Amostragem

Amostragem

1. Probabilística

   • Métodos rigorosamente científicos. Cada elemento da população tem uma probabilidade conhecida de participar da amostra.
     • Casual simples
       • Randômica
       • Elementos retirados ao acaso
       • Cada componente tem a mesma chance de ser escolhido
       • Indicado para populações homogêneas
     • Sistemática
       • Sistemas
       • Lista com números ímpares e pares
       • Critérios
       • Ritmo para tomada de unidades da população
     • Estratificada
       • Estratos
         • Amostra aleatória de cada estrato
         • Sexo, idade, grau de instrução
       • Elementos de cada estrato
       • Elemento de cada subgrupo da população
     • Por conglomerados
       • Indivíduo pertence a um grupo
         • Escolas, empresas, igrejas

2. Não probabilística

   • Depende de critérios e julgamentos do pesquisador.
     • Conveniência
       • Elementos reunidos porque o pesquisador dispõe dos mesmos
       • Risco de imprecisão dos resultados
     • Julgamento / Intencional
       • Subgrupo da população que possa ser considerado representativo
       • Seleção de acordo com o julgamento do pesquisador
     • Quotas
       • Propriedades tidas como relevantes
       • Proporção da população por classe
         • Fixação de quotas para cada observador
       • Proporções similares de pessoas com as mesmas características