Mapa Conceptual Introducción a la Inteligencia Artificial

Mapa Conceptual Introducción a la Inteligencia Artificial

1. Tendencias

   • Máquinas que aprenden o Machine Learning, ML
     • es un campo de las ciencias de la computación que se encarga de “aprender” dado un conjunto de datos. En otras palabras, se encarga de representar la estructura y generalizar comportamientos de los datos dados.
   • Internet de las Cosas o Internet of Things (IoT),
     • Esa innovación tecnológica tiene como objetivo conectar los ítems que usamos diariamente a internet, con el objetivo de aproximar cada vez más el mundo físico al digital.
   • Mejora en el Robotic Process Automation (RPA)
     • es toda tecnología orientada al uso de software con el objetivo de disminuir la intervención humana en el uso de aplicaciones informáticas, especialmente en tareas repetitivas que varían muy poco en cada iteración
   • IA en los entornos cloud
     • Esto implica que las empresas más pequeñas que se ven obligadas por su tamaño a utilizar servicios en la nube, también se podrán beneficiar de las bondades de la IA.

2. Campos de Aplicación

   • Agricultura
     • Simplificar y acelerar la toma de decisión más importante de negocio de cualquier productor o ingeniero agrónomo: ¿cuándo es el mejor momento para sembrar y cosechar, o incluso, qué insumos utilizar?
   • Logistica y Transporte
     • En la ciudad de Mountain View, es común ver coches autónomos recorriendo las calles cada día. Es muy probable que en los próximos cinco años sea normal encontrar miles de estos vehículos circulando en todo el mundo. Además, trenes, camiones y otros medios de transporte también pueden ser conducidos por robots.
   • Salud y Biotecnología
     • la Inteligencia Artificial ayuda a médicos y pacientes a tener un diagnóstico más rápido y preciso. Uno de los aspectos más destacados es la detección del cáncer mediante muestras de sangre en los pacientes.
   • Ventas
     • Para hacer pronósticos de ventas y elegir el producto adecuado para recomendarse a un cliente en particular, son algunas de las capacidades que la IA puede ofrecer hoy en día. Empresas como Amazon, utilizan robots para identificar si un libro tendrá o no éxito, inclusive antes de su lanzamiento.
   • Servicios Financieros
     • Las tecnologías inteligentes pueden ayudar a las instituciones financieras a reconocer los riesgos que un cliente puede representar y hasta predecir patrones del mercado y sus consecuencias, así como recomendación de operaciones; todo ejecutado de forma automática para tener respuestas y análisis listos para los funcionarios.
   • Educación
     • Permite la creación de diferentes tipos de servicios, como saber si un estudiante está a punto de cancelar su registro o retirarse de un curso, sugerir nuevos cursos para un estudiante, o incluso, crear ofertas personalizadas para optimizar el aprendizaje y fomentar la educación.
   • Manufactura
     • Realizar un estudio de los productos y las piezas que requieren mantenimiento, aun antes de la presentación de problemas, ayudando a las empresas de manufactura sobre cuándo comprar y/o producir, así como predecir impactos y riesgos de proveedores, son acciones posibles con el uso de la innovación.
   • Asistentes Personales
     • Es la continua búsqueda para crear empleados digitales ayudándonos a realizar algunas operaciones y además, para responder a nuestras preguntas; agilizando así la atención al público.

3. Fundamentos

   • Economía
     • ¿Qué utilidad tiene para el ser humano?
   • Psicología
     • ¿Cómo piensan y actúan las personas?
   • Lingüística
     • Representación del conocimiento y lingüística computacional
   • Neurociencia
     • ¿Cómo procesa el cerebro la información?
   • Computación
     • Se requiere hardware y software para lograrlo
   • Cibernética
     • ¿Cómo vamos a construir y a controlar estos sistemas autónomos?

4. Concepto

   • Disciplina científica que se ocupa de crear programas informáticos que ejecutan operaciones comparables a las que realiza la mente humana, como el aprendizaje o el razonamiento lógico.
   • La inteligencia artificial (IA), es la inteligencia llevada a cabo por máquinas. En ciencias de la computación, una máquina «inteligente» ideal es un agente flexible que percibe su entorno y lleva a cabo acciones que maximicen sus posibilidades de éxito en algún objetivo o tarea.

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• ¿Qué es la inteligencia artificial? (Embed)
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