BIG DATA

BIG DATA

1. CONCEITOS FUNDAMENTAIS

   • Business Intelligence
     • Foco principal na obtenção, organização, manipulação e apresentação dos dados de uma forma estruturada e mais exata possível
     • Facilita a tomada de decisão
     • Análise preditiva (pode gerar previsões) das tendências do seu mercado
     • Busca encontrar possíveis soluções para questões que são conhecidas
       • Bússola
   • Big Data
     • Conjunto de dados extremamente grande
       • Não possui resultados objetivos
         • Quebra-cabeça
       • Benefício para o desenvolvimento da sociedade e sustentabilidade
       • Dados geram valor
   • Dados
     • Estruturados
       • Organizados em linhas e colunas e geralmente são encontrados em banco de dados relacionais
     • Não estruturados
       • Não podem ser organizados em linhas e colunas
     • Dado é a forma mais bruta possível, que após processado com algumtipo de organização se torna informação. Essa informação, após serinterpretada, se torna conhecimento que se aplicado em momentooportuno alcança a sabedoria
     • Os dados estruturados são organizados em linhas e colunas, enquanto os dados não estruturados não possuem esse tipo de organização
   • IoT
     • Tecnologias sem fio e produtos inteligentes
     • Possibilita a qualquer tempo e lugar, a comunicação com qualquer coisa
   • DATA SCIENCE
     • Combinação de habilidades e áreas de conhecimento
     • Coleta, preparação, análise, visualização, manipulação e gerenciamento de grandes quantidades de informação
     • Encontrar novos padrões e insights
     • Aplicação
       • Aprimorar técnicas, modelos e métodos computacionais, matemáticos e estatísticos
       • Extensão a BI
     • Importância
       • Desenvolvimento da inteligência artificial e da aprendizagem por máquinas
       • Peneirar grandes quantidades de dados
       • Encontrar as conexões que ajudarão suas organizações a atingir seus objetivos.
     • Processo
       • DADOS BRUTOS
         • PROCESSAMENTO DE DADOS
           • AGRUPAMENTO DOS DADOS LIMPOS
             • ANÁLISE EXPLORATÓRIA DE DADOS
               • MODELOS E ALGORITMOS
                 • RELATÓRIOS
                   • TOMADA DE DECISÃO
     • INCORRETO: Data Science oferece suporte e pode ser aplicada apenas nas áreas de negócios como Finanças e Marketing.
     • INCORRETO: A utilização do Data Science para a área de negócios chegou ao limite, uma vez que as organizações já esgotaram todas as opções e oportunidades dessa ciência atualmente.
   • DADOS
     • A informação bruta
       • DADOS puros não servem para NADA
   • INFORMAÇÃO
     • Os dados processados com algum tipo de organização
       • processamento, manipulação e organização de dados
       • Sociedade da informação
   • CONHECIMENTO
     • Interpretação da informação adquirida
   • SABEDORIA
     • Conhecimento colocado em prática no momento oportuno
   • INTELIGÊNCIA COMPETITIVA (IC)
     • Processo informacional proativo que conduz à melhor tomada de decisão
     • Reduzir o risco e conduzir o tomador de decisão
     • CICLO DE INTELIGÊNCIA COMPETITIVA
       • Identifica as necessidades;
       • Coleta as informações necessárias
       • Cria base de conhecimento e faz a gestão
       • Faz a Análise
       • Disseminação do conhecimento
       • Apoia decisões estratégicas
     • PRINCIPAIS TÉCNICAS DE INTELIGÊNCIA COMPETITIVA
       • Análise de Cenários
         • Apresentar uma fotografia provável do futuro, em horizonte de tempos diversos; • Descrever diferentes situações em que pode ocorrer no ambiente externo; • Identificar e analisar as principais forças e fraquezas e estabelecer relações entre elas; • Focar nos fatores de risco e definir formas de mitigação; • Definir metas, coletar informações, desenvolver teorias, identificar hipóteses e refinar.
         • Condição incerta
           • Efeito positivo
           • Efeito negativo
           • Riscos
             • • O que pode ocorrer de errado ? • Quais são as causas básicas dos eventos indesejados ? • Quais são as frequências de ocorrência dos acidentes ? • Quais são as consequências ? • Os riscos são toleráveis ? • Quais as formas de mitigação (contenção) dos riscos?
             • Incerteza
             • Impacto
             • Riscos podem gerar efeitos positivos ou negativos que podem impactarprojetos, tempo, custo ou qualidade
