HIPOTESIS ALTERNATIVA: termino utilizado en
estadística diferencial. es la negación de la hipótesis
nula, suele ser inexacta.
Hipótesis estadística: es la afirmación sobre una forma de una o mas
distribuciones de probabilidad o sobre el valor de alguno de los
parámetros de esas distribuciones.
hipótesis nula: termino utilizado en
estadística inferencial. es la hipótesis que
se somete a contraste.
TIPOS DE MUESTRA
Muestreo
probalistico
aleatorio: en este
tipo de muestreo,
todos los
individuos de la
población pueden
formar parte de la
muestra, tienen la
probabilidad
positiva de formar
parte de la
muestra.
Muestreo no probabilístico no
aleatorio: en este tipo de muestreo,
puede haber clara influencia de la
persona que seleccionan una
muestra.
Muestreo
aleatorio
simple: todos
los individuos
tiene la
probabilidad
de ser
seleccionados.
Muestreo aleatorio estratificado: es frecuente
que cuando se realiza un estudio interese
estudiar una seria de subpoblaciones en la
población, siendo importante que en la muestra
haya representación de todos y cada uno de los
estratos considerados.
Muestreo aleatorio sistemático: es un tipo de muestreo
aleatorio simple en el que los elementos se seleccionan
según un patrón que se inicia con una elección aleatoria.
Muestreo aleatorio por conglomerados o áreas: mientras que
en el muestreo aleatorio estratificado cada estrato presenta
cierta homogeneidad, un conglomerado se considera una
agrupación de elementos que presentan características
similares a toda la población.
Muestreo no probabilístico: conocido también
como opinatico consiste en el que el investigador
selecciona la muestra que supone sea la mas
representativa, utilizando un criterio subjetivo y en
función de la investigación que se vaya a realizar.
DISEÑO DE INVESTIGACION
CUALITATIVA Y CUANTITATIVA
El diseño de la investigación cualitativa es una
investigación que se basa en el análisis subjetivo e
individual, esto hace una investigación interpretativa,
referida a lo particular.
Investigación orientada a
conclusiones: esta engloba la
metodología cuantitativa.
Investigación
orientada a
decisiones: no
se centra en
hacer aportes
teóricos, mas
bien su objetivo
es buscar
soluciones a los
problemas.
Diseño cuantitativa: constituye el método
experimental común de la mayoría de las
disciplinas científicas.
Utiliza un formato
estándar, ge genera una
hipótesis que será
probada o desmentida,
esta hipótesis debe ser
demostrada por medios
matemáticos y
estadísticos.
La asignación al azar de un
grupo de estudio es esencial
y debe incluir un grupo
control, se debe manipular
una variable a la vez.
El diseño de la
investigación cuantitativa
es una excelente manera
de finalizar los resultados y
probar o refutar una
hipótesis.
análisis estadístico: por análisis se entiende la
separación de las partes de un todo hasta llegar a
conocer sus principios o elementos, por lo tanto es el
análisis que emplea técnicas estadísticas para
interpretar datos, ya sea para tomar desiciones o para
explicar los condicionantes que determinan la
ocurrencia de algún fenómeno.
análisis cualitativos: se
desarrolla a lo largo de todo
el estudio, comienza con la
captura de datos y finaliza
cuando se escribe el
informe, es un proceso, con
fases, que llevan a la
focalización progresiva de
conceptos comprender,
sintetizar, teorizar y
contextualizar, el análisis
pasa de un momento
descriptivo a no analítico.
Mientras que descripción
implica una selección e
interpretación, en la fase
analítica se da el desarrollo
teórico,