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Description
Mind Map by 123felixtoto, updated more than 1 year ago
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Created by 123felixtoto
about 9 years ago
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ANALISIS DE DATOS EN
INVESTIGACIONES
CUALITATIVAS
- 1. ANÁLISIS INTERINO
- Uso en investigaciones cualitativas
porque se recogen datos por un
tiempo prolongado y para aprender
más de lo que se está investigando.
- MEMOS DE ESCRITURA
- Técnica usada como herramienta para escribir
datos y comentarios por parte del investigador.
- Son notas reflexivas que los investigadores
escriben para sí mismos acerca de lo que
están aprendiendo de sus datos.
- pueden incluir escritos acerca de
cualquier cosa sobre los datos
- Reflexiones sobre conceptos emergentes.
- Temas o categorías.
- Y la necesidad de seguir recolectando nuevos datos.
- Comparaciones de datos.
- Reflexiones sobre conceptos emergentes.
- Son importantes para recordar ideas
importantes que más tarde se podrían
necesitar y que la memoria del
investigador puede pasar luego por alto.
- Técnica usada como herramienta para escribir
datos y comentarios por parte del investigador.
- MEMOS DE ESCRITURA
- http://www.dreamstime.com/stock-photo-handwritten-sign-investigation-retro-magnifying-glass-white-background-image49285806
- http://www.dreamstime.com/stock-photo-handwritten-sign-investigation-retro-magnifying-glass-white-background-image49285806
- Uso en investigaciones cualitativas
porque se recogen datos por un
tiempo prolongado y para aprender
más de lo que se está investigando.
- 2. ANÁLISIS DE DATOS VISUALES
- Se hace a partir de análisis de datos y signos
que se presentan en forma visual.
- Proviene de cualquier tipo de imágenes como
fotografías, arte, expresiones no verbales,
ilustraciones, etcétera.
- Enfoques para analizar imágenes
- Entrevista de fotoanálisis
- Durante la entrevista (formal o
informal), el investigador
(encargado de registrar e informar
datos de forma descriptiva)
muestra imágenes (datos) a los
entrevistados (analistas) para que
las comenten.
- Imagen recuperada de: http://www.dreamstime.com/search.php?srh_field=investigation&
firstvalue=investigacion&lastsearchvalue
- Imagen recuperada de: http://www.dreamstime.com/search.php?srh_field=investigation&
firstvalue=investigacion&lastsearchvalue
- Durante la entrevista (formal o
informal), el investigador
(encargado de registrar e informar
datos de forma descriptiva)
muestra imágenes (datos) a los
entrevistados (analistas) para que
las comenten.
- Análisis semiótico visual
o (análisis de los signos).
- El investigador busca deducir el significado conceptual de las
imágenes. Este enfoque trata a las imágenes individuales que
tienen significado conceptual o cómo el significado es
producido por las imágenes. Puede tener significados por
capas.
- 1ª Capa o de significado denotativo, supone que sólo
podemos reconocer lo que ya sabemos, este conocimiento
se puede afectar por las leyendas verbales colocadas en
fotografías o por os estereotipos culturales de tipo visual.
- 2ª Capa semiótica o de significado connotativo, se basa en lo
que los investigadores y participantes conocen; explora
formas en que las ideas y los valores se expresan o
representan en las imágenes.
- 1ª Capa o de significado denotativo, supone que sólo
podemos reconocer lo que ya sabemos, este conocimiento
se puede afectar por las leyendas verbales colocadas en
fotografías o por os estereotipos culturales de tipo visual.
- El investigador busca deducir el significado conceptual de las
imágenes. Este enfoque trata a las imágenes individuales que
tienen significado conceptual o cómo el significado es
producido por las imágenes. Puede tener significados por
capas.
- Análisis de contenido
visual.
- Análisis de contenido visual: basado en lo que es directamente
visible para el investigador en una imagen o conjunto de
imágenes, se presenta más como cuantitativo porque tiende a
examinar las frecuencias que se dan en el estudio de una
muestra representativa en lugar de instancias individuales de
imágenes. Se interesa menos por el significado profundo y más
por la prevalencia.
- Análisis de contenido visual: basado en lo que es directamente
visible para el investigador en una imagen o conjunto de
imágenes, se presenta más como cuantitativo porque tiende a
examinar las frecuencias que se dan en el estudio de una
muestra representativa en lugar de instancias individuales de
imágenes. Se interesa menos por el significado profundo y más
por la prevalencia.
- Entrevista de fotoanálisis
- Proviene de cualquier tipo de imágenes como
fotografías, arte, expresiones no verbales,
ilustraciones, etcétera.
- Se hace a partir de análisis de datos y signos
que se presentan en forma visual.
