ANALISIS DE DATOS EN INVESTIGACIONES CUALITATIVAS

ANALISIS DE DATOS EN INVESTIGACIONES CUALITATIVAS

1. 1. ANÁLISIS INTERINO

   • Uso en investigaciones cualitativas porque se recogen datos por un tiempo prolongado y para aprender más de lo que se está investigando.
     • MEMOS DE ESCRITURA
       • Técnica usada como herramienta para escribir datos y comentarios por parte del investigador.
       • Son notas reflexivas que los investigadores escriben para sí mismos acerca de lo que están aprendiendo de sus datos.
       • pueden incluir escritos acerca de cualquier cosa sobre los datos
         • Reflexiones sobre conceptos emergentes.
         • Temas o categorías.
         • Y la necesidad de seguir recolectando nuevos datos.
         • Comparaciones de datos.
       • Son importantes para recordar ideas importantes que más tarde se podrían necesitar y que la memoria del investigador puede pasar luego por alto.
   • • http://www.dreamstime.com/stock-photo-handwritten-sign-investigation-retro-magnifying-glass-white-background-image49285806

2. 2. ANÁLISIS DE DATOS VISUALES

   • Se hace a partir de análisis de datos y signos que se presentan en forma visual.
     • Proviene de cualquier tipo de imágenes como fotografías, arte, expresiones no verbales, ilustraciones, etcétera.
     • Enfoques para analizar imágenes
       • Entrevista de fotoanálisis
         • Durante la entrevista (formal o informal), el investigador (encargado de registrar e informar datos de forma descriptiva) muestra imágenes (datos) a los entrevistados (analistas) para que las comenten.
           • • Imagen recuperada de: http://www.dreamstime.com/search.php?srh_field=investigation& firstvalue=investigacion&lastsearchvalue
       • Análisis semiótico visual o (análisis de los signos).
         • El investigador busca deducir el significado conceptual de las imágenes. Este enfoque trata a las imágenes individuales que tienen significado conceptual o cómo el significado es producido por las imágenes. Puede tener significados por capas.
           • 1ª Capa o de significado denotativo, supone que sólo podemos reconocer lo que ya sabemos, este conocimiento se puede afectar por las leyendas verbales colocadas en fotografías o por os estereotipos culturales de tipo visual.
           • 2ª Capa semiótica o de significado connotativo, se basa en lo que los investigadores y participantes conocen; explora formas en que las ideas y los valores se expresan o representan en las imágenes.
       • Análisis de contenido visual.
         • Análisis de contenido visual: basado en lo que es directamente visible para el investigador en una imagen o conjunto de imágenes, se presenta más como cuantitativo porque tiende a examinar las frecuencias que se dan en el estudio de una muestra representativa en lugar de instancias individuales de imágenes. Se interesa menos por el significado profundo y más por la prevalencia.

3. 3. DATOS DE ENTRADA Y ALMACENAMIENTO:

   • Para analizar los datos cualitativos cuidadosamente, se recomienda transcribir mayor parte de los datos de los instrumentos de recolección.
     • Transcripción: proceso de transformar los datos cualitativos de investigación en texto escrito a partir de los instrumentos de recolección de datos.
       • Se puede transcribir de forma escrita en un archivo de procesador de textos
       • Hay programas informáticos de reconocimiento de voz que crean transcripciones de datos mientras se leen las palabras y frases en un micrófono conectado al computador.

4. 4. LA SEGMENTACIÓN, CODIFICACIÓN Y EL DESARROLLO DE SISTEMA DE CLASIFICACIÓN

   • Segmentación:
     • Consiste en dividir el texto en datos en unidades de análisis significativos.
   • Codificación:
     • Es el proceso de marcar segmentos de datos (generalmente datos de texto) con símbolos o palabras claves o nombres de categorías.
   • El desarrollo de sistemas de clasificación:
     • Es el proceso de realizar la categorización de los datos, asignar nombres a las categorías que incluyan de forma abstracta varios conceptos que se aplican por su naturaleza de forma similar.
       • Las categorías se pueden nombrar así:
         • Con abreviaturas.
         • Palabras completas.
         • Frases.
         • Sistemas de códigos.
         • Sistemas más complejos de símbolos.

