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Inteligência Artificial (Aula 3)

Matheus Novais Chiappa Portuguese

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Inteligência Artificial (Aula 3)

  1. Representação de conhecimento

    • Problemas relacionados com a representação de conhecimento são muito antigos. Foram estudados por vários filósofos antes do surgimento dos computadores. A representação do conhecimento continua sendo um dos pontos de atenção dos profissionais de computação, mas precisamente dos profissionais que trabalham com IA.
      • Em Inteligência Artificial temos o conhecimento como o dado necessário que o sistema precisa para se tornar inteligente. Porém o conhecimento sozinho não faz o sistema inteligente.
        • Agentes Lógicos
          • O que são?
            • Agentes que podem formar representações do domínio.
            • Utilizar um processo de inferência(operação intelectual por meio da qual se afirma a verdade de uma proposição em decorrência de sua ligação com outras já reconhecidas como verdadeiras.) para obter novas representações sobre o domínio. Ao obter as novas representações, usá-las para deduzir o que fazer.
              • Em geral os agentes não tem acesso ao conhecimento do domínio explicitamente representado, somente implicitamente, através das funções
                • Agentes baseados em conhecimento podem superar essas limitações
                  • Agentes Baseado em Conhecimento
                    • ou também conhecido como Agente-KB
                    • Tem o conhecimento sobre o domínio e sobre as suas próprias ações
                      • “Pensa” para inferir uma maneira de atingir um determinado objetivo.
                        • “Tem consciência” sobre as suas possíveis ações
  2. Lógica

