EPISTEMOLOGÍA DE LA INGENIERÍA DE SISTEMAS

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Mapa conceptual que presenta la epistemología de la ingeniería de sistemas, aborda objeto de estudio, propósito, objetivos, teorías y problemas.
Diego Gómez Suarez
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Diego Gómez Suarez
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EPISTEMOLOGÍA DE LA INGENIERÍA DE SISTEMAS
  1. Objeto de estudio
    1. U.. Cooperativa de Colombia (2018) "La información, su gestión y seguridad, mediante la arquitectura de software y el desarrollo e implementación de aplicaciones informáticas para apoyar los procesos y procedimientos de las organizaciones."
      1. Ciencias de la computación
        1. Sistemas de Información
          1. Ingeniería de Software
        2. Sustentación desde las Teorías
          1. De la información
            1. Ciencia que se dedica al estudio de la forma en que se debe dar manejo a la información, para contribuir con la organización y el cumplimiento de los objetivos de los sistemas
            2. De los juegos
              1. Ciencia que a partir de modelos matemáticos, se dedica a estudiar las competencias o enfrentamientos entre varios Sistemas capaces de razonar,.
              2. De la Decisión
                1. Ciencia que estudia los enfrentamientos entre sistemas capaces de razonar y otros incapaces de hacerlo,. Aquellos que razonan buscan resultados que optimicen los sistemas
                2. De la informática
                  1. Ciencia que se ocupa del Diseño, realización, evaluación, uso y mantenimiento de sistemas de procesamiento deinformación; incluyendo hardware, software, aspectosorganizativos y sociales.
                  2. Empirismo
                    1. En la constricción del conocimiento, manifiesta que las personas aprenden de experiencias previas.
                    2. Del Racionalismo
                      1. En la adquisición del conocimiento, para comprender se necesita de la razón.
                      2. De sistemas.
                        1. Estudio interdisciplinario de los sistemas en general. Se encarga de estudiar los principios aplicables a los sistemas en cualquier nivel en todos los campos de la investigación
                        2. Complejidad Computacionales
                          1. Se centra en la clasificación de los problemas computacionales de acuerdo con su dificultad inherente, y en la relación entre dichas clases de complejidad
                          2. De lenguajes de programación,
                            1. Rama de la ciencias de la computación que se encarga del diseño, implementación, análisis, caracterización y clasificación de lenguajes de programación y sus características.
                          3. Objetivos de estudio
                            1. Integración de soluciones de tecnología informáticas y procesos desarrollados en los negocios
                              1. Desarrollo y mantenimiento de sistemas de software. Integra los principios de las matemáticas y ciencias de la computación
                                1. Fundamentos teóricos y algorítmicos al servicio del diseño e implementación del software
                                2. Propósito
                                  1. U. Nacional de Colombia (2019) "Modelar e implementar sistemas complejos, la Ingeniería de Sistemas integra otras disciplinas, aplica las ciencias matemáticas y ciencias de la computación para el desarrollo de los Sistemas.."
                                  2. Problemas que se discuten
                                    1. ¿La Ingeniería de Sistemas está intrínsecamente relacionada con habilidades como la transversalidad e interdisciplinariedad?
                                      1. ¿Los sistemas atendidos por la Ingeniería, han crecido en complejidad dado al crecimiento de la población y de las organizaciones,?
                                        1. ¿La sociedad en su constante transformación requiere un enfoque holístico para afrontar las nuevas formas de comunicación,.?
                                          1. ¿Es la teoría de Sistemas un complemento del pensamiento algorítmico y del uso de tecnología,?
                                            1. ¿Es la ingeniería de sistemas una ciencia exacta?
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