Big Data

Big Data

1. ¿Qué es?

   • Big Data es un término que describe el gran volumen de datos, tanto estructurados como no estructurados.

2. V´s de big data

   • Volumen
     • Big Data, necesita una cierta cantidad de datos, pero tener una ingente cantidad de datos, no significa necesariamente que se esté trabajando en Big Data.
   • Variedad
     • Cada dato, o núcleo de información va a requerir que sea tratado de una manera específica. Además, cada tipo de dato, requerirá unas necesidades de almacenamiento específicas
   • Veracidad
     • Cuando hablamos de Big Data, variedad va a significar una mayor incertidumbre sobre la calidad que tiene ese dato y su disponibilidad. También va a tener su implicación en cuanto a las fuentes de datos que podremos tener.
   • Velocidad
     • Lo importante en este punto es que sean capaces de reaccionar con la velocidad necesaria para potenciar el área de negocio.

3. Aplicaciones de big data

   • Detección de tendencias.
     • Esto permite observar a los clientes a gran escala, conocer sus preferencias y estudiar cómo se comportan para poder detectar patrones de comportamiento y mejorar la experiencia del cliente.
   • Análisis predictivo en Big Data
     • Es una fórmula que permite anticiparse al comportamiento del mercado, con el que respondemos a la pregunta «¿qué pasaría si…?».

4. Para que sirve Big data?

   • Big data facilita acometer una serie de actividades empresariales desde el análisis de datos masivos hasta la experiencia del cliente

5. Ejemplos de clientes que han implementado Big Data

   • Netflix
   • Apple
   • Metro de Barcelona
   • Amazon
   • Zara

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