       • O modelo das 5 forças
         • Ameaça de novos entrantes
         • Poder de barganha dos clientes
         • Ameaça dos produtos substitutos
         • Poder de barganha dos fornecedores
         • Rivalidade entre concorrentes
       • Matriz SWOT
         • Forças
         • Fraquezas
         • Ameaças
         • Oportunidades
       • Benchmarking
         • Processo de comparação de produtos, serviços e práticas empresariais, sendo um importante instrumento de gestão das empresas
           • Coleta interna de informações
           • Coleta externa de informações
           • Melhoria de desempenho
           • Processo de melhoria continua
       • Balanced Scorecard
         • O BSC possibilita fazer o desdobramento estratégico da organização alinhado com a missão, visão e valores. • O BI é utilizado pelo BSC com o fornecimento de informações que podem gerar indicadores e auxiliam a tomada de decisões gerenciais. • Organizações que conseguem fazer uma integração entre BI e BSC usufruem de muitos benefícios. • Com tantas informações o Planejamento Estratégico é melhor estruturado e muito mais consistentes.
         • Abordagem para administração estratégica que busca da maximização dos resultados baseados em quatro perspectivas
           • Financeira
             • dizem se a execução da estratégia, que é detalhada através de medidas escolhidas nas outras perspectivas, está conduzindo a melhoria de resultados com retorno esperado
           • Clientes
             • Qual o público alvo? Qual proposta de valor para servi-lo? Essa perspectiva incluirá medidas como satisfação do cliente, lealdade ao cliente, fatia de mercado, aquisição de clientela, etc. 
           • Processos internos
             • identificar os processos e desenvolver as melhores medidas possíveis para medir o progresso. Para obter satisfação do cliente, deve-se medir e repensar os processo.
           • Aprendizado e crescimento
             • Pilar para outras perspectivas. Trata de medidas para os recursos humanos e infra estrutura.
           • Visão e estratégica
             • Planejamento estratégico
               • Menos de 10% das estratégias efetivamente formuladas são eficientemente executadas
               • A estratégia necessita estar alinhada à missão e visão da empresa.
             • Planejamento tático
             • Planejamento Operacional
             • Missão
             • Visão
             • Estratégia
             • BSC (implementação)
             • Resultados: Acionistas satisfeitos/Clientes encantados Processos eficazes/Colaboradores motivados
         • O BSC não é exclusivamente utilizado para o planejamento tático, sendo necessário a adoção e tilização de outra ferramenta complementarpara o planejamento estratégico.
         • modelo de gestão que auxilia as organizações a traduzir a estratégia em ações operacionais
         • traduz a visão e a estratégia da organização em um contexto abrangente de indicadores de desempenho,
         • Benefícios
           • visão abrangente e sistêmica da organização
           • melhor alocação dos recursos da organização
           • rápida compreensão dos objetivos e estratégias da organização
           • orientado para um objetivo único
           • crescimento da empresa
           • INCORRETA: Consolidação dos objetivos em um único indicador.
         • Painel de Desempenho Balanceado. Um modelo de gestão que auxilia as organizações a traduzirem a estratégia em ações operacionais que direcionam o comportamento e o desempenho
         • Case Geraud
           • A sintetização da informação em um único documento possibilitou uma rápida compreensão dos objetivos e estratégias da organização.
           • Em decorrência do sucesso do BSC e crescimento da receita, as ações da empresa negociadas na Bolsa de NY aumentaram rapidamente e só desaceleraram devido a crise, porém os valores negociados a partir de 2009 voltaram a ser muito superiores aos dos anos iniciais do decênio.
         • …a visão e a estratégia da organização em um contexto abrangente de indicadores de desempenho, que são instrumentos utilizados para a medição dos resultados e dos esforços em relação ao atingimento dos objetivos estabelecidos.
         • Aumentar a satisfação dos clientes sem necessariamente fidelizá-los, pois o BSC não considera este tipo de ação.

