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Muestras probabilísticas

Artemisa rmz Spanish

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Probabilistica
- Requiere precisar el tamaño de la muestra
- Seleccionar elementos muestrales por medio de:
  - Listado o marco muestral
  - Procedimientos
    - Tómbolas, tablas de números aleatorios, STATS, selección sistemática.
- Sus tipos son:
  - Muestra aleatoria simple, muestra estratificada, muestra por racimos o clusters
- °Cualitativo ° Todos los casos tienen la misma posibilidad de ser elegidos ° Es ciego a la hora de seleccionar los casos ° No requiere un conocimiento de la población a estudiar ° Persigue la inferencia estadística ° Requiere una muestra con mayor número de casos.
No probabilística o dirigida
- Selecciona participantes por uno o varios propósitos. No pretende que los casos sean representativos de la población.
- °Cualitativo ° Todos los casos no tienen la misma probabilidad de ser elegidos ° El investigador elige los casos que más le interesan °Requiere un conocimiento más elevado de la población ° Persigue la inferencia lógica ° Requiere una muestra con menos casos.
- Muestreo por coveniencia, consecutivo, por cuotas, discrecional, de bola de nieve.
Muestra
- Subgrupo de la población
  - Se utiliza por economía de tiempo y recursos
  - Requiere delimitar la población para generalizar resultados y establecer parámetros.
  - Implica definir la unidad de análisis.