- 3. DATOS DE ENTRADA Y ALMACENAMIENTO:
- Para analizar los datos cualitativos
cuidadosamente, se recomienda
transcribir mayor parte de los datos
de los instrumentos de recolección.
- Transcripción: proceso de transformar los
datos cualitativos de investigación en texto
escrito a partir de los instrumentos de
recolección de datos.
- Se puede transcribir de forma escrita en un archivo
de procesador de textos
- Hay programas informáticos de reconocimiento de voz
que crean transcripciones de datos mientras se leen las
palabras y frases en un micrófono conectado al
computador.
- Se puede transcribir de forma escrita en un archivo
de procesador de textos
- Transcripción: proceso de transformar los
datos cualitativos de investigación en texto
escrito a partir de los instrumentos de
recolección de datos.
- Para analizar los datos cualitativos
cuidadosamente, se recomienda
transcribir mayor parte de los datos
de los instrumentos de recolección.
- 4. LA SEGMENTACIÓN, CODIFICACIÓN Y
EL DESARROLLO DE SISTEMA DE
CLASIFICACIÓN
- Segmentación:
- Consiste en dividir el texto en datos en unidades de análisis significativos.
- Consiste en dividir el texto en datos en unidades de análisis significativos.
- Codificación:
- Es el proceso de marcar segmentos de datos (generalmente datos de
texto) con símbolos o palabras claves o nombres de categorías.
- Es el proceso de marcar segmentos de datos (generalmente datos de
texto) con símbolos o palabras claves o nombres de categorías.
- El desarrollo de sistemas de clasificación:
- Es el proceso de realizar la categorización de los
datos, asignar nombres a las categorías que incluyan
de forma abstracta varios conceptos que se aplican
por su naturaleza de forma similar.
- Las categorías se
pueden nombrar así:
- Con abreviaturas.
- Palabras completas.
- Frases.
- Sistemas de códigos.
- Sistemas más complejos de símbolos.
- Con abreviaturas.
- Las categorías se
pueden nombrar así:
- Es el proceso de realizar la categorización de los
datos, asignar nombres a las categorías que incluyan
de forma abstracta varios conceptos que se aplican
por su naturaleza de forma similar.
- Segmentación:
- 5. SISTEMA DE CÓDIGOS INDUCTIVOS, A
PRIORI Y CONCURRENTES
- Sistema que cada investigador genera al
examinar los datos durante el proceso de la
codificación, se hace usando simbologías
para cada categoría.
- Códigos inductivos: generados por el investigador
cuando va examinando directamente los datos.
- Se basa en
- Términos emic (Son utilizados por
todos los participantes siendo
comunes entre ellos mismos.
- Términos de las ciencias
sociales con los que un
investigador está
familiarizado
- Términos buenos o palabras descriptivas
claras que la mayoría de la gente estaría de
acuerdo en caracterizar en un segmento de
datos.
- Términos emic (Son utilizados por
todos los participantes siendo
comunes entre ellos mismos.
- Se basa en
- Códigos A Priori: que son propuestos por el investigador
antes de comenzar a examinar los datos.
- Se utilizan cuando un investigador
está tratando de replicar o ampliar
una determinada línea de
investigación anterior.
- Se utilizan cuando un investigador
está tratando de replicar o ampliar
una determinada línea de
investigación anterior.
- Códigos Concurrentes: Cuando las categorías se
repiten y entrelazan de forma natural.
- Códigos inductivos: generados por el investigador
cuando va examinando directamente los datos.
- Sistema que cada investigador genera al
examinar los datos durante el proceso de la
codificación, se hace usando simbologías
para cada categoría.
- 6. ENUMERACIÓN.
- Es el proceso en el cual el investigador determinar con qué frecuencias aparecen las categorías, palabras y datos.
- Es el proceso en el cual el investigador determinar con qué frecuencias aparecen las categorías, palabras y datos.
- 7. CREACIÓN DE SISTEMAS DE CATEGORÍAS JERÁRQUICAS:
- Es la forma de clasificación del sistema de caracterización de los datos. se pueden organizar en
diferentes niveles de importancia cuando se presentan unas categorías por encima de otras se generan subcategorías.
- Identificación de relaciones entre categorías:
- Los investigadores usan la expresión TIPOLOGÍA,
para referirse a muchas clase diferentes de
relaciones o conexiones entre las cosas, lo que
no limita el número de las variables. James
Spradley (1979) sugirió nueve categorías así:
- 1. Inclusión estricta.
- Tipología: es un sistema de
clasificación o taxonomía.
Tiene 4 características:
- Auto-revelación.
- capacidad de discutir problemas
- Motivación.
- Perspicacia.
- Auto-revelación.
