Principais componentes e análise fatorial

Principais componentes e análise fatorial

1. Técnicas de interdependência

2. Reduçaõ da dimensionalidade dos dados

3. Combinações interpretáveis das variáveis

4. correlação de variáveis

5. Análise dos componentes principais: Transformação de um conjunto maior em um conjunto menor de variáveis não correlacionadas.

6. Autovalores e autovetores

7. Critério de kaiser: Manter na análise as componentes principais correspondentes aos autovalores maiores do que a média

8. Análise Fatorial: Cada observação possui um grande número de variáveis e, em diferentes escalas de avaliação

   • Objetivo: descrever a estrutura de dependência de um conjunto de variáveis através da criação de fatores interpretáveis (constructos) para medir aspectos comuns.
   • Os fatores podem ser não correlacionados (fatores ortogonais) ou correlacionados (fatores oblíquos). As variáveis são agrupadas por meio de suas correlações
   • análise Fatorial Confirmatória: verificar se os itens de uma escala se comportam segundo uma estrutura prédefinida. Análise Fatorial Exploratória: não é exigida a formulação de hipóteses