Son subconjuntos seleccionados de una población más grande
que se estudian con el propósito de hacer inferencias o
generalizaciones sobre la población completa. Estos
subconjuntos representan a la población en términos de
características específicas que son de interés para el investigador.
Elementos
Los elementos de una muestra son los miembros individuales o
unidades que componen el subconjunto seleccionado de una
población para su estudio. Estos elementos representan a la
población en términos de las características o variables de
interés para el investigador.
Utilidad
Las muestras son esenciales en la investigación científica, la
estadística, el análisis de datos y en muchos otros campos, ya que
proporcionan una forma eficiente de obtener información sobre
una población sin la necesidad de estudiar a todos sus miembros.
Muestra
Aleatoria
Las muestras aleatorias se seleccionan utilizando algún tipo de
proceso aleatorio, como el muestreo aleatorio simple, el muestreo
estratificado o el muestreo sistemático. Estos métodos garantizan
que cada miembro de la población tenga una probabilidad
conocida de ser seleccionado para formar parte de la muestra
Muestra No
Aleatoria
Las muestras no aleatorias se seleccionan utilizando criterios
subjetivos o de conveniencia, lo que puede conducir a sesgos y
limitar la generalización de los resultados obtenidos.
Tamaño
Un tamaño de muestra adecuado depende de varios factores,
como el nivel de precisión deseado, el grado de variabilidad en la
población, el método de muestreo utilizado y los recursos
disponibles.