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Med-idas- Est-adís-tic-as- Biv-ari-ante-s de- re-gr-es-ió-n
Description
Mind Map on Med-idas- Est-adís-tic-as- Biv-ari-ante-s de- re-gr-es-ió-n, created by Pedro Suarez on 19/11/2019.
Mind Map by
Pedro Suarez
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Pedro Suarez
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Med-idas- Est-adís-tic-as- Biv-ari-ante-s de- re-gr-es-ió-n
Regresión Simple
Lineal
Dado dos variables
Y (Dependiente; X (independiente, explicativa, predictora)
buscamos encontrar una función de X muy simple (lineal) que nos permita aproximar Y mediante
Y = b0 + b1X , donde: b0 (ordenada en el origen, constante); b1 (pendiente de la recta)
Análisis de varianza
Pruebas de hipótesis
Análisis de correlación
Suposiciones de la regresión lineal
1. Los valores de la variable independiente X son "fijos".
2. La variable X se mide sin error (se desprecia el error de medición en X)
3. Existe una subpoblacion de valores Y normalmente distribuido para cada valor de X.
4. Las variancias de las subpoblaciones de Y son todas iguales.
5. Todas las medias de las subpoblaciones de Y están sobre la misma recta.
6. Los valores de Y están nomalmente distribuidos y son estadísticamente independientes.
No lineal
Regresión Múltiple
Lineal
No lineal
Media attachments
Regresión Lineal Simple (Parte 1) (Embed)
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