Árboles de Decisión

Árboles de Decisión

1. ¿Qué es?

   • Método analítico que, manejando una representación gráfica esquemática, facilita la toma de decisiones plasmando las alternativas disponibles en un problema dado.
     • ¿Cuándo se utiliza?
       • Este método es especialmente práctico cuando en el problema planteado se presentan riesgos, costos, beneficios u opciones múltiples
     • ¿Qué reglas debe de cumplir?
       • Regla 1: A la derecha del todo debe aparecer el valor de la utilidad para cada rama.
       •  Regla 2: Si la Decisión D1 se toma antes que D2, el nodo D1 debe aparecer a la izquierda del nodo D2.
       • Regla 3: Las variables cuyo valor se conoce antes de tomar la decisión D, han de aparecer a la izquierda del nodo D en el desarrollo del árbol; las que no se conocen al decidir D, aparecerán a la derecha.
       •  Regla 4: De las dos reglas anteriores se deduce que, si el valor de la variable X se conoce después de la Decisión D1 y antes de la D2, el nodo X debe aparecer entre D1 y D2.
     • Ventajas
       • Son fáciles de construir, interpretar y visualizar.
       • Selecciona las variables más importantes y en su creación no siempre se hace uso de todos los predictores.
       • Permiten relaciones no lineales entre las variables explicativas y la variable dependiente.
       • Sirven tanto para variables dependientes cualitativas como cuantitativas, como para variables predictoras o independientes numéricas y categóricas.
     • Desventajas
       • Tienden al sobreajuste de los datos, por lo que el modelo al predecir nuevos casos no estima con el mismo índice de acierto.
       • No suelen ser muy eficientes con modelos de regresión.
       • Crear árboles demasiado complejos puede conllevar que no se adapten bien a los nuevos datos. La complejidad resta capacidad de interpretación.
       • Se pueden crear árboles sesgados si una de las clases es más numerosa que otra.

2. ¿Qué se representa?

   • Todos los eventos posibles que pueden suceder al tomar una decisión
     • ¿Cómo se representa?
       • Comienza con único Nodo el cual se va ramificando entre las posibilidades
         • ¿Qué tipo de nodos existen?
           • Nodos de probabilidad
             • ¿Cómo se representa?
               • Con un "Círculo"
                 • ¿Qué representa
                   • La probabilidad establecida que tiene cierto resultado
           • Nodos de decisión
             • ¿Cómo se representa?
               • Con un "Cuadrado"
                 • ¿Qué representa
                   • Una de las decisiones que se tomará
           • Nodos terminales
             • ¿Cómo se representa?
               • Con un "Rombo"
                 • ¿Qué representa?
                   • Indica el final de una ruta de decisión con el resultado definitivo.

3. ¿Objetivo?

   • Comparar las posibles acciones y tomar la mejor decisión con respecto a los costos, probabilidades y beneficios que están presentes en el problema inicial
     • Se realiza por medio de los pasos:

4. ¿En qué Sofware se puede manejar?

   • DIA
   • EDraw
   • Treeplan
   • PrecisionTree
   • Lucidchart
   • Modeler SPSS Statistic
   • POM fow Windows

5. ¿Aplicaciones tiene?

   • Teoría de Juegos
   • Ciencias de la computación
   • Casos Judiciales
   • Minería de Datos
   • Estadíticas

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