Gobierno de Datos

Gobierno de Datos

1. Capacidad de una organización para gestionar el conocimiento que tiene sobre su información de forma que pueda responder a preguntas tales como:

   • ¿qué sabemos sobre nuestra información?,¿de dónde provienen esos datos?, ¿están estos datos alineados con nuestra política de empresa?

2. Proporciona un enfoque holístico para administrar, mejorar y aprovechar la información de forma que pueda ayudarnos a ganar percepción y generar confianza en decisiones y operaciones empresariales

   • Holístico
     • indica que un sistema y sus propiedades se analizan como un todo, de una manera global e integrada, ya que desde este punto de vista su funcionamiento sólo se puede comprender de esta manera y no sólo como la simple suma de sus partes.

3. Los datos deben abordarse como un activo de gran valor, que sirven para generar información critica para el negocio.

   • Este manejo es clave para el éxito de la empresa y por lo cual, se requiere un marco que acoja esta gestión.
     • Entendido como el ejercicio de diseñar, controlar y monitorear todo lo relativo desde un enfoque holistico, en el que participan los implicados de al empresa, los de TI y hasta un consejo de gestión de datos.

4. ¿Por qué es necesario?

   • Según Nazemoff (2016): Los datos son el activo más importante de un organización y, sin normas y sin calidad de datos, la organización no funciona.
     • • Accesibilidad de los datos: Conseguimos una mayor accesibilidad de los datos que, a su vez, serán oportunos y confiables, siempre en función de la política definida y de un significado global.
     • • Asegurar que los datos cumplen con las demandas: Alude a la oportunidad y calidad de los datos como resultado de la aplicación de un proyecto de gobierno de datos.
     • • Gestionar los datos como un activo: La gestión y desarrollo de los datos como un activo ayudará a satisfacer a usuarios internos y clientes, así como a tomar mejores y más rápidas decisiones
     • • Asegurar la integridad: El gobierno de datos evita y previene incoherencias entre distintos sistemas o aplicaciones,
     • • Responder a las demandas actuales: Establecer un marco para la gobernanza de datos ayuda a conseguir una mayor disponibilidad, facilidad de uso, y seguridad de los datos,
     • • Agregar valor: Ayuda a definir y establecer los diferentes tipos de comunicación necesaria para agregar valor a la organización a partir de una visión global capaz de transformar el negocio en su conjunto

5. Algunos desafíos hoy en día:

   • • Programas inconsistentes: objetivos de negocio vs. programas de TI.
   • • Tratamiento de los riesgos
   • • Poco uso de glosario.
   • • Objetivo del Gobierno de Datos poco claro.
   • • Definición de elementos estratégicos y tácticos poco claros.

6. Dificultades de implementación

   • • Involucramiento de áreas
   • • Urgencia
   • Procesos no proyectos

7. Pasos para la Gobernanza de Datos

   • 1.Definir el Problema
     • 2.Obtener el sponsor ejecutivo
       • 3.Evaluación de madurez:Madurez actual de la organización y la madurez deseada de la organización
         • 4. Definición de un roadmap: crear el valor de negocio de forma rápida
           • 5. Establecer un modelo de organización
             • 6. Construcción de diccionario de datos: definición de clientes
               • 7. Entender los datos
                 • 8. Crear un repositorio de metadatos
                   • 9. Definir métricas : Definición de KPI
                     • Entendimiento de los datos según el opcional
                       • 10. Gobierno de datos maestros: mapeo de los datos críticos
                       • 11. Análisis de gobierno: relacione sentre los reportes y datos críticos
                       • 12.Seguridad y Privacidad: la ubicación de los datos sensibles
                       • 13. Gobierno del ciclo de vida de la información
                       • 14. Medir resultados

8. Cuando el gobierno de datos es deficiente o simplemente se carece de él, los datos no se integran en un concepto holístico del conocimiento de la información y su control,

   • Ignorar el carácter decisivo del gobierno de datos es una vía más directa hacia el descontrol en la gestión de los datos.

9. FACTORES DE EXITO EN UNA PLATAFORMA EFECTIVA DE GOBIERNO DE DATOS

   • Esfuerzo repetible
   • Cumplimiento de estándares, integridad y requerimientos
   • Participación de toda la empresa : Proceso orientado por las necesidades del negocio. no de TI
   • Monitoreo continuo de la calidad de datos
   • Proactividad para el enriquecimiento con Big Data

10. Balaced ScoredCard

    • Perspectiva Procesos Interno
      • Responde a la necesidad de enfocar las actividades de la compañía en Procesos Críticos
        • Para conseguir resultados con accionista y clientes
    • Perspectiva Formación y Crecimiento
      • Responde a la necesidad de focalizar los esfuerzos en los recursos básicos
        • • RRHH Críticos • Tecnologías & Sistemas de Información • Cultura de la Empresa
    • Perspectiva del cliente
      • Responde a la forma en que vamos a satisfacer las necesidades de los clientes.
        • • Servicio al Cliente • Calidad de Servicio • Valor al Cliente
    • Perspectiva Financiera
      • Responde a las necesidades y expectativas de los accionistas.
        • Valor • Sostenibilidad • Ingresos • Rentabilidad
    • Una manera completa de administrar que forma una unión sistemática entre la estrategia de la organización, los procesos, las medidas de desempeño y la gente.
      • Permite
        • - Clarificar la Estrategia
        • - Implantar una Estrategia
        • - Hacer seguimiento del Grado de Consecución de una Estrategia