3170880
Description
Mind Map by motita101, updated more than 1 year ago
More
|
Created by reniwagemann
almost 9 years ago
|
|
|
Copied by motita101
almost 9 years ago
|
|
POWERPIVOT
- ¿Qué es?
- "Conjunto de conceptos y métodos para mejorar el
proceso de decisión, utilizando un sistema de soporte
basado en hechos" (Hernández, 2011)
- "Enfoque estratégico para orientar
sistemáticamente el seguimiento, la
comunicación, y la transformación relacionada
al débil conocimiento de la información
procesable, en la cual se basa la toma de
decisiones" (Fuentes Valdivia, 2010)
- "Conjunto de conceptos y métodos para mejorar el
proceso de decisión, utilizando un sistema de soporte
basado en hechos" (Hernández, 2011)
- ¿Para qué sirve?
- Obtener información relevante
para mejorar el desempeño e
innovar en los procesos de una
empresa (Hernández, 2011)
- Análisis de datos históricos de forma
multidimensional para apoyar el
proceso de toma de decisiones
(Fuentes Valdivia, 2010)
- Identification of market opportunities,
understanding consumer behavior,
improving decision making, analyze large
amounts of historical data to identify trends
that may affect business (Hawking, 2012)
- Obtener información relevante
para mejorar el desempeño e
innovar en los procesos de una
empresa (Hernández, 2011)
- Estructura
(Fuentes Valdivia,
2010)
- 1. Fuentes de
información de datos
requeridos para el
desarrollo del negocio
- Datos históricos orientado
a un ámbito de la empresa
u organización, no volátiles
y variantes en el tiempo
- Datos históricos orientado
a un ámbito de la empresa
u organización, no volátiles
y variantes en el tiempo
- 2. Extracción, transformación
y carga (ETL)
- Pasos ETL
- 1. Identificación de la
información relevante de la
fuente de datos
- 2. Extracción de esta
información
- 3. Personalización e integración
de la información, procedentes
de múltiples fuentes, en un
formato común.
- 4. Limpieza de los datos
establecidos sobre la base de
datos y reglas de negocio
- 5. Propagación de los datos
hacia el Data Mart
- 5. Propagación de los datos
hacia el Data Mart
- 4. Limpieza de los datos
establecidos sobre la base de
datos y reglas de negocio
- 3. Personalización e integración
de la información, procedentes
de múltiples fuentes, en un
formato común.
- 2. Extracción de esta
información
- 1. Identificación de la
información relevante de la
fuente de datos
- Pasos ETL
- 3. Creación de Data Mart,
almacenamiento de datos
- 4. Análisis
- Herramientas de
procesamiento analítico
en línea (OLAP)
- Tipo de procedimiento de
datos que se caracteriza
por permitir el análisis
multidimensional
- El OLAP se subdivide en:
- MOLAP: Herramientas de
almacenamiento de datos en un
sistema de base de datos
multidimensional propio
- ROLAP: Herramientas que simulan
un modelo multidimensional con
una base de datos relacional,
basada en un esquema estrella.
- MOLAP: Herramientas de
almacenamiento de datos en un
sistema de base de datos
multidimensional propio
- Tipo de procedimiento de
datos que se caracteriza
por permitir el análisis
multidimensional
- Reportes
- Gráficos
- Dashboards
- Herramienta para
visualizar el estado actual
de los indicadores claves
de rendimiento (KPI)
- Herramienta para
visualizar el estado actual
de los indicadores claves
de rendimiento (KPI)
- Herramientas de
procesamiento analítico
en línea (OLAP)
- 1. Fuentes de
información de datos
requeridos para el
desarrollo del negocio
- Ejemplos
- Incorporación de elementos
de Inteligencia de negocios
en la Universidad de
Tarapacá, Arica, Chile.
- Se implementó un Data Mart centrado en
el área de Admisión y Matrícula de
Vicerrectoría Académica
- Se implementó un Data Mart centrado en
el área de Admisión y Matrícula de
Vicerrectoría Académica
- Procedimiento para el desarrollo de un
sistema de Inteligencia de negocios en
la gestión de ensayos clínicos en el
Centro de Inmunología Molecular (CIM)
en La Habana, Cuba.
- Se desarrolló un procedimiento que contribuyó
al almacenamiento y análisis de los ensayos
clínicos y que facilitó la aplicación integral de la
Inteligencia de negocios en esta actividad
- Se desarrolló un procedimiento que contribuyó
al almacenamiento y análisis de los ensayos
clínicos y que facilitó la aplicación integral de la
Inteligencia de negocios en esta actividad
- Empresa "Information Builders" provee
Inteligencia de negocios a la medida en
Nueva York, Estados Unidos.
- Desarrollo de plataformas de BI y reporteo
corporativo, con el objetivo de cubrir todo el
espectro de necesidades de una organización.
Dentro de sus principales clientes están: bancos,
la NASA, gobierno EE.UU y sector hotelero.
- Desarrollo de plataformas de BI y reporteo
corporativo, con el objetivo de cubrir todo el
espectro de necesidades de una organización.
Dentro de sus principales clientes están: bancos,
la NASA, gobierno EE.UU y sector hotelero.
- Incorporación de elementos
de Inteligencia de negocios
en la Universidad de
Tarapacá, Arica, Chile.
- Bibliografía
- Paul, H. 2010. Business Intelligence Excellence: A
Company’s Journey to Business Intelligence Maturity.
Working Paper, Victoria University, Australia.
- Luis, F.; R. Valdivia. 2010. Incorporación de elementos de inteligencia de
negocios en el proceso de admisión y matricula de una universidad chilena.
Working Paper, Universidad Tarapacá, Chile.
- Martha, D. 2011. Procedimiento para el desarrollo de un sistema de inteligencia de
negocios de ensayos clínicos en el Centro de Inmunología Molecular. Working Paper,
Universidad de las Ciencias Informáticas, Cuba.
- Hernández, V. 2011. Inteligecia de Negocios a la medidad. eSEMANAL.
- Paul, H. 2010. Business Intelligence Excellence: A
Company’s Journey to Business Intelligence Maturity.
Working Paper, Victoria University, Australia.
Media attachments
Want to create your own Mind Maps for free with GoConqr? Learn more.