estatística

estatística

1. Estatística é a ciência que se utiliza das teorias probabilísticas para explicar a frequência da ocorrência de eventos, tanto em estudos observacionais quanto em experimentos para modelar a aleatoriedade e a incerteza de forma a estimar ou possibilitar a previsão de fenômenos futuros, conforme o caso.

   • A estatística pode ser aplicada em diversas áreas do conhecimento humano e em algumas áreas recebe um nome especial. Como a Bioestatística, que é responsável por tratar de aplicações da Estatística em Ciências Biológicas e da Saúde.
     • Objetos de estudo da estatística: Coleta, organização, sintetização e apresentação de dados; Medição da variação e levantamento de dados; Estimativa dos parâmetros da população e a determinação da precisão das estimativas; Aplicação dos testes de hipótese em relação aos parâmetros; Análise da relação entre duas ou mais variáveis.

2. Geralmente, uma classificação contém códigos (números ou letras) e pode ser organizada numa estrutura hierárquica ou não hierárquica. A classificação NACE (abreviatura da designação francesa Nomenclature statistique des activités économiques) é o exemplo de uma classificação que é utilizada pelos produtores de estatísticas europeias para classificar as atividades económicas. Desta forma, podemos, por exemplo, ter a certeza de que a atividade económica "Indústria" é entendida da mesma forma em todos os Estados-Membros da UE e em todos os domínios da estatística.

   • Exemplos das classificações mais comuns: NACE (Statistical classification of economic activities):classificação dos setores de atividade económica ISCO (International Standard Classification of Occupations):classificação das profissões COFOG (Classification of the Functions of Government): classificação das funções das administrações públicas COICOP (Classification of Individual Consumption According to Purpose): classificação das despesas das famílias por objetivo NUTS (Nomenclature of territorial units for statistics): classificação das regiões para efeitos de recolha e difusão de informação estatística Combined nomenclature: classificação das trocas de bens
     • As fases do método estatístico são: Definição do problema: determinar como a recolha de dados pode solucionar um problema Planejamento: elaborar como fazer o levantamento dos dados Coleta de dados: reunir dados após o planeamento do trabalho pretendido, bem como definição da periodicidade da coleta (contínua, periódica, ocasional ou indireta) Correção dos dados coletados: conferir dados para afastar algum erro por parte da pessoa que os coletou Apuração dos dados: organização e contagem dos dados Apresentação dos dados: montagem de suportes que demonstrem o resultado da coleta dos dados (gráficos e tabelas) Análise dos dados: exame detalhado e interpretação dos dados