ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA

ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA

1. BREVE HISTÓRICO: é uma das áreas da Estatística que mais cresceu nas últimas décadas do século passado.

2. EVENTOS

   • TERMINAIS: ocorrem quando a observação se encerra no instante de sua ocorrência (morte, quebra, falha, etc.).
   • RECORRENTES: ocorrem quando a observação não se encerra no instante de sua ocorrência (falhas de um equipamento já reparado, recorrência de doenças, sintomas, etc.). e apresentam dependência temporal.

3. TEMPO DE FALHA: é o tempo decorrido a partir de um instante inicial até a ocorrência do evento de interesse.

   • EXEMPLO: Quais os fatores associados ao tempo de duração da amamentação?

4. CENSURA: é quando o indivíduo deixa de ser observado ou o experimento é encerrado, existindo ainda itens em funcionamento.

   • À DIREITA: o tempo entre o início do estudo e o evento é maior do que o tempo observado.
   • À ESQUERDA: a duração do evento é menor que a observada.
   • INTERVALAR: os pacientes são acompanhados em visitas periódicas e é conhecido que o evento de interesse ocorreu em um certo intervalo de tempo.

5. TRUNCAMENTO: é caracterizado por uma condição que exclui certos indivíduos do estudo.

   • À DIREITA: o critério de seleção inclui somente os que sofreram o evento, logo, o risco é superestimado, comum em estudos que partem do óbito.
   • À ESQUERDA: ocorre quando os indivíduos já experimentaram o evento antes do início do estudo, muito comum no uso de dados prevalentes (casos antigos + casos novos).

6. ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA: é um conjunto de técnicas, onde a variável de interesse é o tempo que decorre até que um acontecimento se verifique.

   • DESCRITIVOS: é a identificação de fatores de prognóstico para a doença em estudo.
   • COMPARATIVOS

7. FUNÇÃO DE SOBREVIVÊNCIA: é uma das principais funções probabilísticas usadas para descrever estudos de sobrevivência.

   • FUNÇÃO DE TAXA DE FALHA (OU DE RISCO)
     • CONSTANTE
     • DECRESCENTE
     • CRESCENTE
   • ESTIMAÇÃO DA FUNÇÃO DE SOBREVIVÊNCIA: as principais técnicas estatísticas podem ser utilizadas para analisar dados de tempo de sobrevivência na presença de censura.
     • ESTIMADOR DA TABELA DE VIDA (OU MÉTODO ATUARIAL): estima características associadas à distribuição dos tempos de falha.
     • ESTIMADOR DE KAPLAN-MEIER (OU MÉTODO DO PRODUTO LIMITE): é um estimador não paramétrico da função de sobrevivência.

Images and files in the map