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00 - INTRODUÇÃO Á ESTATÍSTICA

Evellyn de Sousa Rodrigues ESTATÍSTICA Portuguese

00 - INTRODUÇÃO Á ESTATÍSTICA

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00 - INTRODUÇÃO Á ESTATÍSTICA

  1. DESCRITIVA

    • DESCREVER ALGO A PARTIR DE UM CONJUNTO DE DADOS. A PARTIR DE VÁRIOS DADOS COLHIDOS EM UM DETERMINADO LOCAL,SE EXTRAI INFORMAÇÕES E COM BASE NESTAS INFORMAÇÕES PODE-SE RESUMIR PARA UMA INFORMAÇÃO SÓ.
    • 1°COLETA DADOS 2°ANALISE DE DADOS E  3°INTERPRETAÇÃO DE DADOS.
    • POPULAÇÃO
      • SÃO (TODOS) OS DADOS,PORÉM ESTES DEVEM TER UMA CARACTERÍSTICA EM COMUM. CONJUNTO DE INDIVÍDUOS COM UMA CARACTERÍSTICA EM COMUM. .
      • CENSO
        • É A VERIFICAÇÃO DE TODOS OS ELEMENTOS DA POPULAÇÃO.
      • VARIÁVEIS
        • AO ANALISAR A VARIÁVEL,VERIFIQUE SE A MESMA É UM NÚMERO,OU SEJA,VARIÁVEL QUANTITATIVA,OU SE FOR UMA PALAVRA,SERÁ UMA VARIÁVEL QUALITATIVA. SÃO AS CARACTERÍSTICAS DA MINHA POPULAÇÃO,O QUE SERÁ ANALISADO?QUAL É O DADO QUE VAI SER ANALISADO?OU QUAIS SERÃO OS DADOS?PODE ASSUMIR DIFERENTES VALORES EM CADA EXPERIMENTO A VARIÁVEL NÃO PODE SER CONSTANTE.
        • QUANTITATIVAS
          • ANALISAREMOS BASES NUMÉRICAS,TUDO AQUILO QUE VOCÊ PODE REALIZAR UMA SOMA OU SUBTRAÇÃO.EX:IDADE VARIÁVEL QUANTIFICÁVEL.
          • DISCRETA : EX: FILHOS
            • NÚMEROS QUE POSSUEM VALORES INTEIROS. SEM DECIMAIS, OU NÚMEROS QUEBRADOS. OU QUANDO ESTA PODE ASSUMIR UM VALOR SOMENTE. EX:SÓ SE PODE TER FILHOS INTEIROS, NUNCA TEREMOS 1 FILHO E MEIO KKKK. DEVE SER VERIFICADO SE A VARIÁVEL PODE ASSUMIR UM VALOR,DEVE PRESTAR ATENÇÃO NA VARIÁVEL QUE ESTÁ SENDO CONSIDERADA.
            • PODEMOS TER TABELAS  DE COLUNAS OU BARRAS,OU GRÁFICOS DE SETORES OU PIZZA E ATÉ MESMO DISPERSÃO.
          • CONTÍNUA: EX: ALTURA
            • NESTAS APRESENTAM VALORES CONTÍNUOS,OU SEJA,VALORES QUE POSSAM TER VÁRIOS VALORES DENTRO DE VALORES FIXOS.POSSUEM INFINITOS VALORES ENTRE DOIS NÚMEROS INTEIROS. EX :1,58 Á 1,59 ALTURA POREM PODEM TER DIVERSOS VALORES ENTRE ELES. PREENCHE CONTINUAMENTE ENTRE OS ESPAÇOS
            • PODEMOS USAR TABELAS QUE CONTENHAM CLASSES ( AGRUPAMENTOS DENTRO DE INTERVALOS)
              • TEMOS QUE OBSERVAR SE A CLASSE É FECHADA OU ABERTA. PARA A MELHOR REPRESENTAÇÃO EM UMA TABELA,SOME OS PONTOS SUPERIORES E INFERIORES DE CADA INTERVALO E DIVIDA POR 02,ALCANÇANDO DESSA FORMA O PONTO MÉDIO E AI SIM PODENDO ASSOCIAR A FREQUÊNCIA COM O PONTO MÉDIO DOS INTERVALOS,A TABELA EM COLUNAS É ÓTIMA PARA ESSA REPRESENTAÇÃO.
              • O HISTOGRAMA PODE REPRESENTAR,MESMO USANDO OS INTERVALOS. ÓTIMO!
        • QUALITATIVAS
          • ESTES NÃO SÃO REPRESENTADOS POR NÚMEROS MAS POR QUALIDADES QUE A VARIÁVEL POSSUI.EX:SEXO ATENÇÃO: CEP NAQUELA QUESTÃO MESMO SENDO FEITA DE NÚMEROS ASSUMIU UMA QUALIDADE ORDINAL.
          • NOMINAL EX: NACIONALIDADE
            • AQUI NÃO TEM COMO ORDENAR,VARIÁVEIS QUE NÃO SE ORGANIZAM EM ORDENS. VARIÁVEIS DE NACIONALIDADE,NÃO TEM COMO SER ORGANIZADOS EM ORDENS,POIS NÃO EXISTE UMA MELHOR QUE O OUTRO.
