187895
Description
Mind Map by jorgesanchez1019, updated more than 1 year ago
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Created by jorgesanchez1019
over 11 years ago
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Tipos de error
- Error de tipo I, alfa (α)1 o falso
positivo,
- La hipótesis de la que se
parte aquí es el supuesto de
que la situación experimental
presentaría un «estado
normal»
- Se considera que el paciente está
enfermo, a pesar de que en realidad
está sano; hipótesis nula: El paciente
está sano.
- Se considera que el paciente está
enfermo, a pesar de que en realidad
está sano; hipótesis nula: El paciente
está sano.
- La hipótesis de la que se
parte aquí es el supuesto de
que la situación experimental
presentaría un «estado
normal»
- Error de tipo II, beta (β) o falso
negativo
- Cuando el investigador no
rechaza la hipótesis nula siendo
esta falsa en la población.
- Contrariamente al error tipo I, en la mayoría
de los casos no es posible calcular la
probabilidad del error tipo II. La razón de esto
se encuentra en la manera en que se
formulan las hipótesis en una prueba
estadística.
- Contrariamente al error tipo I, en la mayoría
de los casos no es posible calcular la
probabilidad del error tipo II. La razón de esto
se encuentra en la manera en que se
formulan las hipótesis en una prueba
estadística.
- Cuando el investigador no
rechaza la hipótesis nula siendo
esta falsa en la población.
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