación Social
  1. Métodos Cualitativos
    1. Permiten recolectar información que proporciona resultados que no pueden medirse fácilmente o transferirse a números, reconocen la subjetividad de la experiencia y la importancia de entender las percepciones y maneras de ver el mundo. Se conectan directamente con la población o comunidad con la cual se está trabajando.
      1. Entrevistas individuales: Conversaciones no estructuradas en las que se permita cierta flexibilidad para evaluar
        1. Entrevistas Grupales: Incluye a dos o más personas, permitiendo que los entrevistados corroboren su información y estimulen sus ideas con las de los otros.
          1. Observación: observar situaciones o interacciones en una comunidad o población, documentando y grabando los resultados que se vayan obteniendo.
            1. Reuniones Comunitarias: Este método permite que una comunidad o grupo social exprese sus emociones y reaccione frente a las de otros, generando una gran cantidad de opiniones y conocimiento.
              1. Interpretación de documentos: análisis cualitativo de información cuantitativa o casos de estudio
              2. Ejemplo de aplicación: Uso de técnicas cualitativas en la evaluación de los programas de desarrollo regional, financiados por la Unión Europea
                1. Identificar el impacto sobre la población y las regiones, de las políticas de desarrollo regional aplicadas en España y como se puede ampliar este conocimiento, mediante la evaluación cualitativa de los proyectos de desarrollo regional y el diseño y la utilización de un sistema de seguimiento continuo. Se utilizaron métodos cualitativos como entrevistas a informantes claves, a la comunidad y grupos de discusión y observación participante. Como conclusión de la evaluación se obtuvo que la mayoría de las administraciones públicas financiadas por fondos europeos no cumplen con las exigencias comunitarias y se identificaron las comunidades más y menos favorecidas por los programas de desarrollo y recomendaciones para mejorar la eficacia de dichas actuaciones.
                  1. link: dialnet.unirioja.es/descarga/articulo/293265.pdf
                2. Costo - Efectividad
                  1. Se aplica a proyectos en los cuales es muy difícil cuantificar los beneficios (salud, educación, p.e.) .Se basa en la identificación de beneficios, expresados en unidades no monetarias, que permitan medir el logro de los principales objetivos del proyecto. Esta metodología sólo permite la comparación de alternativas de un mismo proyecto o de proyectos con resultados o metas muy similares.
                    1. Ejemplo de aplicación: Análisis Costo - Efectividad de las medidas de seguridad implementadas en carreteras mejicanas
                      1. El objetivo principal es evaluar las medidas de seguridad implementadas en carreteras mejicanas mediante el análisis costo-beneficio y el análisis costo-efectividad y por medio del análisis se llega a la conclusión de que esta metología permite conocer aquellas medidas de seguridad que proporcionan el más alto nivel de efectividad en la reducción de accidentes por unidad de costo invertido en la implementación
                        1. Link de consulta: http://imt.mx/archivos/Publicaciones/PublicacionTecnica/pt319.pdf
                    2. Ponderaciones Distributivas
                      1. Propone que los efectos redistributivos de los proyectos sean valorados en dinero e incorporados en la estimación del VAN social. Para ello, es necesario identificar los grupos de ingreso a los que pertenecen las personas que se ven impactados por la ejecución del proyecto y asignarle un valor distinto a cada unidad monetaria, dependiendo del grupo de ingreso en el que se encuentre la persona
                        1. Ejemplo de aplicación: Evaluación Social de Proyectos Aproximación y dificultades para su aplicación
                          1. Link de consulta: http://goo.gl/UTsX3M
                            1. Ejemplo en el cual se calculan ponderaciones internas y como conclusiones se obtiene: Que los proyectos estén realmente focalizados en los más necesitados o los grupos más pobres y que las proyectos generan reducciones de la eficiencia para el país, pero permiten que las personas de bajos ingresos estén mejor, o que los proyectos incrementen la eficiencia pero hacen que las personas de bajos ingresos estén peor.
                        2. Experimentos Aleatorios
                          1. Se considera que los diseños experimentales, conocidos también como aleatorización, son las metodologías de evaluación más sólidas. Al distribuir aleatoriamente la intervención entre los beneficiarios calificados, el proceso de asignación mismo crea grupos de tratamiento y de control comparables que son estadísticamente equivalentes entre sí, a condición de que las muestras sean de tamaño adecuado. Se trata de un resultado muy convincente porque, en teoría, los grupos de control generados mediante asignación aleatoria sirven como un escenario contrafactual perfecto, sin los dificultosos problemas de sesgo de selección que existen en todas las evaluaciones.
                            1. Ejemplo de aplicación: Proyecto de transferencia monetaria por parte del Gobierno (Pag 10)
                              1. Link de consulta: http://goo.gl/rXuKnE
                                1. Ejemplo de transferencia monetaria a partir de un experimento aleatorio por medio del cual se concluye que: el proceso aleatorio facilita" la comparabilidad de los"grupos, ya" que asigna una probabilidad igual a cada uno de" los beneficiariospotenciales, con lo cual se asegura de distribuir equivalentemente (en términos estadísticos) las características observables y no observables entre ambos grupos.
                            2. Experimentos Naturales o Cuasi Experimentos
                              1. Se pueden emplear métodos cuasi experimentales (no aleatorios) para realizar una evaluación cuando es imposible crear grupos de tratamiento y de comparación a través de un diseño experimental. Estas técnicas generan grupos de comparación que se asemejan al grupo de tratamiento, al menos en las características observadas, usando metodologías econométricas que incluyen métodos de pareo, métodos de doble diferencia, métodos de variables instrumentales y comparaciones reflexivas
                                1. Estudio que consiste en determinar si el incremento en el flujo inmigratorio (cubano) disminuyó los salarios de las zonas receptoras (Miami) Pag 19
                                  1. Link de consulta: http://goo.gl/OehZwi
                                    1. Ejemplo referido por medio del cual se concluye que esta metodología se utiliza cuando no se puede controlar el acceso a la intervención o cuando no es factible una" muestra al azar para el grupo de control
                                2. Método de Empararejamiento
                                  1. Recursos adjuntos a Parte del hecho que las diferencias se originan en características observables, por lo que se centra en comparar elementos semejantes en el grupo de control y de tratamiento. Ademas, los valores que adopta la variable de estudio es independiente del tratamiento. Por otra parte, se puede tener una gran cantidad de variables de estudio, por lo que el método puede volverse complejo, por esta razón se usa el propensity score, que busca darle mayor importancia a las características que tienen mayor influencia sobre el estudio. Los métodos de emparejamiento mas usados son: vecino cercano, y kernel; en el primero para cada observación se busca una en el grupo de control con la mayor semejanza, en el segundo las observaciones del grupo de tratamiento se emparejan con una media ponderada de las del grupo de control.
                                    1. Ejemplo de aplicación: Las consecuencias económicas de un nombre Atípico. El caso colombiano
                                      1. Link http://economia.uniandes.edu.co/content/download/2173/13040/file/6d21d2007-09.pdf
                                        1. El estudio muestra que después de controlar las variables, el impacto de tener un nombre poco común en el aspecto laboral, se ve reflejado en un 10% o 20% de salario menor al de sus pares
                                      Show full summary Hide full summary

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