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DATOS FALTANTE
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DATOS FALTANTE
REGRESION LINEAL
- Y=a+b*x
- y=valor estimado de la precipitacion para la estacion carente
- x= valor de precipitación registrado en la estación patrón
- a y b= constantes de regresión
- Y=a+b*x
RAZON NORMAL
- P(x)=(1/Ne)(suma: (Nx/Ni).pi)
- P(x)=Dato faltante en un año especifico
- Ne= Numero de estaciones de comparacion
- Nx= promedio de datos de la estacion con datos faltante
- Ni= promedio de datos de la estación i
- Pi= precipitacion de año por la estacion i
- P(x)=(1/Ne)(suma: (Nx/Ni).pi)
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- Mind Map on DATOS FALTANTE, created by ESTHEFANY ARACELI CURO TOVAR on 05/05/2021.
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- ESTHEFANY ARACELI CURO TOVAR
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