Análise de Correlação

Análise de Correlação

1. Diagrama de Dispersão

   • Definição
     • É um gráfico que representa duas variavéis,permitindo visualizar a dispersão dos dados
   • Interpretação do Diagrama
     • A proximidade dos pontos no gráficos indica a força da correlação ente as variáveis

2. Coeficiente de Correlação Linear

   • Definição
     • Representado por, quantifica a relação entre duas variáveis.
     • O valor de r varia de -1 a 1, onde;
       • r= 0: Correlação nula ou inexistente entre variáveis
       • r= 1: Correlação positiva entre variáveis
       • r= L Correlação Negativa entre variáveis
   • Cálculo do Coeficiente
     • n= número de pares de dados.
     • ∑: soma dos intes indicados.
     • ∑x: soma de todos os valores de X.
     • ∑x2: soma dos quadrado dos valores de X.
     • (∑x)2: quadrado da soma dos valores de X.
     • (∑y)2: quadrado da soma dos valores de Y.
     • ∑xy : soma dos produtos X e Y.
     • Fórmula :

3. Definição de Correlação

   • Definição
     • É uma relação entre duas variáveis, onde uma variável é considerada independente (X) e outra independente (Y).
     • Representados por pares ordenados (X,Y), permitindo a análise da relação entre as variáveis.
   • Importância da Correlação
     • Pode leva padrões que não são independentes evidentes.
     • Ajuda a entender como as variáveis se relacionam, sendo útil em áreas , como estatística, economia e ciências sociai.s

4. Tipos de Correlaçâo

   • Positiva
     • Ambas as variáveis aumentam ou diminuem juntas.
     • Ex: Aumento da temperatura pode leva ao aumento das vendas de sorvetes.
   • Negativa
     • Uma variável aumenta enquanto a outra diminui.
     • Ex: O aumento do preço de um produto pode leva á diminuição da quantidade de vendida.
   • Nula
     • Indica que não há interação entre as variáveis.
     • Ex: A altura de uma pessoa não tem relação com a quantidade de livros que ela lê.

5. Análise de Correlação

   • Consideração 1
     • A correlação pode leva a conclusões equivocadas se os dados não forem estratificados corretamente.
     • É importante agrupa os dados de forma adequada para evitar distorções na análise.
   • Consideração 2
     • Eixos mal dimensionados podem distorcer a percepção da correlação.
     • A escolha adequada da escolha é crucial para uma análise precisa.
   • Consideração 3
     • Para obter uma correlação satisfatória, é recomendado utilizar um minino de 30 dados.
     • Uma amostra maior proporciona resultados mais confiáveis e representativos.

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