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AMOSTRAGEM

Pâmela Mocellin Portuguese

AMOSTRAGEM

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AMOSTRAGEM

  1. Não probabilística

    • Cota
      • Classificação da população de acordo com certos atributos e determinação da proporção da população para cada atributo (cotas). A seleção é não aleatória de cada quota identificada.
    • Esmo
      • formada por elementos conforme estes vão aparecendo. É útil para pesquisa de produtos e serviços.
    • Intencional
      • formada por elementos escolhidos por determinado critério.
  2. Probabilística

    • Simples
      • Todos os elementos da população devem ser numerados e realiza-se um sorteioque pode ser realizado no computador ou fazendo uso de uma tabela de número aleatórios.
    • Sistemática
      • Com a população ordenada, escolhe-se um intervalo de amostragem, N/n=K e um valor inicial entre 1 e K. Para escolher os demais elementos, basta somar K a cada novo elemento
    • Por conglomerados
      • Quando formamos grupos na população que possuem características semelhantes, chamados conglomerados, neste caso, seleciona-se alguns desses conglomerados para compor a amostra.
    • Estratificada
      • Quando a população alvo está dividido em subgrupos homogêneos chamados "estratos". Tira de forma aleatória uma amostra de cada estrato (geralmente proporcional ao tamanho de cada um dos estratos).
  3. O ato de retirar uma parte da população é conhecido como amostrageme a amostragem é a atividade inicial em qualquer estudo estatístico.

    • População
      • coleção de todos os resultados, medições ou contagens de interesse.
    • Amostra
      • coleção de todos os resultados, medições ou contagens de interesse.

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  • AMOSTRAGEM

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Mind Map on AMOSTRAGEM, created by Pâmela Mocellin on 02/06/2020.
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