LEYES BIBLIOMÉTRICAS

LEYES BIBLIOMÉTRICAS

1. La bibliometría, es una disciplina que se ocupa de aplicar métodos cuantitativos y estadísticos al estudio de la producción, distribución y uso de la información científica y académica (Pritchard, 1969). De acuerdo a (Gauthier, 1998; Rehn & Kronman, 2008); hacen mención, a una herramienta de evaluación de calidad que se utilizan para medir, analizar, y evaluar el impacto de las publicaciones a través de indicadores que se basan en datos bibliográficos, con el fin de mostrar el comportamiento y progresión de la información científica, para evaluar la calidad y relevancia de la investigación.

   • LEY DE LOTKA - Ley de la Productividad de autores
     • DEFINICIÓN
       • Conocida como Ley de crecimiento exponencial, se trata de una ley de cuantificación sobre la distribución de los autores según su productividad. Esta ley dice: “que el mayor número de autores publican el menor número de trabajos, mientras que el menor números de autores publica un mayor número de publicaciones”. Esta Ley fue propuesta por (Lotka en 1926), la cual trabaja con un amplio y representativo de subconjunto del universo de la comunidad de autores. Cuanto más pequeño y más definido sea el subconjunto de documentos, se observan mejor los datos derivados de esta ley. En la actualidad de manera más general en forma de potencia inversa generalizada.
     • ALCANCE
       • La ley de Lotka, es un modelo que describe la relación entre los autores y su productividad dentro de un área de la ciencia. Conocido como “el fundamento de la ley del cuadrado inverso” una forma generalizada, que ha beneficiado a la producción científica en diversos ámbitos, con el objeto de describir y analizar la alta productividad de los autores, dentro de un lapso especifico. Fundada por el químico y matemático Alfred Jame. Lotka en (1926), publicado en su artículo “The frecuency distribution of scientific”. La expresión actual para calcular la ley de Lotka se expresa de la siguiente manera: A (X)= C/Xn, donde Cyn, deben ser estimados de los datos estimados.
     • EJEMPLO
       • Una de las primeras aplicaciones de la Ley de Lotka fue realizada por Murphy (1973) quién aplicó esta Ley al área de la historia de la tecnología. Seleccionando “artículos académicos” de Technology and Culture entre 1960 y octubre de 1969, encontró que 170 autores habían producido 231 artículos. A pesar de que los datos presentaban una desviación en la cola de la recta de regresión, concluyó que la Ley de Lotka se ajustaba a este campo. Voos (1974), considerando la ciencia de la Información como una disciplina autónoma, analizó todos los artículos indizados en Information Science Abstract de 1966 a 1970, encontró que 88% de los autores habían escrito solamente un artículo y terminó su artículo afirmando que “la relación en Ciencia de la Información parece ser 1/n3.5 en vez de 1/n2 conforme a lo sugerido por Lotka”. Schorr (1975) aplicó esta Ley a la Bibliotecología de Mapas. Para ello elaboró una bibliografía sobre mapas, mapotecas y bibliotecología de mapas.
     • APLICACIÓN
       • Para comprender la interpretación de la ley de Lotka, se supone que, de cada 100 autores, que proporciona un artículo, 35 aportaran 2, 12 aportaran 4, 9 aportarán 5 cada uno, durante un periodo de tiempo específico. Se logra observar la disminución entre la cantidad de un grupo de autores.
   • LEY DE BRADFORD - Ley de dispersión de la bibliografía científica
     • DEFINICIÓN
       • Esta ley, es un modelo descrito originalmente por el bibliógrafo británico Samuel C. Bradford. Quien estableció a inicios de (1934) que menos de la mitad de los documentos científicos útiles publicados están reunidos en las publicaciones periódicas sobre resúmenes, donde hace mención que, en cualquier año, el 35% de todos los documentos existentes no son citados del todo y 49% son citados sólo una vez, por diferentes razones, tales como: inadecuada, indización, resumen y no disponibilidad. La deficiencia en el control bibliográfico en esa época permitió a Bradford examinar la extensión que verdaderamente se le da a los artículos en las publicaciones periódicas dedicadas a diversos temas, en la cual afirmo que “la producción de artículos en las revistas existe una distribución altamente desigual donde la mayoría de los artículos están concentrados en un pequeño núcleo de revistas, mientras que una pequeña proporción de artículos se dispersa sobre una alta cantidad de artículos”.