2. 7 V'S

   • Volume
     • 40 Zettabytes (43 trilhões de Gigabytes) - serão criados até 2020
   • Variedade
     • Possibilidade de locais de onde os dados podem ser recolhidos
   • Velocidade
     • Velocidade em seu tempo real, tornando possível para uma empresa ser mais ágil do que a concorrência
   • Visualização
     • Compreensão dos negócios.
   • Variabilidade
     • Mudando constantemente e impacta na homogenização nos dados
   • Veracidade
     • Informações que podem ser confiadas
   • Valor
     • Porcentagem muito baixa de dados que tem algum valor
   • 4 VS: Velocidade, Variedade, Volume, Veracidade

3. APLICAÇÕES

   • Justiça
     • o Análise de processos relacionados; o Identificação de jurisprudência; o Cruzamento de informações sobre acórdãos; o Análise de aderência de leis para determinado assunto;
   • Governo
     • oGerenciamento de serviços públicos; oGestão de congestionamento; oLotação de transportes públicos; oTransparência de informações; oAnálise de dados de contribuintes; oMedir inflação; oRedução de sonegação de impostos.
   • Saúde
     • oRegistros de pacientes; oPlanos de tratamento; oHistórico de doenças; oAnálise de sintomas; oInformações de prescrição de medicamentos; oIdentificar o melhor tratamento para cada tipo de doença; oDetecção de doenças como infarto ou AVC; oBig Data possibilita descobrir insights ocultos que melhoram o atendimento ao paciente.
   • Indústria
     • oAumentar a qualidade; oEqualizar a produção com a demanda; oCriar vantagem competitiva; oAnálise de tendências do setor; oAnálise de competitividade
   • Segurança pública
     • oAnálise e tendência de criminalidade; oIdentificação de locais e regiões com maior índice de assaltos/homicídios; oAnálise de perfil de potenciais criminosos; oCruzamento de informações como impressões digitais e face para identificação de suspeitos; oAcompanhamento de redes sociais para identificação e rastreamento de palavras que possam levar a criminosos ou potenciais suicidas
   • Serviços
     • oAnálise de concorrência; oDefinir preço para determinado serviço; oCruzamento de informações sobre o que é oferecido no mercado; oIdentificação de tendências e preferências dos clientes, com o intuito de criar agilidade para que a empresa possa se adequar as necessidades do mercado. oOferecer determinado tipo de serviços para clientes em potencial e que tenham interesse em um serviço específico.
   • Epidemias
     • oHistórico de epidemias/pandemias; oIdentificação de cenário que propicie novas epidemias; oAnálise de ambiente necessário para a proliferação de vírus/bactérias; oIdentificar padrões para o desenvolvimento de vacinas; oCruzar dados como chuvas, temperatura e acidez do solo para prever surtos de dengue e malária.
   • Agricultura
     • oPrever épocas propícias para determinado tipo de plantio; oAprendizado e otimização da cadeia produtiva; oSoluções para coletar, consolidar e analisar uma série de dados agrícolas; oAnálise de adaptação de determinadas espécies; oAjustes na quantidade ideal de fertilizantes; oHistórico de produtividade de uma área pode ser cruzado com dados relacionados a adubação, deficiência de nutrientes do solo, manejo, umidade e índices de precipitação; oInformações sobre taxa de insolação, temperatura média e amplitude térmica, além da direção e da velocidade de ventos.
   • Varejo
     • oMelhora do relacionamento com o cliente; oEntender e conhecer melhor o consumidor; oOferta de produtos conforme o perfil; oAnálise e tendências do setor; oPerfil de consumo do cliente; oAnálise do poder de compra; oPrever o declínio de determinado produto.
   • Educação
     • oInformações de alunos; oTendência e perfil de alunos com baixo desempenho; oIdentificar alunos com risco de reprovação; oAnálise de sistemas de avaliação de alunos e professores; oRedução de evasão escolar
   • Desastres naturais
     • o Análise de concorrência; o Definir preço para determinado serviço; o Cruzamento de informações sobre o que é oferecido no mercado; o Identificação de tendências e preferências dos clientes, com o intuito de criar agilidade para que a empresa possa se adequar as necessidades do mercado. o Oferecer determinado tipo de serviços para clientes em potencial e que tenham interesse em um serviço específico
   • Instituições financeiras
     • oPerfil dos clientes bancários; oAnálise de endividamento; oRisco de crédito; oRisco de inadimplência; oRedução de fraudes; oOfertar produtos para clientes em potencial; oAnálise de conformidade regulatória

