Inteligencia Artificial

Inteligencia Artificial

1. Usa

   • Lógica Difusa
     • Características
       • Soporta datos imprecisos
       • Es conceptualmente fácil de entender
       • Es flexible
       • Es tolerante a los datos imprecisos
       • Se basa en el lenguaje humano
     • Ventajas
       • facilidad de implementación
       • buenos resultados en procesos no lineales y de difícil modelación
       • El modo de funcionamiento es similar al comportamiento humano
       • Es una forma rápida y económica de resolver un problema
       • No se necesita conocer el modelo matemático que rige su funcionamiento
     • Desventajas
       • En las redes neuronales se precisa de un tiempo de aprendizaje para obtener los mejores resultados en la salida
       • Ante un problema que tiene solución mediante un modelo matemático, obtenemos peores resultados usando Lógica Difusa
       • No hay actualmente un análisis matemático riguroso que garantice que el uso de un sistema experto difuso, para controlar un sistema, dé cómo resultado un sistema
     • Que es?
       • Se basa en lo relativo de lo observado como posición diferencial. Este tipo de lógica toma dos valores aleatorios, pero contextualizados y referidos entre sí
   • Programación Declarativa
     • Que es?
       • es un paradigma de programación que está basado en el desarrollo de programas especificando o "declarando" un conjunto de condiciones, proposiciones, afirmaciones, restricciones, ecuaciones o transformaciones que describen el problema y detallan su solución.
     • Ventajas
       • Se ha dicho que los lenguajes declarativos tienen la ventaja de ser razonados matemáticamente, lo que permite el uso de mecanismos matemáticos para optimizar el rendimiento de los programas
       • Son fiables y expresivos.
     • Tipos
       • Los lenguajes lógicos, como Prolog.
       • Los lenguajes algebraicos, como Maude y SQL..
       • Los lenguajes funcionales, como Haskell y Erlang.
     • Desventajas
       • La principal desventaja de la programación declarativa es que no puede resolver cualquier problema dado, sino que está restringida al subconjunto de problemas para los que el intérprete o compilador fue diseñado
       • está relacionada con la eficiencia. Dado que es necesaria una fase de interpretación extra, en la cual se deben evaluar todas las consecuencias de todas las declaraciones realizadas, el proceso es relativamente más lento que en la programación imperativa, en que los cambios de estado del sistema están dados por instrucciones particulares y no por un conjunto de condiciones arbitrariamente grande.
   • Teoria del Caos
     • Que es?
       • es la rama de las matemáticas, la física y otras ciencias que trata ciertos tipos de sistemas complejos y sistemas dinámicos no lineales muy sensibles a las variaciones en las condiciones iniciales.
     • Clasificación de los sistema
       • Estables
         • cuando dos soluciones con condiciones iniciales suficientemente cercanas siguen siendo cercanas a lo largo del tiempo. Así, un sistema estable tiende a lo largo del tiempo a un punto, u órbita, según su dimensión
       • Inestables
         • cuando dos soluciones con condiciones iniciales diferentes acaban divergiendo por pequeñas que sean las condiciones iniciales. Así un sistema inestable "escapa" de los atractores
       • Caóticos
         • cuando el sistema no es inestable y si bien dos soluciones se mantienen a una distancia "finita" cercana a un atractor del sistema dinámico, las soluciones se mueven en torno al atractor de manera irregular y pasado el tiempo ambas soluciones no son cercanas, si bien suelen ser cualitativamente similares. De esa manera, el sistema permanece confinado en una zona de su espacio de estados, pero sin tender a un atractor fijo.
     • Aplicaciones
       • En meteorología
       • En medicina
     • Efecto Mariposa
       • La idea de la que parte la Teoría del Caos es simple: en determinados sistemas naturales, pequeños cambios en las condiciones iniciales conducen a enormes discrepancias en los resultados. Este principio suele llamarse efecto mariposa debido a que, en meteorología, la naturaleza no lineal de la atmósfera ha hecho afirmar que es posible que el aleteo de una mariposa en determinado lugar y momento, pueda ser la causa de un terrible huracán varios meses más tarde en la otra punta del globo.