Descubra los diferentes tipos de SQL

Descubra los diferentes tipos de SQL

1. SQL (Structured Query Language o Lenguaje de consultas estructuradas)

   • lenguaje de programación estandarizado que se utiliza para administrar bases de datos relacionales
     • realiza diversas operaciones con los datos que contienen
   • utilizado por
     • desarrolladores que escriben scripts de integración de datos
     • analistas de datos que desean configurar y ejecutar consultas analíticas
   • usos
     • modificación de las estructuras de tablas e índices de las bases de datos
     • la adición, actualización y eliminación de filas de datos
     • recuperación de subconjuntos de información de una base de datos para el procesamiento de transacciones y aplicaciones analíticas
   • consultas y otras operaciones
     • adoptan la forma de comandos escritos en forma de sentencias
       • select, add, insert, update, delete, create, alter y truncate

2. Estándar SQL y extensiones propias

   • Las organizaciones pueden utilizar sistemas de gestión de bases de datos relacionales, tanto de propiedad como de código abierto, basados en SQL.
     • Microsoft SQL Server
     • Base de datos Oracle
     • IBM DB2
     • SAP HANA
     • SAP Adaptive Serve
     • MYSQL
     • PostgreSQL
   • Extensiones propias como Transact-SQL y PL/SQL

3. Comandos y Sintaxis de SQL

   • Divididos en manipulación (DML) y definición de datos (DDL)
   • Control de transacciones y seguridad también son aspectos clave
   • Sintaxis específica para escribir las sentencias SQL

4. Herramientas de SQL-on-Hadoop

   • Tecnología emergente que permite SQL en entornos Hadoop
     • Herramientas como Apache Spark SQL y otras herramientas SQL-on-Hadoop disponibles

5. NoSQL o Bases de Datos No Relacionales

   • No tiene un esquema fijo, escalabilidad y flexibilidad
     • Diversidad de modelos: documentos, gráficos, clave-valor, columnares
       • Utilizadas en aplicaciones web, redes sociales y big data

6. Tipos de Bases de Datos NoSQL

   • Documentos, gráficos, clave-valor y columnares
   • Ejemplos incluyen MongoDB, Neo4j, DynamoDB y Cassandra

7. Ventajas de NoSQL

   • Simplifica desarrollo de aplicaciones web interactivas
   • Flexibilidad para datos no normalizados
   • Escalabilidad para grandes conjuntos de datos y adecuado para la nube y big data

8. Desventajas de NoSQL

   • Sintaxis específica para cada base de datos
   • Falta de un esquema rígido
   • Problemas de consistencia eventual en algunos casos

9. NoSQL vs SQL: Diferencias

   • API, modelo de datos, requisito de esquema, escalabilidad e integridad de datos son diferencias clave

10. MySQL

    • RDBMS de código abierto basado en SQL
    • Componente central en la pila LAMP
    • Adquirido por Oracle en 2010

11. Cómo Funciona MySQL

    • Modelo cliente-servidor
    • Varias interfaces para acceder a los datos

12. Características Principales de MySQL

    • Múltiples motores de almacenamiento
    • Escrito en C y C++
    • Compatible con varios sistemas operativos y tipos de datos

13. MySQL vs SQL

    • MySQL compatible con múltiples plataformas y motores de almacenamiento
    • SQL Server ofrece herramientas de análisis y elaboración de informes

14. Compatibilidad con Otros Servicios

    • Compatible con entornos virtualizados y herramientas de migración de datos

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