MEDIDAS BIVARIANTES DE REGRESIÓN Y CORRELACIÓN

Description

Resumir mediante un mapa mental las medidas estadísticas Bivariantes de regresión y correlación.
Jhonnier Torres
Mind Map by Jhonnier Torres, updated more than 1 year ago
Jhonnier Torres
Created by Jhonnier Torres over 3 years ago
31
0

Resource summary

MEDIDAS BIVARIANTES DE REGRESIÓN Y CORRELACIÓN
  1. REGRESIÓN
    1. Es un proceso estadístico para estimar las relaciones entre variables. Ayuda a entender cómo el valor de la variable dependiente varía al cambiar el valor de una de las variables independientes
      1. Regresión lineal simple
        1. consiste en generar un modelo de regresión (ecuación de una recta) que permita explicar la relación lineal que existe entre dos variables.
          1. El modelo de regresión lineal simple se describe de acuerdo a la ecuación:
        2. Regresión Múltiple
          1. Permite generar un modelo lineal en el que el valor de la variable dependiente o respuesta (Y ) se determina a partir de un conjunto de variables independientes llamadas predictores (X1 , X2 , X3 …)
            1. Los modelos lineales múltiples siguen la siguiente ecuación:
      2. CORRELACIÓN
        1. Indica la fuerza y la dirección de una relación lineal y proporcionalidad entre dos variables estadísticas
          1. Coeficiente de Correlación de Person
            1. es una medida estadística que muestra la fuerza de la relación lineal entre dos variables, y siempre se encuentra entre -1 y +1. Cuando el coeficiente esta cerca de 0 no hay relación lineal
              1. Correlación negativa
                1. Correlación Fuerte Negativa
                  1. No Correlación
                    1. Correlación No Lineal
                      1. Correlación Positiva
                        1. Correlación Fuerte Positiva
                      2. Coeficiente de Correlación Canónica
                        1. Su objetivo es buscar las relaciones que pueda haber entre dos grupos de variables y la validez de las mismas. La correlación canónica predice múltiples variables dependientes a partir de múltiples independientes
                        2. Coeficiente de Correlación de Spearman
                          1. es una medida de la correlación (la asociación o interdependencia) entre dos variables aleatorias (tanto continuas como discretas)
                      Show full summary Hide full summary

                      Similar

                      Medidas estadísticas univariantes
                      Jaquelin Castro Godoy
                      Medidas estadísticas Bivariantes de regresión y correlación
                      Jaquelin Castro Godoy
                      CLASIFICACION DE LAS EMPRESAS SEGUN LA LEGISLACION COLOMBIANA
                      ILeana Quiroz Ponce
                      Unidad III - Dibujo de Conjunto
                      Mariana Cardozo
                      FISICA ELECTRÓNICA
                      Diego Santos
                      mapa mental historia de la psicologia
                      Marcela Zapata
                      Mapa Mental Epistemología
                      leliogamada .
                      Diferenciación de términos de Manejo Ambiental.
                      Néstor Humberto Mateus Pulido
                      DIBUJO PROYECTIVO UNIDAD 2
                      Hector E Carvajal
                      Comunicacion Organizacional con Herramientas de (PNL).
                      magda ayala
                      MAPA MENTAL ORIGEN Y DESARROLLO DE LA SOCIOLOGIA
                      Martha Isabel Barrera Medina