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Prueba de Friedman

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Prueba de Friedman
Generalidades
- Prueba no paramétrica
- Se usa para situaciones en las que se selecciona n grupos de k elementos de forma que los elementos de cada grupo sea lo más parecidos posibles entre si.
- Objetivos de la prueba de Friedman
- Comparar más de dos mediciones de rangos medianas
- Determinar que la diferencia no se deba al azar, es decir que la diferencia sea estadísticamente significativa.
- Comparar más de dos mediciones de rangos medianas
- Método
- El método consiste en ordenar los datos por filas o bloques, reemplazadolos por su respectivo orden.
- Hipótesis
- H0: No existe diferencias entre los grupos
- H1: Existen diferencias entre los grupos
- H0: No existe diferencias entre los grupos
- Estadístico de prueba
- Resolver el constraste de hipotesis anterior, se contribuye como una Chi-Cuadrada con K-1 grados de libertad relacionados:
- Formula
- X2r= Estadistica calculada del análisis de varianza por rangos de Friedman
- H= Representa el número de elementos o bloques (N hileras)
- K= El número de variables relacionadas
- Sumatoria RC2= Es la suma de rangos por columnas al cuadrado
- K= El número de variables relacionadas
- H= Representa el número de elementos o bloques (N hileras)
- X2r= Estadistica calculada del análisis de varianza por rangos de Friedman
- Formula
- Resolver el constraste de hipotesis anterior, se contribuye como una Chi-Cuadrada con K-1 grados de libertad relacionados:
- Prueba no paramétrica
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Information
- Description
- Es un bloc de notas recopiladas de clases
- Created by
- Maximiliano Tuqueres
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