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Description
Mind Map by proyectoFinla 43GRU, updated more than 1 year ago
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Created by proyectoFinla 43GRU
almost 3 years ago
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Big Data
- ¿Qué es?
- Big Data es un término que describe el gran volumen
de datos, tanto estructurados como no estructurados.
- Big Data es un término que describe el gran volumen
de datos, tanto estructurados como no estructurados.
- V´s de big data
- Volumen
- Big Data, necesita una cierta cantidad de datos,
pero tener una ingente cantidad de datos, no
significa necesariamente que se esté trabajando
en Big Data.
- Big Data, necesita una cierta cantidad de datos,
pero tener una ingente cantidad de datos, no
significa necesariamente que se esté trabajando
en Big Data.
- Variedad
- Cada dato, o núcleo de información va
a requerir que sea tratado de una
manera específica. Además, cada tipo
de dato, requerirá unas necesidades
de almacenamiento específicas
- Cada dato, o núcleo de información va
a requerir que sea tratado de una
manera específica. Además, cada tipo
de dato, requerirá unas necesidades
de almacenamiento específicas
- Veracidad
- Cuando hablamos de Big Data, variedad va a
significar una mayor incertidumbre sobre la
calidad que tiene ese dato y su
disponibilidad. También va a tener su
implicación en cuanto a las fuentes de datos
que podremos tener.
- Cuando hablamos de Big Data, variedad va a
significar una mayor incertidumbre sobre la
calidad que tiene ese dato y su
disponibilidad. También va a tener su
implicación en cuanto a las fuentes de datos
que podremos tener.
- Velocidad
- Lo importante en este punto es que
sean capaces de reaccionar con la
velocidad necesaria para potenciar el
área de negocio.
- Lo importante en este punto es que
sean capaces de reaccionar con la
velocidad necesaria para potenciar el
área de negocio.
- Volumen
- Aplicaciones de big data
- Detección de tendencias.
- Esto permite observar a los clientes a gran escala, conocer sus
preferencias y estudiar cómo se comportan para poder detectar
patrones de comportamiento y mejorar la experiencia del cliente.
- Esto permite observar a los clientes a gran escala, conocer sus
preferencias y estudiar cómo se comportan para poder detectar
patrones de comportamiento y mejorar la experiencia del cliente.
- Análisis predictivo en Big Data
- Es una fórmula que permite anticiparse al
comportamiento del mercado, con el que
respondemos a la pregunta «¿qué pasaría si…?».
- Es una fórmula que permite anticiparse al
comportamiento del mercado, con el que
respondemos a la pregunta «¿qué pasaría si…?».
- Detección de tendencias.
- Para que sirve Big data?
- Big data facilita acometer una serie de actividades
empresariales desde el análisis de datos masivos
hasta la experiencia del cliente
- Big data facilita acometer una serie de actividades
empresariales desde el análisis de datos masivos
hasta la experiencia del cliente
- Ejemplos de clientes que han
implementado Big Data
- Netflix
- Apple
- Metro de Barcelona
- Amazon
- Zara
- Netflix
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