Conteúdo estatístico

Conteúdo estatístico

1. Estatística diferencial

   • Estimativa
   • Teste de Hipóteses Paramétricos
     • Metodologia de testes de hipóteses
     • Método do Valor p para teste de hipótese: Teste Bicaudais e unicaudais
     • Teste t de hipóteses para a média Aritmética
     • Inferência sobre médias: caso de duas amostras emparelhadas
     • Inferência sobre médias: caso de duas amostras independentes
     • Comparando várias médias: o teste F da análise de Variância
   • Correlação entre variáveis quantitativas
     • Coeficiente de correlação de Pearson
     • Teste de hipótese para existência de correlação
   • Regressão Linear Simples e Múltipla
     • Pressupostos da Regressão
     • Modelo de Regressão Linear Simples
     • Cálculo dos coeficientes linear e angular
     • Coeficiente de correlação e determinação
     • Hipóteses sobre o modelo
     • Inferências sobre o(s) coeficiente(s) Beta
     • Medidas de precisão para avaliação da qualidade de ajustamento
     • Erro padrão residual em porcentagem

2. Estatística Descritiva

   • Conceitos
     • - Dados estatísticos e tipos de variáveis: variáveis quantitativas (discretas e contínuas) e variáveis qualitativas (nominais e ordinais)
     • Definição de população, amostra, parâmetro, estimador e estimativa
     • Dados absolutos (unidade de medida da variável) e relativos (índices, coeficientes e taxas)
   • Organização e Apresentação de Dados
   • Medidas de Dispersão ou Variabilidade
     • Medidas de Dispersão ou Variabilidade
     • Medidas de Dispersão: amplitude, variância, desvio padrão e coeficiente de variação
     • Cálculo para medida de dispersão de população e amostra
     • Cálculo de medidas em dados não agrupados e agrupados
   • Medidas de Posição ou Tendência Central
     • Medidas de Posição: média, moda e mediana
     • Cálculo de medidas em dados não agrupados e agrupados
     • Principais Medidas Separatrizes: Quartil, Decil e Percentil
     • Propriedades das Medidas de Posição ou Tendência Central

3. Técnicas de Amostragem

   • População e amostra
   • Vantagens e desvantagens da amostragem e do censo
   • Amostragem Probabilística Aleatória Simples
   • Amostragem Probabilística Sistemática
   • Amostragem Probabilística Estratificada
   • Amostragem Probabilística Conglomerada
   • Amostragem Não Probabilística Acidental
   • Amostragem Não Probabilística Intencional ou Julgamento
   • Amostragem Não Probabilística por Quotas
   • Amostragem Não Probabilística Voluntária

4. Software SPSS

5. Definição do método estatístico (planejamento, coleta, classificação, organização, descrição, análise e interpretação de dados)