BIOESTATÍSTICA

BIOESTATÍSTICA

1. Tipos de variáveis

   • Numérica/quantitativa: expressam quantidades
     • Quantitativas discretas: números inteiros. Ex: nº de filhos
     • Quantitativas contínuas: qualquer valor dentro de um intervalo de variação. Ex: altura (1,74)
   • Categóricas ou qualitativas: dados de natureza não numérica. Ex : cor, sexo.
     • Nível nominal: agrupados em categorias.
       • Dicotônicas: duas categorias. Ex.: presente/ausente, vivo/morto.
       • Polinominais: mais de duas categorias. Ex: cor da pele (branca, negra, parda), tipo sanguíneo.
     • Nível ordinal: constituem valores relativos, para denotar ordem. Ex.: Percepção de saúde (boa, regular, ruim), escolaridade (fundamental, média, ruim).

2. Dados

   • Tabelas
     • Tabela de agrupamento simples: mostra os valors obtidos com sua frequência.
     • Tabela de agrupamento por intervalo de classe: mostra a frequência de ocorrência por faixa de valores.
   • Gráficos
     • Histograma: + utilizado em variáveis contínuas
     • Ogiva: representar frequências acumuladas.
     • Diagrama de bastão: variável interessante para variáveis qualitativas ordinais ou quantitativas discretas.
     • Diagrama circular: adapta-se para variáveis qualitativas nominais.
     • Bloxplot:
     • Gráfico de linha: observações medidas ao longo do tempo, enfatizando sua tendência ou peridiocidade.
     • Diagrama de dispersão: descrever o comportamento conjunto de duas variáveis quantitativas.
     • Cartograma: mapas

3. Divisão da estatística:

   • Descritiva: etapa inicial da análise, onde se descreve e resume as variáveis.
   • Interferencial: Ajuda concluir sobre conjunto maior de dados, quando apenas uma parte deste conjunto foi estudada, possibilitando relacionar estes resultados com a hipótese. Ex.: H0 (hipótese nula) não existe associação. H1 (hipótese alternativa: existe associação.

4. Medidas de tendência central: valores calculados com objetivos de representar os dados de uma forma ainda mais condensada.Indicam os valores em torno dos quais ocorre a maior concentração de fenômenos quantitativos em estudo.

   • Média: mais utilizada, representada pelo símbolo X (x barra). A medida amostral é uma estimativa da média da população. É afetada por valores extremos: 2,4,6,100 = 28,0. Problema é levar em conta todos os valores do conjunto ela pode ser distorcida por valores discrepantes. Ex: idade dos alunos de uma disciplina: 24,28,32,33 a média é 24+28+32+33/4= 29,25. VALOR ESPERADO
   • Mediana: é o valor da variável a partir do qual metade dos casos de encontra acima dele e metade se encontra abaixo; se o nº for ímpar a mediana será o valor central da distribuição; se o nº for par a mediana será a média dos dois valores centrais. VALOR CENTAL.
   • Moda: é o valor que ocorre com maior frequência. A moda nem sempre é única. Um conjunto de dados pode ser: bimodal, multimodal e não ter moda. É a única medida de localização que pode ser usada p/ os dados em escala nominal. VALOR MAIS FREQUENTE.
   • Medidas de dispensão
     • Amplitude: medida estatística de variabilidade ou dispersão mais simples, definida pela diferença entre o maior e o menor valor.
     • Variância: desvio de cada valor em relação à media ou dispersão dos dados de observação de uma amostra em relação à respectiva média.
     • Desvio padrão: indica os limites prováveis dentro dos quais se situam certas proporções das observações; Quanto maior o D´maior a variabilidade, heterogeneidade.
     • Coeficiente de variação: estatística usada quando se deseja comparar a variabilidade relativa em diferentes tipos de estudos, inclusive dados medidos em diferentes unidades de medição.
     • Intervalo interquartil: quartil são valores x que dividem uma série ordenada de dados em 4 partes iguais, cada uma resumindo 25% das observações. Há portanto 3 quartis: 1º (Q1 ou P25), 2º (Q2), 3º (Q3 ou P75)
       • 1º quartis: um quanrto dos dados esta abaixo dele (25%) e as três quartas partes restantes (75%) estão acima dele. 2º quartil: é a posição da mediana. 3º quartil: número da série tal que três quartos dos dados abaixo dele (75%) e uma quarta parte (25%) está acima dele.