4. ONDAS EVOLUTIVAS DE ALVIN TOFFLER

   • 1ª Onda: Agrícola 3.000 aa. – Família, terra
   • 2ª Onda: Industrial (120aa.) - Capital, produção
   • 3ª Onda: Informática (30aa.) - Informação, Ideias Criativas - Software
   • 4ª Onda: Gestão de pessoas (20aa) - pessoas
   • 5ª Onda: Conhecimento, Inteligência (atual)

5. Gestão de Dados e Data Mining

   • Qualidade dos dados
     • Consistentes e confiáveis
       • Atributos necessários
         • Validade
         • integridade
           • Validade e integridade - deve-se analisar se os dados existentes estão corretos, ou se possuem padrões diferentes que causam algum tipo de confusão. • Exemplo: Número de telefones celulares com 8 e 9 dígitos podem causar muitos erros na base de dados de uma organização
         • Acessibilidade
           • Acessibilidade - os dados são acessíveis com facilidade ou acessá-los envolve uma certa complexidade? Esses aspectos só podem ser observados no cotidiano das organizações, pois problemas de acesso se tornam evidentes no dia a dia. • Exemplo: Em decorrência da política da organização determinadas áreas não possuem acesso a certos dados, o que pode dificultar a operação.
         • Cobertura
           • Cobertura - indica se os dados cobrem todos os aspectos do negócio ou apenas parcialmente. • Exemplo: Em um país grande como o Brasil, a empresa deve planejar a distribuição geográfica dos negócios de modo a possibilitar uma cobertura total, ou no caso de atuar em determinada região deve-se ter cuidado para não excluir locais dentro dessa região.
         • Pontualidade
           • Pontualidade - possui uma relação estreita com a acessibilidade, pois além de ter acesso é necessário que isso ocorra no momento necessário e sem atrasos para sua disponibilização.
         • Precisão
           • • Precisão - os dados devem descrever com precisão as situações e o que desejam expressar. • Exemplo: Quando se trata de endereços de clientes ou fornecedores, os dados são precisos para que se possa encontrar a localização? Ou possuem lacunas que impossibilitam que os locais sejam identificados?
         • Confiabilidade
           • Confiabilidade - deve assegurar que os dados sejam confiáveis sempre e não apenas em determinados períodos ou regiões. • Exemplo: Se for necessário entrar em contato com um cliente em que mora em uma região onde os números de celulares possuem 8 dígitos, não existe uma confiabilidade que o número está correto, porém, para as regiões que possuem 9 dígitos, pode-se assegurar a confiabilidade.
         • Processos de negócios deficientes
           • Processos de negócios deficientes – processos devem ser sempre avaliados e melhorados de forma contínua. • Processos mapeados possibilitam modelá-los e assim obter um resultado otimizado das atividades da empresa.
         • Cultura empresarial
           • A empresa deve verificar sua estratégia, fazendo uma análise de mercado para determinar um posicionamento adequado. • É importante incentivar os colaboradores para desenvolverem uma postura ativa diante os desafios. • A cultura empresarial deve possuir um relacionamento com a gestão de dados para que os processos possam ser efetivados.
