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Sistemas Expertos

Daniela Segoviano Spanish

Sistemas Expertos

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Sistemas Expertos

  1. Base de datos de conocimientos

    • Su objetivo es adquirir, formalizar, codificar y estructurar en el ordenador el saber de las personas expertas para que puedan ser procesadas eficientemente por un ordenador.
    • Tipos de conocimiento para construir un sistema experto
      • Reglas
      • Hechos y relaciones entre los componentes
      • Afirmaciones y preguntas
      • Para representar estos tipos de conocimientos en la base de conocimeintos, se utilizan tres métodos:
        • Reglas
        • Estructuras
        • Lógica
          • Elemental
          • Divergente
          • Extendida
  2. Motor de Inferencias

    • Componente encargado de gestionar y controlar el proceso del manejo y utilización eficiente del conocimiento incorporado a la base.
    • Funciones:
      • Control
      • Inferencia
    • Componentes
      • De adquisición
        • Instrumento indispensable a la hora de Incorporar el conocimiento a la base.
      • Explicativo
        • Justificación de la secuencia que el programa ha seguido hasta alcanzar una solución para el problema planteado
  3. Herramientas para los SE

    • Gold Works II
      • Se ejecuta bajo LISP
      • Utiliza la metodología orientada a objetos
      • Incluyen una herramienta dinámica de gráficos
    • ART
      • Permite construcción de varios escenarios o mundo hipotéticos
    • LOOPS
      • Permite la creación de jerarquías de clases e instancias de dichas clases.
      • Paradigmas:
        • Orientado a objetos
        • Basado en reglas
        • Orientado a accesos
        • Procedural normal.
    • KEE
    • Humble
      • Las reglas operan sobre entidades
    • ElfYCLN
  4. Interfaz de Usuario

    • Componentes de la estructura interna de un SE
    • Objetivos:
      • Configuración de interfaces de usuario multifunción
      • Instrumento rápido, portable, versátil y compacto
    • Comunicacion entre usuario y ordenador
  5. Software que “Imita el comportamiento de un experto humano en la solución de un problema en un campo particular

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Actividad 4 de la materia de Inteligencia Artificial
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