5. 5. SISTEMA DE CÓDIGOS INDUCTIVOS, A PRIORI Y CONCURRENTES

   • Sistema que cada investigador genera al examinar los datos durante el proceso de la codificación, se hace usando simbologías para cada categoría.
     • Códigos inductivos: generados por el investigador cuando va examinando directamente los datos.
       • Se basa en
         • Términos emic (Son utilizados por todos los participantes siendo comunes entre ellos mismos.
         • Términos de las ciencias sociales con los que un investigador está familiarizado
         • Términos buenos o palabras descriptivas claras que la mayoría de la gente estaría de acuerdo en caracterizar en un segmento de datos.
     • Códigos A Priori: que son propuestos por el investigador antes de comenzar a examinar los datos.
       • Se utilizan cuando un investigador está tratando de replicar o ampliar una determinada línea de investigación anterior.
     • Códigos Concurrentes: Cuando las categorías se repiten y entrelazan de forma natural.

6. 6. ENUMERACIÓN.

   • Es el proceso en el cual el investigador determinar con qué frecuencias aparecen las categorías, palabras y datos.

7. 7. CREACIÓN DE SISTEMAS DE CATEGORÍAS JERÁRQUICAS:

   • Es la forma de clasificación del sistema de caracterización de los datos. se pueden organizar en diferentes niveles de importancia cuando se presentan unas categorías por encima de otras se generan subcategorías.
   • Identificación de relaciones entre categorías:
     • Los investigadores usan la expresión TIPOLOGÍA, para referirse a muchas clase diferentes de relaciones o conexiones entre las cosas, lo que no limita el número de las variables. James Spradley (1979) sugirió nueve categorías así:
       • 1. Inclusión estricta.
         • Tipología: es un sistema de clasificación o taxonomía. Tiene 4 características:
           • Auto-revelación.
           • capacidad de discutir problemas
           • Motivación.
           • Perspicacia.
       • 2. Espacial.
       • 3. causa y efecto.
       • 4. Racional. Un fundamento para hacer algo.
       • 5. Ubicación para la acción.
       • 6. Función.
       • 7. Medios- fines.
       • 8. Secuencia.
       • 9. Atribución.
     • Hay categorías mútuamente exclusivas, que son distintas o están separadas.
     • categorías exhaustivas. son un grupo de categorías que permiten clasificar todos los casos relevantes de los datos.

8. 8. DIAGRAMAS DE GIRO

   • esquema diseñado para explicar el funcionamiento de procesos o para aclarar la relación entre las partes de un todo

9. 9. CORROBORAR Y VALIDAR RESULTADOS

   • Proceso para corroborar, comprobar datos de la investigación.
   • Análisis del proceso que se desarrolló durante la investigación hasta cuando sea posible.
     • Se realiza por medio de programas informáticos.
       • Estos programas son procesadores de texto para transcribir y editar datos de investigación que permiten automatizar procedimientos como almacenar y codificar datos. Los más usados son los siguientes operadores:
         • Booleanos: Contiene estos símbolos: and, or, not, if,then, except,.
         • Unión: Busca en cualquier parte las palabras o códigos solicitados.
         • Seguido-by
         • los más conocidos son: Nnivivo, QDA miner, NVA*IST.

10. ANALISIS DE DATOS EN INVESTIGACIONES MIXTAS

    • 3. PROCEDIMIENTOS ANALÍTICOS EN ANÁLISIS DE DATOS DE INVESTIGACIONES MIXTAS.
      • Según Onwuegbuzie & Tedideli, 2003, (citado por Johnson& Christensen en 2010), las etapas de análisis de datos en investigaciones mixtas pueden ser:
        • Reducción de datos.
        • Visualización de datos.
        • Transformación de datos.
        • Correlación de datos.
        • Consolidación de datos.
        • Comparación de datos.
        • Integración de datos.
    • 1. Son las técnicas formales de análisis de datos cuantitativos y cualitativos dentro de la misma investigación.
      • Se analizan de forma secuencia o iteractiva, se pueden fusionar en un sólo conjunto de datos cualitativos y cuantitativos y analizarlos sincrónicamente.
    • 2. MATRIZ DE ANALISIS DE INVESTIGACIÓN MIXTA.
      • Determina el número de tipo de datos a clasificar:
        • Cuantitativos: Se realiza la cuantificación de los datos cuantitativos.
          • Mediciones.
          • Autoinformes.
          • Escalas de calificación.
          • Listas de control.
          • Inventarios.
        • Cualitativos: Se realiza descripción narrativa de los datos cualitativos.
          • Entrevistas abiertas.
          • Cuestionarios.
          • Observaciones.
          • Notas de campo.
          • Diarios.
      • Determinar cuántos tipos de datos:
        • Monoanálisis: un sólo tipo de datos.
        • Multianálisis: si usa los dos tipos de datos.

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