Big Data na Amazon

Big Data na Amazon

1. Big data

   • Dados
     • Armazenar
     • Capturar
     • Processar
     • Analisar
   • Tempo Real

2. Desafios

   • Gerenciamento de Estoques Globalmente
     • Prever demanda de Produtos com precisão
   • Otimização de Logística
     • Atendimento dos Clientes
       • Amazon Prime
         • Reduzir Prazos de Entrega
         • Otimizar Rotas
   • Personalização da Experiência do Cliente
     • Analisar Comportamento dos Clientes
       • Aumentar as vendas
       • Melhorar a Satisfação
   • Escabilidade do Processamento de Dados
     • Grandes Volumes de Dados em Tempo Real
       • Histórico de Compras
       • Rastreamento de Entregas
   • Eficiência Operacional
     • Reduzir custos
       • Logísticos
       • Operacionais
     • Prazos de Entrega Curtos
     • Alto nível de Satisfação do Cliente

3. Soluções

   • Processar Grandes Volumes de Dados (Forma Distribuída e em Tempo Real)
     • Apache Hadoop
     • Apache Spark
   • Sistema de Recomendação Personalizado
     • Aumentar as vendas e retenção dos Clientes
       • Filtragem Colaborativa
         • Analisa Histórico de Compras dos Clientes
           • Recomendações
             • Precisa
             • Personalizadas
   • Otimização da Cadeia de Suprimentos com Machine Learning
     • Algoritmos de Machine Learning
       • Ajustam níveis de Estoque em Tempo Real
       • Reduzindo Custos de Armazenamento
   • Otimização de Rotas Logísticas e Entregas
     • Traçar rotas de Entregas Eficientes
       • Algoritmos
         • Localização
         • Tráfego
         • Proximidade dos Clientes
         • Reduzir Custos e Prazos de Entrega
   • Infraestrutura de Big Data com Amazon Web Services(AWS)
     • Otimizar Gerencimaneto de Grandes Volumes de Dados
       • Nuvem
         • Infraestrutura Escálavel
           • Armazenamento
           • Processamento