- Tipología: es un sistema de
clasificación o taxonomía.
Tiene 4 características:
- 2. Espacial.
- 3. causa y efecto.
- 4. Racional. Un fundamento para hacer algo.
- 5. Ubicación para la acción.
- 6. Función.
- 7. Medios- fines.
- 8. Secuencia.
- 9. Atribución.
- 1. Inclusión estricta.
- Hay categorías mútuamente exclusivas,
que son distintas o están separadas.
- categorías exhaustivas. son un grupo de
categorías que permiten clasificar todos
los casos relevantes de los datos.
- Los investigadores usan la expresión TIPOLOGÍA,
para referirse a muchas clase diferentes de
relaciones o conexiones entre las cosas, lo que
no limita el número de las variables. James
Spradley (1979) sugirió nueve categorías así:
- Es la forma de clasificación del sistema de caracterización de los datos. se pueden organizar en
diferentes niveles de importancia cuando se presentan unas categorías por encima de otras se generan subcategorías.
- 8. DIAGRAMAS DE GIRO
- esquema diseñado para explicar el funcionamiento de
procesos o para aclarar la relación entre las partes de
un todo
- esquema diseñado para explicar el funcionamiento de
procesos o para aclarar la relación entre las partes de
un todo
- 9. CORROBORAR Y VALIDAR RESULTADOS
- Proceso para corroborar, comprobar datos de la investigación.
- Análisis del proceso que se desarrolló durante la investigación hasta cuando sea posible.
- Se realiza por medio de
programas informáticos.
- Estos programas son procesadores de texto para
transcribir y editar datos de investigación que
permiten automatizar procedimientos como
almacenar y codificar datos. Los más usados son
los siguientes operadores:
- Booleanos: Contiene estos símbolos:
and, or, not, if,then, except,.
- Unión: Busca en cualquier parte las
palabras o códigos solicitados.
- Seguido-by
- los más conocidos son:
Nnivivo, QDA miner,
NVA*IST.
- Booleanos: Contiene estos símbolos:
and, or, not, if,then, except,.
- Estos programas son procesadores de texto para
transcribir y editar datos de investigación que
permiten automatizar procedimientos como
almacenar y codificar datos. Los más usados son
los siguientes operadores:
- Se realiza por medio de
programas informáticos.
- Proceso para corroborar, comprobar datos de la investigación.
- ANALISIS DE DATOS EN
INVESTIGACIONES MIXTAS
- 3. PROCEDIMIENTOS ANALÍTICOS
EN ANÁLISIS DE DATOS DE
INVESTIGACIONES MIXTAS.
- Según Onwuegbuzie & Tedideli, 2003,
(citado por Johnson& Christensen en
2010), las etapas de análisis de datos en
investigaciones mixtas pueden ser:
- Reducción de datos.
- Visualización de datos.
- Transformación de datos.
- Correlación de datos.
- Consolidación de datos.
- Comparación de datos.
- Integración de datos.
- Reducción de datos.
- Según Onwuegbuzie & Tedideli, 2003,
(citado por Johnson& Christensen en
2010), las etapas de análisis de datos en
investigaciones mixtas pueden ser:
- 1. Son las técnicas formales de análisis de
datos cuantitativos y cualitativos
dentro de la misma investigación.
- Se analizan de forma secuencia o iteractiva, se pueden fusionar en un sólo conjunto de
datos cualitativos y cuantitativos y analizarlos sincrónicamente.
- Se analizan de forma secuencia o iteractiva, se pueden fusionar en un sólo conjunto de
datos cualitativos y cuantitativos y analizarlos sincrónicamente.
- 2. MATRIZ DE ANALISIS DE
INVESTIGACIÓN MIXTA.
- Determina el número de tipo de datos a clasificar:
- Cuantitativos: Se realiza la cuantificación de los datos cuantitativos.
- Mediciones.
- Autoinformes.
- Escalas de calificación.
- Listas de control.
- Inventarios.
- Mediciones.
- Cualitativos: Se realiza descripción narrativa de los datos cualitativos.
- Entrevistas abiertas.
- Cuestionarios.
- Observaciones.
- Notas de campo.
- Diarios.
- Entrevistas abiertas.
- Cuantitativos: Se realiza la cuantificación de los datos cuantitativos.
- Determinar cuántos tipos de datos:
- Monoanálisis: un sólo tipo de datos.
- Multianálisis: si usa los dos tipos de datos.
- Monoanálisis: un sólo tipo de datos.
- Determina el número de tipo de datos a clasificar:
- 3. PROCEDIMIENTOS ANALÍTICOS
EN ANÁLISIS DE DATOS DE
INVESTIGACIONES MIXTAS.
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