Comprehensions

Comprehensions

1. Utilizando List Comprehensions, podemos gerar listas com dados processados a partir de outro iterável.

2. Sintaxe

   • numeros = [1, 2, 3, 4, 5] res = [numero *2 in numero in numeros]

3. Podemos adicionar estruturas condicionais

   • Forma 1: pares = [numero for numero in numeros if numero % 2 == 0] Forma 2 res = [numero *2 if numero %2 == 0 else numero / 2 for numero in numeros]

4. Listas Aninhadas

   • Algo parecido com os Arrays e Matrizes(estes, não existem no Python)
     • Forma de Utilizar
       • listas = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]] [[print(valor) for valor in lista] for lista in listas] OBS.: Tentar ler da direita p esquerda

5. Dictionary Comprehension

   • Muito parecido com as Lists Comprehensions
     • Sintaxe
       • {chave:valor for valor in iterável} Exemplo: numeros {a:1, b:2, c:3} quadrado = {chave: valor**2 for chave, valor in numeros.items()}
       • Exemplo com condicional
         • numeros = [1, 2, 3, 4, 5] res = {num: (par if num % 2 == 0 else impar) for num in numeros}
   • Funciona com Conjuntos também

6. Set Comprehensions

   • Mesma forma de List Comprehensions