          • ORDINAL EX: CRIANÇA, JOVEM E ADULTO
            • AQUI MESMO SENDO ORDINAL,CONSEGUIMOS COLOCAR EM CERTA ORDEM. PERMITE UMA ORDENAÇÃO,MESMO NÃO SENDO EM NÚMEROS. EX:CRIANÇA,JOVEM,ADULTO E VELHO.EX: O CEP DA QUESTÃO RESOLVIDA. POIS COLOCA OS LOCAIS EM ORDENADEM..
          • MELHOR REPRESENTAÇÃO:GRÁFICO DE SETORES OU PIZZA
        • DICOTÔMICAS OU BINÁRIAS
          • SÃO VARIÁVEIS QUE INDEPENDENTE DE FOREM QUANTITATIVAS OU QUALITATIVAS ASSUMEM 2 VALORES SOMENTE. EX :É O EXEMPLO DE SEXO OU DE NÚMEROS BINÁRIOS 0 OU 1,FEM OU MASC.
        • FERRAMENTAS PARA A ANÁLISE DE VARIÁVEIS.
          • TABELAS
            • GRÁFICOS
              • TRAZ UMA INTERPRETAÇÃO MAIS VISUAL.
              • BARRAS OU EM COLUNAS
                • POR MEIO DA TABELA CONSEGUIMOS TRANSPOR PARA O GRÁFICO EM BARRAS ,É MAIS VISUAL E CONSEGUIMOS DISTINGUIR MELHOR DO QUE SE TRATA, E A FREQUÊNCIA ESTABELECIDA. FREQUENCIA ABSOLUTA SIMPLES PARA REPRESENTAR VARIÁVEIS QUALITATIVAS,MUITA ATENÇÃO.
              • SETORES OU EM PIZZA
                • UTILIZA-SE PARA A MONTAGEM DE FREQUÊNCIA RELATIVA. ESTE É O MELHOR PARA REPRESENTAR VARIÁVEIS QUALITATIVAS,MUITA ATENÇÃO.
              • DISPERSÃO
                • NESTE GRÁFICO CONSEGUIMOS VERIFICAR SE OS DADOS ESTÃO MUITO DISPERSOS OU SE ESTÃO MAIS CONTÍNUOS ENTRE ELES.
                • ESTE É O MELHOR PARA REPRESENTAR VARIÁVEIS QUANTITATIVAS.
            • INTERVALO DE CLASSES
              • ESTAS TABELAS SERVEM PARA CRIAR INTERVALOS ENTRE OS DADOS E DIMINUIR AS TABELAS QUE CONTÊM MUITOS DADOS
              • PARA MELHOR VISUALIZAÇÃO DE INTERVALO DE CLASSES,O GRÁFICO HISTOGRAMA É O MELHOR DE REPRESENTAÇÃO.
              • INTERVALOS ABERTOS
                • REPRESENTADOS PELO ( OU PELO COLCHETES ] DESDE JEITO, ABERTO PARA O LADO DE FORA. EX: ]0,3] NESTE CASO QUEREMOS DIZER QUE DE 0 Á 3 ANOS DE IDADE CONTAREMOS A FREQUÊNCIA,PORÉM AS PESSOAS COM 0 ANOS NÃO ENTRARAM NESTA CONTAGEM PELO ] ESTAR ABERTO. EX: (3,6] O TRÊS NÃO ENTRA.
              • INTERVALOS FECHADOS.
                • AQUI O COLCHETE É FECHADO OU SEJA ESTE ENTRA NO INTERVALO DA CONTAGEM
              • CALCULAR PONTOS MÉDIOS
                • AQUI SE CALCULA A MÉDIA ARITMÉTICA. NESTE CALCULO NÃO SE LEVA EM CONSIDERAÇÃO SE OS INTERVALOS SÃO ABERTOS OU FECHADOS,SIMPLESMENTE PEGA OS DADOS PRESENTES NO INTERVALO.
                • HISTOGRAMA
                  • SERVE PARA VISUALIZAR MELHOR OS INTERVALOS ENTRE OS DADOS. GRÁFICO PARA DISTRIBUIÇÃO DE FREQUÊNCIA E INTERVALOS.(NECESSITA DESTES DADOS) QUANTITATIVAS CONTÍNUAS.
                • POLÍGONO DE FREQUÊNCIAS
                  • AQUI PEGA-SE OS PONTOS MAIS ALTOS DOS PONTOS DE INTERVALO E JUNTA-SE EM UMA SÓ RETA OU CURVA. GRÁFICO PARA DISTRIBUIÇÃO DE FREQUÊNCIA.
                • DIAGRAMA DE RAMOS E FOLHAS
              • AMPLITUDE DA CLASSE
                • É O NÚMERO DE DADOS DE CADA CLASSE. EX: 3-6 6-9 9-12 A AMPLITUDE DA CLASSE É 3,QUE SERIA A DIFERENÇA DENTRO DOS INTERVALOS. *AMPLITUDE GERAL É O MENOR - O MAIOR: 0-12: 12