         • Falta de padronização dos sistemas
           • • Falta de padronização dos sistemas – Os sistemas utilizados na gestão do negócio precisam absorver os conceitos de qualidade dos dados que serão analisados. • A empresa deve possui um padrão entre os sistemas utilizados para garantir o nível de qualidade esperado.
         • Erros humanos
           • Os erros podem ser minimizados por meio de processos que possibilitem reduzir de forma significativa a incidência de erros
         • Processos de negócios deficientes, cultura empresarial, falta de padronização dos sistemas e erros humanos.
         • Validade e integridade, acessibilidade, cobertura, pontualidade, precisão e confiabilidade
     • CICLO PDCA PARA GESTÃO DA QUALIDADE DE DADOS
       • Ferramenta simples que pode ser utilizada para melhoria de qualquer tipo de processo
         • Planejar (Plan)
           • planejar as atividades necessárias e definir o método
         • Executar (Do)
           • envolve a execução das atividades conforme o que foi definido no plano.
         • Verificar (Check)
           • monitoramento, medição e avaliação da qualidade dos dados
         • Agir (Act)
           • são apontadas as soluções para os problemas encontrados
   • Data Mining ou Mineração de Dados, é o processo de explorar grandes quantidades de dados à procura de padrões consistentes, como regras de associação ou sequências temporais, para detectar relacionamentos sistemáticos entre variáveis, detectando assim novos subconjuntos de dados
     • Processo interativo
       • Definição de Problema;
       • Exploração de Dados
       • Preparação de Dados
       • Modelagem (Modeling);
       • Avaliação
       • Implementação
       • Técnicas
         • Estatística
           • conjunto de técnicas e métodos de pesquisa que envolve o planejamento do experimento a ser realizado, a coleta qualificada dos dados, a inferência, o processamento, a análise e a disseminação das informações
         • Inteligência Artificial (IA)
           • Capacidade das máquinas de pensarem como seres humanos
         • Machine Learning
           • Possibilita reconhecer e extrair padrões de um grande volume de dados, construindo um modelo de aprendizado
         • Benefícios
           • aumentar eficiência
           • reduzir custos
           • criar novas estratégias
           • conhecimento operacional
           • minimizar o risco
     • é mais usada com dados mais estruturados
     • processo mais pontual
     • INCORRETO: O Data Mining atua no plano tático para a tomada de decisões.

6. trabalha com dados mais complexos e não estruturados

   • análise feita de forma contínua por períodos maiores.
     • pode ser usado para fazer previsões e indicar caminhos para mudanças estratégica
       • BI possui resultados objetivos por meio de ideias lógicas, enquanto o Big Data não possui objetividade, o que pode não ser simples para entender.

