Permiten recolectar información que
proporciona resultados que no pueden medirse
fácilmente o transferirse a números, reconocen la
subjetividad de la experiencia y la importancia de
entender las percepciones y maneras de ver el
mundo. Se conectan directamente con la
población o comunidad con la cual se está
trabajando.
Entrevistas individuales:
Conversaciones no
estructuradas en las que
se permita cierta
flexibilidad para evaluar
Entrevistas Grupales: Incluye
a dos o más personas,
permitiendo que los
entrevistados corroboren su
información y estimulen sus
ideas con las de los otros.
Observación:
observar situaciones o
interacciones en una
comunidad o
población,
documentando y
grabando los
resultados que se
vayan obteniendo.
Reuniones Comunitarias: Este
método permite que una
comunidad o grupo social exprese
sus emociones y reaccione frente a
las de otros, generando una gran
cantidad de opiniones y
conocimiento.
Interpretación de documentos: análisis
cualitativo de información cuantitativa o
casos de estudio
Ejemplo de aplicación: Uso de técnicas
cualitativas en la evaluación de los programas
de desarrollo regional, financiados por la
Unión Europea
Identificar el impacto sobre la población y las regiones, de las políticas de desarrollo
regional aplicadas en España y como se puede ampliar este conocimiento, mediante la
evaluación cualitativa de los proyectos de desarrollo regional y el diseño y la utilización
de un sistema de seguimiento continuo. Se utilizaron métodos cualitativos como
entrevistas a informantes claves, a la comunidad y grupos de discusión y observación
participante. Como conclusión de la evaluación se obtuvo que la mayoría de las
administraciones públicas financiadas por fondos europeos no cumplen con las
exigencias comunitarias y se identificaron las comunidades más y menos favorecidas
por los programas de desarrollo y recomendaciones para mejorar la eficacia de dichas
actuaciones.
Se aplica a proyectos en los cuales es muy difícil cuantificar los beneficios
(salud, educación, p.e.) .Se basa en la identificación de beneficios, expresados
en unidades no monetarias, que permitan medir el logro de los principales
objetivos del proyecto. Esta metodología sólo permite la comparación de
alternativas de un mismo proyecto o de proyectos con resultados o metas muy
similares.
Ejemplo de aplicación: Análisis Costo - Efectividad de las medidas
de seguridad implementadas en carreteras mejicanas
El objetivo principal es evaluar las medidas de seguridad
implementadas en carreteras mejicanas mediante el
análisis costo-beneficio y el análisis costo-efectividad y por
medio del análisis se llega a la conclusión de que esta
metología permite conocer aquellas medidas de seguridad
que proporcionan el más alto nivel de efectividad en la
reducción de accidentes por unidad de costo invertido en la
implementación
Link de consulta:
http://imt.mx/archivos/Publicaciones/PublicacionTecnica/pt319.pdf
Ponderaciones Distributivas
Propone que los efectos redistributivos de los
proyectos sean valorados en dinero e incorporados
en la estimación del VAN social. Para ello, es
necesario identificar los grupos de ingreso a los
que pertenecen las personas que se ven
impactados por la ejecución del proyecto y
asignarle un valor distinto a cada unidad
monetaria, dependiendo del grupo de ingreso en el
que se encuentre la persona
Ejemplo de aplicación: Evaluación Social de Proyectos
Aproximación y dificultades para su aplicación
Link de consulta:
http://goo.gl/UTsX3M
Ejemplo en el cual se calculan ponderaciones
internas y como conclusiones se obtiene: Que
los proyectos estén realmente focalizados en los
más necesitados o los grupos más pobres y que
las proyectos generan reducciones de la
eficiencia para el país, pero permiten que las
personas de bajos ingresos estén mejor, o que
los proyectos incrementen la eficiencia pero
hacen que las personas de bajos ingresos estén
peor.
Experimentos Aleatorios
Se considera que los diseños experimentales, conocidos también como
aleatorización, son las metodologías de evaluación más sólidas. Al distribuir
aleatoriamente la intervención entre los beneficiarios calificados, el proceso de
asignación mismo crea grupos de tratamiento y de control comparables que son
estadísticamente equivalentes entre sí, a condición de que las muestras sean de
tamaño adecuado. Se trata de un resultado muy convincente porque, en teoría,
los grupos de control generados mediante asignación aleatoria sirven como un
escenario contrafactual perfecto, sin los dificultosos problemas de sesgo de
selección que existen en todas las evaluaciones.
Ejemplo de aplicación: Proyecto de transferencia monetaria
por parte del Gobierno (Pag 10)
Link de consulta:
http://goo.gl/rXuKnE
Ejemplo de transferencia monetaria a partir de un experimento
aleatorio por medio del cual se concluye que: el proceso aleatorio
facilita" la comparabilidad de los"grupos, ya" que asigna una
probabilidad igual a cada uno de" los beneficiariospotenciales, con lo
cual se asegura de distribuir equivalentemente (en términos
estadísticos) las características observables y no observables entre
ambos grupos.
Experimentos Naturales o Cuasi Experimentos
Se pueden emplear métodos cuasi experimentales (no
aleatorios) para realizar una evaluación cuando es imposible
crear grupos de tratamiento y de comparación a través de un
diseño experimental. Estas técnicas generan grupos de
comparación que se asemejan al grupo de tratamiento, al
menos en las características observadas, usando
metodologías econométricas que incluyen métodos de
pareo, métodos de doble diferencia, métodos de variables
instrumentales y comparaciones reflexivas
Estudio que consiste en determinar si el
incremento en el flujo inmigratorio
(cubano) disminuyó los salarios de las
zonas receptoras (Miami) Pag 19
Link de consulta:
http://goo.gl/OehZwi
Ejemplo referido por medio del cual se concluye
que esta metodología se utiliza cuando no se
puede controlar el acceso a la intervención o
cuando no es factible una" muestra al azar para el
grupo de control
Método de Empararejamiento
Recursos adjuntos a Parte del hecho que las diferencias se originan en características
observables, por lo que se centra en comparar elementos semejantes en el grupo de
control y de tratamiento. Ademas, los valores que adopta la variable de estudio es
independiente del tratamiento. Por otra parte, se puede tener una gran cantidad de
variables de estudio, por lo que el método puede volverse complejo, por esta razón se
usa el propensity score, que busca darle mayor importancia a las características que
tienen mayor influencia sobre el estudio. Los métodos de emparejamiento mas usados
son: vecino cercano, y kernel; en el primero para cada observación se busca una en el
grupo de control con la mayor semejanza, en el segundo las observaciones del grupo
de tratamiento se emparejan con una media ponderada de las del grupo de control.
Ejemplo de aplicación: Las consecuencias económicas de
un nombre Atípico. El caso colombiano
Link http://economia.uniandes.edu.co/content/download/2173/13040/file/6d21d2007-09.pdf
El estudio muestra que después de controlar las variables, el impacto
de tener un nombre poco común en el aspecto laboral, se ve reflejado
en un 10% o 20% de salario menor al de sus pares