GEOPROCESSAMENTO

GEOPROCESSAMENTO

1. Representação Matricial ou Raster

   • fenômenos variantes no espaço (tipo de solo; profundidade do lençol freático); adequado para análise e modelagem.
     • É uma estrutura que usa uma matriz bidimensional de elementos (células ou pixel), onde cada célula representa uma determinada área na superfície e possui um valor associado relacionado com alguma característica deste ponto.
       • Pixels
         • Atributos de uma representação Raster: RGB, ou valores categorizados; Somente valores numéricos.
           • Vantagens: Análise e programação mais rápidas; Ideal para análise quantitativa (um único grande atributo, ou número pequenos deles - RGB)
             • Número de dígitos binários - Bits 8 bits = 1 byte 1 bit pode ser “0” ou “1” Com 8 bits na numeração binária é possível representar 256 números: 0 a 255

2. Representação Vetorial

   • preserva relacionamentos topológicos; não perdem qualidade ao serem ampliados; eficiência de armazenamento; • preferida quando há necessidade de precisão (cadastro urbano e rural).
     • elementos geométricos, como pontos, linhas e áreas.
       • Vantagens : Localização dos nós (pontos) é muito precisa; Possibilidade de vinculação de atributos infinita; Arquivos pequenos; Ideais para análises diversas (cálculo de área, comprimento, tratamento estatístico de populações, etc) .
         • Desvantagens: Cada vértice tem que possuir x e y; Algoritmos de processamento são mais lentos e complexos; Não é indicado para representação de dados contínuos; Não é possível a análise espacial de um polígono em particular.

3. A importância da resolução

   • É preciso ter em mente que o tamanho do arquivo está relacionado à sua resolução; Quanto maior a área a ser representada, menor a resolução recomendada
     • dots per inch (dpi) ou pontos por polegada (ppp) pixels per inch (ppi)

4. Representar de forma contínua ou discreta

   • O espaço geográfico pode ser representado como uma superfície contínua, sobre a qual variam os fenômenos observados; Para cada ponto da região, temos um valor distinto para um mesmo tema; Variações podem ser: cor, intensidade de brilho, ... do pixel.
     • O espaço geográfico pode ser representado como uma coleção de entidades distintas e identificáveis, com limites bem definidos; Cada polígono engloba um valor dentro do tema.

5. Estrutura de dados vetoriais

   • Topologia
     • estudo das propriedades geométricas que permanecem invariantes sob deformação; independem de fatores como escala, projeção, etc.
       • São as relações que estabelecem: conectividade, adjacência, contenção, e vizinhança estabelecidas entre as entidades geográficas
   • Projeção
     • representação da superfície terrestre sobre uma superfície plana; produz deformação.
   • Importante categoria analítica
     • base para várias consultas geográficas verificação de relacionamentos espaciais

6. Estrutura de dados Raster ou Matricial

   • É uma estrutura que usa uma matriz bidimensional de elementos (células ou pixel), onde cada célula representa uma determinada área na superfície e possui um valor associado relacionado com alguma característica deste ponto.
     • O sistema visual humano não é muito sensível a variações de intensidade (no máximo 30 diferentes tons de cinza); O computador consegue diferenciar qualquer quantidade de níveis de cinza:

7. Conversão Vetorial em Matricial

   • perde informação topológica; diminui a precisão de posicionamento dos objetos; depende do tamanho das células.contorno dos objetos ficam serrilhados; Relações topológicas ficam prejudicadas.

8. The Shuttle Radar Topography Mission (SRTM)

   • Sobrevôo da Missão Topográfica Radar Shuttle (SRTM) no Brasil (11 a 22 de fevereiro de 2000). Amazônia, há um predomínio de florestas densas e altas, portanto um efeito dossel extremo. Disponibilização de dados SRTM (Shuttle Radar Topographic Mission) para a América do Sul em meados de 2003.
     • Toda a aquisição dos dados SRTM foi planejada a suprir mapeamentos em escalas entre 1:100.000 e 1:250.000. GOOGLE EARTH utiliza esses dados.
       • Utilidades: Permite extrair as cotas das curvas de nível (cotas topográficas); Estabelecer a equidistâncias entre as curvas; Gerar uma superfície da declividade e altimetria do terreno.