7. CRM

   • ideia central a necessidade da empresa conhecer melhor seu cliente.
     • Fidelizar/ Reter clientes
     • evitar a perda de receitas.
     • Captar clientes
     • Entender as necessidades e perfil do cliente;
     • Entender as expectativas com relação ao produto/serviço
     • Gerar uma base de dados dos clientes
     • INCORRETA: Diminuir a retenção de clientes
   • Benefícios
     • Melhor atendimento
     • economia de tempo
     • maior facilidade para compras
     • eliminação de solicitações de dados redundantes
   • Modelo IDIP
     • Identificar
       • Classificar e reconhecer o cliente
     • Diferenciar
       • Comparar com outros clientes, para saber se deve ter um tratamento diferenciado.
     • Interagir
       • Retorno, comunicação com o cliente, fazer por ele o que o concorrente não pode ou não quer fazer.
     • Personalizar
       • Procurar produto(s) específico(s) para determinado cliente, e que ele saiba disto!
     • Identificar, Diferenciar, Interagir e Personalizar
   • Tipos
     • Operacional
       • Automação da força de vendas, Centros de Atendimento, Serviço ao Consumidor
         • CRM Operacional utiliza aplicações de automatização da força de vendas, canais de vendas, sistemas de comércio eletrônico ou Call Centers porque o foco desse tipo de CRM é na operação industrial.
     • COLABORATIVO
       • Utilização de Tecnologia da Informação (TI) que possibilita automação e integração
     • ANALÍTICO
       • Personalização, Análise do comportamento, segmentação e perfis, análise de necessidades
     • VISÃO INTEGRADA DO CLIENTE
       • O cliente no centro do negócio
   • IMPLANTAÇÃO
     • Necessidade de mudança comportamental
   • TREINAMENTO
     • tenham em mente qual a importância do cliente no relacionamento com a empresa.
   • Dados
     • Ter um único banco de dados
     • Utilizado com o Data Mining
       • Automatizar a detecção de padrões relevantes nos dados
       • criar modelos para prever o comportamento dos clientes

8. DIGITAL ANALYTCS

   • análises e raciocínio sistemático para seguir em um processo de tomada de decisão muito mais eficiente com o uso de dados.
   • Segmento de Business Intelligence
   • Ferramentas
     • Automação de Marketing
     • E-mail Marketing
     • Construção de Landing Pages
     • Search Engine Optimization (SEO)
     • Marketing de Conteúdo
     • Social Media Monitoring
     • Analytics
     • Exemplos
       • Similarweb
       • RdStation
       • Keyword
       • Ahresfs
       • HubSpots
       • OpenLinkProfiler
       • Nibbler
       • Google Analytics
       • GoogleAdwords
       • Metabase
       • Hotjat
       • Rock content
       • Google Search Console