         • Sus observaciones le permitieron formular la ley de dispersión, de la siguiente forma: N1: N2:N3 1: a: a2, es decir: a = coeficiente de proporcionalidad de títulos entre zonas. Nn = número de artículos de títulos de revistas en las zonas 1, 2 y 3 con 1/3 de artículos cada uno aproximadamente. «Si las revistas científicas se ordenan en secuencia decreciente de productividad de artículos sobre un tema dado, éstas pueden dividirse en un núcleo de revistas dedicadas más en particular al tema y varios grupos o zonas conteniendo el mismo número de artículos que el núcleo, donde el número de revistas en el núcleo y las zonas sucesivas estará en la relación»
     • ALCANCE
       • Esta ley trata de demostrar que en la producción de artículos en las revistas existe una distribución altamente desigual donde la mayoría de los artículos están concentrados en una pequeña población de revistas, mientras que una pequeña proporción de artículos se dispersa sobre una alta cantidad de revistas. En el proceso de concentración, la primera zona llamada “núcleo”, debería contener las revistas dedicadas al asunto de la literatura estudiada.
     • EJEMPLO
       • De acuerdo con esta ley, se realizó una búsqueda sobre el tema de investigación “Habilidades de los entornos virtuales en las escuelas”, en la base de datos de Scopús, recuperando todos los documentos entre 2013 y 2023. En una primera búsqueda, se recuperaron un total de 226 documentos, luego de aplicar filtros de tiempo y de idiomas quedaron 143 trabajos el 34% de los trabajos analizados (143) en la disciplina de estudio “Habilidades de los entornos virtuales en las escuelas” se agrupan en las primeras 27 revistas, de las cuales las tres más productivas son: Lecture notes in computer science, Communications in computer and information science, Currents in pharmacy teaching and learning y Education sciences.
         • la segunda B contiene un mayor número de revistas menos productivas y la tercera C incluye incluso más revistas, pero cada una con una productividad menor. Se afirma que se cumple la Ley de Bradford en razón a que la mayoría de los artículos o trabajos de investigación se encuentran reunidos en un menor número de revistas en la primera zona.
     • APLICACIÓN
       • El crecimiento de la literatura se expresa en la forma de una tasa media estimada por métodos estadísticos aplicados a los datos ordenados cronológicamente según los años de publicación, Houzeau y Lancaster (1880), citados por Jaschek, 1989): compilaron el número total de artículos escritos sobre astronomía, cubriendo un periodo de años, y mostraron que esa literatura crecía de forma exponencial. La cual se expresa mediante la ecuación matemática, donde: F (x) es el número acumulado de referencias contenidas en la revista más productiva x y a y b son coeficientes, identificando los criterios más relevantes como lo son: Identificación de fuentes - Selección de fuentes - núcleo de Bradford - Medición de impacto.
         • En conclusión, esta ley dice que, siempre hay un grupo más pequeño de revistas estrechamente relacionadas con el tema, y un grupo más grande de revistas relacionadas de manera estrechamente relacionada, y el número de revistas en cada área aumenta, mientras que la productividad disminuye.
   • LEY DE PRICE
     • DEFINICIÓN
       • Derek de Solla Price realizó varios análisis para estimar los científicos habilitados mediante la comparación de científicos. La ley de la raíz cuadrada de Price tiene su base en la Ley de Lotka. La Ley de Price establece que la mitad de las publicaciones sobre un tema son aportadas por la raíz cuadrada del número total de autores que publican en esa área (Sengupta, 1992). Por ejemplo, si tomamos el número de autores en gestión educativa como 225 y el número de artículos como 1500, 750 de estos artículos están escritos solo por 15 personas. Se argumenta que la ley de Price es una forma diferente de la Ley de Lotka (Klamer & Dalen, 2002).
     • EJEMPLO
       • En mi primer trabajo de ventas, tenía unos 25 compañeros que hacían el mismo trabajo. Después del primer mes, noté algo peculiar. Solo 4 de mis compañeros de trabajo generaron más de la mitad de las ventas totales. Tenía 17 años en ese momento y no tenía idea de por qué. Estas personas eran las superestrellas en el piso: los intocables. Poco sabía que esta relación es cierta para casi todo en los negocios. Se llama ley de la raíz cuadrada de Price y tiene su origen en el mundo académico. Eso significa que la ley de Price es bastante precisa. En mi ejemplo, eso significa que 5 personas (raíz cuadrada de 25) deberían generar el 50% de las ventas. En mi piso, 4 personas aportaron entre el 50 % y el 60 % de las ventas. Solo un puñado de personas es responsable de la mayor parte de la creación de valor. Es muy similar al principio de Pareto (la diferencia es que Price analizó la relación entre las personas y el trabajo que producían).
