Introducción al SPSS:

Introducción al SPSS:

1. Datos y variables

   • Se distinguen cuatro niveles de medida de las variables
     • Nominal
       • Cada valor de la variable nominal se corresponde con una categoría de la variable
         • En este nivel de medida las categorías no pueden ser ordenadas
           • ejemplos podemos considerar el sexo de una persona
     • Ordinal
       • Cada valor representa la ordenación o el ranking
         • por ejemplo el lugar de llegada a meta de los corredores
     • Intervalo
       • Un incremento de una unidad en el valor numérico
         • representa el mismo cambio en la magnitud medida
     • Razón
       • Mismas propiedades que las de intervalo
         • pero además tienen un punto cero significativo
           • por ejemplo la edad o las ganancias anuales de una persona
             • Variables numéricas
             • Variables alfanuméricas

2. Editor de SPSS

   • Consta de dos ventanas básicas que se abren nada más inicializar la aplicación, estas ventanas reciben el nombre de
     • Editor de datos
       • Es la ventana que muestra los datos a analizar
         • admite dos vistas: vista de datos y vista de variables
     • Editor de resultados
       • A medida que solicitemos más análisis estos se irán acumulando
         • Cuando la cantidad de información sea excesiva, podemos eliminarla sin más

3. Lectura de datos

   • Existen varias formas de leer datos con el sistema SPSS, las más habituales son:
     • Introducir los datos a mano
       • Se define las características de las variables para posteriormente introducir los datos
     • Datos en formato SPSS
       • Si los datos están ya en un fichero del sistema SPSS bastara con realizar doble clic en el fichero
     • Datos almacenados en una hoja de calculo MS Excel.
       • Cada renglón debe de representar un caso y cada columna debe de representar una variable
     • Lectura de datos en formato ASCII
       • Compuestos únicamente por texto sin formato, sólo caracteres .Suelen tener extensión TXT

4. Transforamación de variables

   • Una vez cargado el archivo de datos es posible recodificar los valores de una variable ya existente
     • SPSS permite generar nuevas variables mediante transformaciones numéricas efectuadas sobre las ya existentes.

5. Recodificación de variables

   • Consiste en cambiar los valores de una variable por otros mediante un proceso de especificación de las reglas que producirán el cambio
     • Recodificar variables
       • Esta indicado cuando vamos a recodificar variables con nivel de medida Nominal u Ordinal
     • Categorización visual
       • Esta indicado cuando vamos a recodificar variables con nivel de medida Escala.

6. Selección de casos

   • Habitualmente los análisis se realizaran sobre todos los casos
     • La más común es seleccionar casos que cumplan una determinada condición

7. Estadística descrpitiva

   • Todos los procedimientos estadísticos se encuentran en la opción Analizar
     • Tablas de frecuencia
       • Proporciona estadísticos y representaciones gráficas que resultan útiles para describir muchos tipos dP variables
     • Tablas de variables multirespuesta
       • Codificación de las variables multirespuesta
         • Codificación categórica
           • Se estimar el número máximo de respuestas, y se crean tantas variables como el máximo de respuestas posibles
             • Todas las variables deben tener los mismos códigos para especificar cada respuesta.
         • Codificación dicotómica
           • Se crea tantas variables como respuestas posibles
       • Variables multirespuesta
         • Se caracterizan por asignar un único valor a cada caso u observación
     • Tablas de doble entrada
       • Son aquellas tablas de datos referentes a dos variables nominales o categóricas, formada en las cabeceras de las filas

8. Gráficos

   • De todos los gráficos en SPSS los más utilizados son
     • Histogramas
       • Gráfico de una variable cuantitativa
     • Diagrama de barras
       • Se utiliza para estudiar la relación entre dos variables cuantitativas
     • Gráfico de dispersión
       • Representa todas las combinaciones posibles de dos o más variables numéricas, una respecto a otra
     • Gráficos matriciales
       • Gráfico de una variable categórica en el que la barra correspondiente a cada categoría es proporcional al número de casos que contiene

9. La forma de realizar el análisis de datos para crear tablas y gráficas con data compleja mas útil

   • SPSS
     • es una potente aplicación de análisis estadísticos de datos
       • es capaz de manejar ficheros de datos con más de 30000 variables y cualquier tamaño de casos
         • La variedad de análisis incluidos es amplia