9. INDICADORES

   • OLAP
     • possibilita analisar e visualizar dados corporativos de forma rápida, consistente e interativa
       • Informações organizadas em cubos
       • dimensões que formam a estrutura de um cubo
         • dados podem ser organizados em uma hierarquia que define diferentes níveis de detalhe
           • tempo
           • região
           • produto
           • cliente
           • cenário
           • medidas
           • EXECTO: Clima (Variando regionalmente).
       • dimensão pode ser qualquer visão do negócio
       • A facilidade de navegação
       • 12 regras
         • 1. Conceito de visão multidimensional 2. Transparência; 3. Acessibilidade; 4. Performance consistente de relatório; 5. Arquitetura cliente/servidor; 6. Dimensionamento genérico; 7. Tratamento dinâmico de matrizes esparsas; 8. Suporte a multiusuários; 9. Operações de cruzamento dimensional irrestritas; 10. Manipulação de dados intuitiva; 11. Relatórios flexíveis; 12. Níveis de dimensões e agregações ilimitados.
     • Análise dinâmica e multidimensional dos dados consolidados de uma organização, permitindo navegar em uma visualização analítica
   • Performance
     • Representa um conjunto de medidas que enfocam nos aspectos de performance organizacional mais críticos para o sucesso corrente e futuro da corporação
       • Um conjunto de medidas que enfocam nos aspectos de performance organizacional mais críticos para o sucesso corrente e futuro da corporação, serviços, projetos etc.
   • Por que medir?
     • Melhorias
       • desempenho é possível identificar problemas e Melhorias encaminhar soluções
         • Descobrir o quão eficazes são as estratégias e processos da empresa ou projetos
         • resolver problemas e gargalos
     • Planejamento e Projeções
       • verificação de resultados em comparação com as metas.
     • Comparação
       • Medir significa comparar seus resultados com os de mercado (Benchmarks)
     • Remuneração
       • • É a partir da medida de resultados que se aplicam modelos de remuneração variável.
     • Leis & Padrões
       • Aderência a exigências legais e padrões internacionais
     • Dependem tanto da estratégia de negócio como da metodologia escolhida para governança, mas a definição deles é mais impactada pelo tipo de análise que será realizada.
   • Tipos
     • RIs (Result Indicators)
       • Mostram como foi o resultado em perspectiva (passado). • Ideal para conselho de negócios (board) – Governança. • Horizonte de tempo mensal/quinzenal. • Dashboard com máximo de 10 RIs
     • KPIs (Key Performance Indicators):
       • Mostram pontos críticos de performance orientado a futuro. • Ideal para gestores de negócio/projetos – Gerência. • Horizonte diário ou com espaços de tempo reduzidos. • Indicador mais utilizado e comum ao mercado empresarial.
       • medem o desempenho do processo ou negócio
       • ferramentas e condutores de informação
       • medir qualquer frente gerenciável ou de resultados
       • apontar o caminho para a conclusão dos objetivos estratégicos de um empresa
       • Características
         • Representa um objetivo organizacional
         • Desenhado e definido pela alta gestão
         • Provê um contexto de avaliação e análise
         • Cria valor e significado
         • Baseado em informações legítimas e íntegras
         • Fácil de entender
         • Levar/provocar ações
       • Fatores relevantes
         • As medidas podem ser não apenas financeiras
         • periodicidade de mensuração definida
         • monitorados e vistos pela alta gerência
         • correta compreensão da medição e de ações corretivas
         • vinculada a um indivíduo ou time
         • impacto significativo e positivo ao objeto sob gestão
         • INCORRETA: Inexiste burocracia, indisponibilidade e falta de acurácia dos dados.
         • INCORRETA: É a partir da medida de despesas que se aplicam modelos de remuneração variável.
       • Como definir
         • KPIs são Drivers de Valor Estratégico
         • KPIs sempre serão definidos pelos executivos da companhia
         • KPIs Precisam Fazer Parte do Fluxo de Informações da Empresa
         • KPIs serão sempre construídos sob os padrões corporativos
         • KPIs são baseados em dados válidos
         • KPIs devem ser simples e de fácil compreensão
         • Os KPIs serão sempre relevantes
         • KPIs desenvolvem o empowerment nos colaboradores
         • KPIs conduzem as ações positivas
         • SMART
           • Não existe o Available (Disponível).
       • Key Performance Indicator. Utilizado para medir o desempenho dos processos de uma empresa
       • todos os resultados obtidos com os KPIs visam basear a criação de ações corretivas
   • Utilizar
     • Estabelecer objetivos (planejamento)
     • Determinar os fatores críticos de sucesso
     • definir as métricas e metas
     • Obter os dados de desempenho
     • analisar e interpertar dados
     • Implantar as ações corretivas
   • Dificuldades
     • Compreensão dos líderes sobre o que
     • Burocracia, indisponibilidade, sem acurácia dos dados
     • Falta de visibilidade, divulgação, comunicação interna, bem como enfoque em cobrança.
     • Acompanhamento & monitoramento constantes
     • Desvinculação com o planejamento estratégico & avaliação de performance
     • As informações medidas devem representar valor a gestão do projeto ou negócio e ter utilidade para todos com acesso a informação
     • informação desatualizada
     • maus indicadores