         • REFERENCIAS
           • Derek John de Solla Price. (2021, julio 24). Wikipedia. https://app.bibguru.com/p/85b1bc4d-83c9-4af1-8f81-e7ccc3cbf142
             • Gómez, C. F. R. C., Gutiérrez, C. V. R., & Pinzón, C. E. R. C. (2005). Indicadores bibliométricos: origen, aplicación, contradicción y nuevas propuestas. MedUNAB, 8(1), 29-36.
               • Roque, V. (2012). MÉTRICAS DA INFORMAÇÃO: O FATOR DE IMPACTO NA PRÁTICA/INFORMATION METRICS: IMPACT FACTOR IN PRACTICE/METRICAS DE LA INFORMACIÓN: EL FACTOR DE IMPACTO EN LA PRÁCTICA. Egitania Sciencia, (10), 177-207. https://www.proquest.com/scholarly-journals/métricas-da-informação-o-fator-de-impacto-na/docview/1032785515/se-2
                 • Samuel Clemente Bradford. (2019, julio 22). EcuRed, https://www.ecured.cu/index.php?title=Samuel_Clemente_Bradford&oldid=3469364.
                   • Urbizagástegui-Alvarado, R. (2023 3). Revistas para profesionales. Otlet. https://www.revistaotlet.com/la-ley-de-lotka-alerta-para-bibliometras/
                     • Urbizagástegui Alvarado, R. (1999). La ley de Lotka y la literatura de bibliometría.
                       • Urbizagástegui Alvarado, R. (1996). Una revisión crítica de la Ley de Bradford.
     • APLICACIONES
       • En su conferencia, Peterson habla sobre cómo solo unos pocos autores dominan las ventas de libros. Menciona a Stephen King, quien ha estado dominando las listas de éxitos durante décadas. Ha vendido más de 350 millones de libros. JK Rowling ha vendido más de 400 millones de libros. Si observa la cantidad de libros vendidos en un año, probablemente verá la proporción descrita por la ley de Price. Solo unos pocos autores (entre cientos de miles de autores) son responsables del 50% de las ventas. Pero eso es más como el principio de Pareto. De todos modos, no comparemos teorías. Estas teorías y leyes a menudo son solo eso: no son más que modelos . Veamos las implicaciones. A los académicos y bloggers intelectuales les encanta diseccionar el mundo desde sus sillas de escritorio de cuero, bebiendo su agua Voss. Les encanta explicar cómo funciona el mundo. Mira, no tenemos tiempo para estudiar todos los 1419 modelos mentales que existen. Todavía tenemos que vestirnos todas las mañanas y trab
       • ACTIVIDAD 1: PRESENTADO POR: JESSICA LIZETT PINEDA ESCOBAR
     • ALCANCE
       • Crecimiento Exponencial: La Ley de Price observa que la producción de literatura científica crece de manera exponencial, lo que significa que la cantidad total de publicaciones científicas se duplica en un período de tiempo constante. Esto resulta en un aumento constante y a menudo abrumador de nuevos conocimientos y descubrimientos en todas las disciplinas científicas. Dificultad para Mantenerse Actualizado: Debido a este crecimiento exponencial, los investigadores, científicos y profesionales enfrentan desafíos significativos para mantenerse al día con la literatura científica relevante en sus campos. La cantidad de información disponible puede ser abrumadora y dificultar el seguimiento de los últimos avances y descubrimientos. Necesidad de Estrategias de Gestión de Información: Para abordar la dificultad de mantenerse actualizado, los investigadores a menudo deben recurrir a estrategias de gestión de información, como la selección cuidadosa de revistas para seguir, el uso de bases
   • Son medidas cuantitativas utilizadas para evaluar y analizar la producción científica y académica en el ámbito de la investigación. Estos indicadores se basan en el análisis de la información contenida en las publicaciones científicas, como artículos de revistas, conferencias y otros tipos de documentos académicos. Los indicadores bibliométricos se utilizan para medir el impacto, la visibilidad y la influencia de la investigación y los investigadores en diferentes campos y disciplinas.
     • Factor de Impacto (Impact Factor)
       • Indice de Inmediates (Inmediacy Index).
         • Y la vida media de los artículos científicos (Cited y citing halfg -live)

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