    • A lógica trata das formas de pensamento, da linguagem descritiva, das regras de argumentação e raciocínio, dos métodos e dos princípios do pensamento humano (KELLER; BASTOS, 2000)
    • Lógica Clássica
      • início com Aristóteles (384-322 a. C.)
        • Para Aristóteles a lógica era um método do discurso demonstrativo.
          • Usava três operações da inteligência: Conceito, Juízo, Raciocínio.
            • Conceito -> representação dos objetos.
              • Juízo -> ato de afirmação ou de negação de uma ideia a respeito de outra.
                • Coexistência de um sujeito e um predicado.
                • Raciocínio -> é o que leva à conclusão sobre os juízos existentes.
                  • Silogismo: “raciocínio dedutivo estruturado formalmente a partir de duas proposições (premissas), das quais se obtém por inferência uma terceira”
                    • Os raciocínios podem ser analisados como silogismos.
                    • Antecedente: une dois termos a um terceiro
                      • Ex: Toda pessoa é mortal -> Premissa maior (proposição) Joana é uma pessoa -> Premissa menor (proposição)
                    • Consequente -> une estes dois termos entre si.
                      • Joana é mortal -> Conclusão
                    • O ato de identificar ou compor, pela afirmação, ou decompor, pela negação, chama-se juízo. Então cada premissa é um juízo.
                      • Elementos do juízo: sujeito -> sobre quem se fala (Joana), predicado -> algo sobre o sujeito (pessoa), cópula -> verbo que liga o sujeito ao predicado (é).
                    • Princípios do silogismo
                      • 1. Princípio da afirmação universal, formulado da seguinte maneira: tudo que se afirma universalmente de um sujeito é afirmado de todos os indivíduos que estão contidos neste sujeito
                        • 2. Princípio da negação universal • tudo que é negado universalmente de um sujeito é negado de todos os indivíduos contidos nesse sujeito.
                    • 6 regras básicas
                      • 1. Todo silogismo contém 3 termos, maior, médio e menor.(X, Y, Z)
                        • 2. O termo médio não aparece na conclusão
                          • Ex: Toda pessoa é mortal Joana é uma pessoa Joana é mortal -> Conclusão
                          • 3. O termo médio deve ser universal pelo menos uma vez.
                            • O termo médio deve ser associado a um quantificador universal, na primeira ou na segunda premissa. Ex: Toda pessoa é mortal
                            • 4. Quando há duas premissas negativas, não há conclusão
                              • 5. Quando há duas premissas positivas, a conclusão é afirmativa
                                • 6. Só a premissa que tem o quantificador universal pode ser negativa. Então a conclusão também é negativa
                                  • Ex: Toda pessoa não é mortal // Joana é uma pessoa // Joana não é mortal -> Conclusão
      • Princípio da Não Contradição: Proposições contraditórias não podem ser verdadeiras ao mesmo tempo.
        • Princípio do Terceiro Excluído: Proposição ou é verdadeira ou é falsa
      • Lógica Simbólica
        • Denominações: Lógica simbólica, Lógica moderna ou lógica matemática
        • Criada por Leibnizpor volta de 1670 e passa a ter uma conexão forte com a matemática
          • Lógica Proposicional
            • Lógica de Predicado
          • Sentença -> oração declarativa que pode ser classificada de verdadeira ou de falsa.
            • 3 características: 1.Sendo oração, tem sujeito e predicado; 2.Tem que ser declarativa (não exclamativa, nem interrogativa). 3.Possui um dos dois valores lógicos (verdadeiro ou falso)
              • Símbolos utilizados -> Símbolos conectivos: ∧ (lê-se: e), ∨ (lê-se: ou) // Símbolos condicionais: “se... então...” (→), “... se e somente se...” (↔)
        • Lógica Proposicional
          • A lógica proposicional é uma “perna” da lógica simbólica, e é formada por: Linguagem formal -> para representar conhecimento. Métodos de inferência -> para representar raciocínio.
            • E serve para: Representar argumentos (Sentenças, sendo que há várias proposições e uma conclusão.), Validar argumentos
              • Símbolos: ¬x (negação), x^y (conjunção), xVy(disjunção), x→y (implicação), |= (conclusão)
                • O resultado V ou F de uma sentença, pode resultar em: Tautológia -> é verdadeira em toda interpretação (lembre da tabela verdade), Contingente -> é verdadeira em alguma interpretação, Contraditória -> é Falsa em toda interpretação.
                  • Passos para formalização de sentenças
                    • 1º passo - Conectivos
                      • 2° passo - Vocabulário
                        • 3º passo - Formalização
                  • Validação: Tabela-verdade -> validação semântica, Prova por dedução -> validação sintática, Prova por refutação -> validação sintática
                    • Prova por dedução
                      • Regras de inferência clássicas: Modus ponens (MP): {x → y, x} |= y, Modus tollens (MT): {x → y, ¬ y} |= ¬ x, Silogismo hipotético (SH): {x → y, y → w} |= x → w
                      • Prova por refutação: Conclusão: Hipótese contradiz as premissas, logo o argumento é VÁLIDO!
          • Lógica de Predicado
            • Sentenças é DIFERENTE de Proposição. Sentenças contém funções proposicionais ou sentenças abertas (variáveis). A diferença entre a sentença e a proposição ocorre porque a sentença tem seu valor lógico (V ou F) incerto, ou seja, o valor lógico dependerá do valor dado às variáveis.
              • Além dos conectores lógicos, há o uso também de objetos, predicados, variáveis e quantificadores.
                • Objeto -> qualquer coisa que há a necessidade de referenciar. variáveis e quantificadores. Podem ser concretos (essa bola, a baleia), abstratos (o amor, a amizade), fictícios (Curupira, Ariel), compostos/atômicos (um muro é composto de tijolos).
                  • Predicado -> Relação entre objetos que existem em um contexto.
                    • Variáveis -> estabelecer fatos dos objetos que é abordado no contexto, não tendo a necessidade de nomear esses objetos
                      • Quantificadores: Universal ( A ao contrário) -> estabelecer fatos sobre TODOS os objetos do contexto. Existencial ( E invertido ) -> estabelecer que existe objeto no contexto, sem a necessidade de identificar qual é o objeto.
                        • ∃ -> existe, existe pelo menos um, existe um. ∃| -> existe um único, existe um e um só, existe só um.

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Mind Map on Inteligência Artificial (Aula 3), created by Matheus Novais Chiappa on 07/10/2020.
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