10. VISUALIZAÇÃO DE DADOS

    • Dashboards
      • atingem maior visibilidade para aquelas áreas de negócio
      • dados exibidos nos dashboards estejam corretamente atualizados de acordo com as regras de publicação e atualização dos dados.
      • ELEMENTOS VISUAIS
        • equilíbrio entre o útil e o visualmente agradável.
        • todas as informações em uma única tela de relatório
        • a forma como os elementos são colocados e posicionados contam uma história
        • as pessoas olham um texto da esquerda para a direita e de cima para baixo
        • criando um relatório na sua mente
        • eliminar a necessidade de barras de rolagem
        • A página de relatório precisa transmitir as informações da forma mais clara, rápida e coesa possíveis
        • mostrar o relatório a uma pessoa sem nenhum conhecimento prévio e ela conseguir entender rapidamente o sem a explicação de ninguém
        • • Gráficos de barras horizontais e gráficos de linhas simples podem transmitir informações rapidamente
        • Crie visuais que não distorçam a realidade
        • legíveis e autoexplicativos
        • mesma cor de fonte e tamanho para o título de todos os visuais de uma página
        • excesso de cores diferentes causa distração
        • Gráficos
          • ÁREA
            • evidenciam as mudanças e oscilações de uma categoria
            • pode demonstrar a evolução das vendas de um produto ou então o tempo de desenvolvimento de um projeto
          • DISPERSÃO
            • representação de várias séries de dados
          • BOLHAS
            • substitui os pontos de dados por bolhas, com o tamanho de bolha representando uma dimensão adicional dos dados.
          • LINHAS
            • representa sequências de dados em uma escala de tempo dividida em períodos iguais
          • PIZZA
            • torna mais fácil a visualização dos dados
          • MAPA DE ÁRVORE
            • fornecer visão geral do tamanho relativo dos diferentes componentes que compõem um todo
          • AÇÕES
            • específicos para o controle e movimentação de flutuação de valores
          • SUPERFÍCIE
            • situação em que ambas as categorias e séries de dados são números para que se possa encontrar quais os melhores tipos de combinações
          • COLUNAS
            • separação em colunas verticais a quantidade de acordo com a categoria em que o valor foi colocado
          • COLUNAS EMPILHADAS
            • Cada coluna é dividida em vários segmentos, sendo usado para: comparar grupos, ou mostrar mudanças na composição de um grupo ao longo do tempo ou composição relativa de vários grupos
          • STATUS DE PROJETOS
            • Em uma única tela esse modelo de relatório pode apresentar os principais aspectos de um projeto como: Escopo, Marcos (Tempo), Realizações, Principais Riscos e Custos
              • As cores devem ser desconsideradas para enfatizar a variação em torno de um valor central pois a apresentação visual do relatório de status é indiferente
              • Em uma tela, os principais aspectos de um projeto como: Escopo, Marcos (Tempo), Realizações, Principais Riscos e Custos.
          • REAL VS. REALIDADE DISTORCIDA
          • UTILIZAÇÃO CORRETA DAS CORES
        • Deve-se encontrar o equilíbrio entre o útil e o visualmente agradável.
      • • Dashboard é uma ferramenta que funciona como um painel de indicadores, ilustrando de forma eficaz o desempenho do negócio por meio de determinados aspectos
      • Características
        • representação visual
        • exibe as informações mais importantes para atingir um ou mais objetivos
        • é exibido em uma única tela
        • ajuda a monitorar o negócio de forma ágil
      • Benefícios
        • identificar vários aspectos de forma clara e objetiva
        • Pode ser integrado e receber informações de sistemas de gestão empresarial como ERP e CRM
        • A integração com sistemas de informações gerencias reduz a possibilidade de erros e falhas humanas, por se tratar de um processo automatizado
        • Fornece informações em tempo real
        • Reduz o retrabalho para coleta e apresentação de informações
        • Possibilita uma tomada de decisões rápida para o alcance de metas de planejamento estratégico
        • Ferramentas visuais ajudam a entender o cenário
      • Possibilita aos colaboradores de uma empresa observarem se a performance está acima ou abaixo do esperado em áreas críticas, podendo identificar e corrigir problemas ou capitalizar oportunidades em potencial de maneira praticamente imediata.
      • “Dashboard é uma representação visual das informações mais importantes para atingir um ou mais objetivos, que tem sido consolidado em uma única tela de computador para ser monitorado de forma ágil.”
      • INCORRETO: Garantir a segurança de informações sigilosas e estratégicas da empresa.
      • Não se exibe: Dados detalhados e consolidados sobre contratações e demissões desde a fundação da empresa.
      • Não se usa: Fechamento do relatório anual da empresa para investidores.