                • CALCULANDO CLASSES E O INTERVALO
                  • INTERVALO = K CLASSES = AMPLITUDE DESTA : MAIOR - MENOR  C= AMPLITUDE TOTAL/ K
                • AMPLITUDE É O VALOR MÁXIMO MENOS O VALOR MÍNIMO QUE A MINHA VARIÁVEL PODE ASSUMIR.
                  •  o maior - o menor,VERIFICA-SE QUAL É A VARIÁVEL QUE ELE IRAR PEDIR A AMPLITUDE. amplitude total: h=R/K amplitude total/pelo número de classes.
          • FREQUÊNCIAS
            • É O NÚMERO DE VEZES QUE UMA VARIÁVEL REPETE UM DETERMINADO VALOR.
            • ABSOLUTAS SIMPLES
              • ESTES  REPRESENTAM O NÚMERO DE FREQUÊNCIA QUE UMA DETERMINADA VARIÁVEL SE REPETE,É SIMPLES PORQUE ESTAMOS FALANDO DE SOMENTE UMA VARIÁVEL E NÃO DE TODAS. EX: FREQUÊNCIA DE CRIANÇAS,JOVENS,ADULTOS E IDOSOS,PORÉM NESTE CASO ESTAMOS DANDO ATENÇÃO A VARIÁVEL FAIXA ETÁRIA:CRIANÇA.
              • ABSOLUTA ACUMULADAS
                • PEGA-SE O QUE É ABSOLUTO E SOMA-SE COM O PRÓXIMO VALOR ABSOLUTO PRESENTE NA TABELA. ACUMULADAS POR CAUSA QUE JUNTA ALGUMAS VARIÁVEIS.
            • RELATIVAS OU PROPORÇÃO SIMPLES
              •  PERCENTUAL,PORCENTAGEM EM RELAÇÃO AO TODO. CALCULA-SE PEGANDO A FREQUÊNCIA ABSOLUTA E DIVIDE-SE PELO TOTAL DE TODOS OS DADOS COLHIDOS.ESTA TEM QUE SER EM PORCENTAGEM.
              • RELATIVA ACUMULADA
                • SOMA-SE OS DADOS PRESENTES NA TABELA RELATIVA COM O PRÓXIMO DADO EM PORCENTAGEM.
            • GRÁFICO: OGIVAS
              • É UM GRÁFICO DESENHADO COM FREQUÊNCIAS RELATIVAS ACUMULADAS COM OS PONTOS MAIS ALTOS DENTRO DOS INTERVALOS.
          • DIAGRAMAS DE RAMOS E FOLHAS
            • AQUI SE OBSERVA OS VÁRIOS NÚMEROS PRESENTES NO EXERCÍCIO, E AQUI SE FARÁ PARES ENTRE OS NÚMEROS DA ESQUERDA.
    • AMOSTRA
      • AO INVÉS DE ANALISAR TODA A POPULAÇÃO,DETERMINAMOS UM DADO E ESCOLHEMOS UM (SUB-GRUPO),CHAMADO DE AMOSTRA,ESTE IRAR REPRESENTAR A POPULAÇÃO. O PRINCIPAL OBJETIVO DA AMOSTRA É A ECONOMIA,POIS OBSERVAR TODOS OS DADOS É MUITO DISPENDIOSO.
      • TÉCNICAS DE AMOSTRAGEM
        • ESCOLHO UM SUB GRUPO A PARTIR DE UMA TÉCNICA DE AMOSTRAGEM
      • UNIDADE AMOSTRAL
        • É A MENOR PARTE DENTRO DE UMA AMOSTRA. EX:CADA INDIVÍDUO DOS DADOS DA AMOSTRA.
      • AMOSTRAGEM
        • QUANDO VERIFICAMOS SOMENTE OS ELEMENTOS DENTRO AMOSTRA,PARA SE FAZER A ANALISE.
  2. INFERENCIAL

    • OBTER INFORMAÇÕES NOVAS, COM UM DETERMINADO CONJUNTO DE DADOS,COM BASE NA AMOSTRA COLHIDA DA POPULAÇÃO,EU APRESENTO,ANALISO E INTERPRETO OS DADOS.  EU INFIRO QUE TODOS ESTÃO NAQUELE ROL DE DADOS, EU EXTRAPOLO INFORMAÇÕES MENORES PARA REPRESENTAR UMA POPULAÇÃO MAIOR.PODE TER MUITAS INFORMAÇÕES INCERTAS,POR CONTA DE SER UM NÚMERO MUITO MENOR DO QUE O TOTAL.

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ESTATÍSTICA Mind Map on 00 - INTRODUÇÃO Á ESTATÍSTICA, created by Evellyn de Sousa Rodrigues on 22/04/2019.
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