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Description
Mind Map by Ignacio Torres Romero, updated more than 1 year ago
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Created by Ignacio Torres Romero
almost 8 years ago
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Distribución de Probabilidad Discreta
- DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD
- Lista de todos los resultados de un experimento y
la probabilidad asociada a cada uno de ellos.
- CARACTERÍSTICAS DE UNA
DISTRIBUCIÓN DE
PROBABILIDAD
- 1. La probabilidad de un resultado
en particular se encuentra entre 0 y
1, inclusive. 2. Los resultados son
eventos mutuamente excluyentes.
3. La lista es exhaustiva. Por lo
tanto, la suma de las probabilidades
de los diversos eventos es igual a 1.
- 1. La probabilidad de un resultado
en particular se encuentra entre 0 y
1, inclusive. 2. Los resultados son
eventos mutuamente excluyentes.
3. La lista es exhaustiva. Por lo
tanto, la suma de las probabilidades
de los diversos eventos es igual a 1.
- Lista de todos los resultados de un experimento y
la probabilidad asociada a cada uno de ellos.
- VARIABLE ALEATORIA
- Cantidad que resulta
de un experimento
que, por azar, puede
adoptar diferentes
valores.
- VARIABLE ALEATORIA DISCRETA
- Variable aleatoria que adopta sólo
valores claramente separados
- Variable aleatoria que adopta sólo
valores claramente separados
- Cantidad que resulta
de un experimento
que, por azar, puede
adoptar diferentes
valores.
- Media
- posición central de una
distribución de probabilidad.
- posición central de una
distribución de probabilidad.
- Varianza y desviación estándar
- Distribución de probabilidad binomial
- consiste en que sólo hay dos
posibles resultados en un
determinado ensayo del
experimento.
- C es el símbolo de combinación. n es el
número de ensayos. x es la variable
aleatoria definida como el número de
éxitos. es la probabilidad de éxito en
cada ensayo.
- C es el símbolo de combinación. n es el
número de ensayos. x es la variable
aleatoria definida como el número de
éxitos. es la probabilidad de éxito en
cada ensayo.
- MEDIA DE UNA DISTRIBUCIÓN
BINOMIAL
- consiste en que sólo hay dos
posibles resultados en un
determinado ensayo del
experimento.
- DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD HIPERGEOMÉTRICA
- 1. Los resultados de cada ensayo de un
experimento se clasifican en dos
categorías exclusivas: éxito o fracaso.
2. La variable aleatoria es el número de
éxitos de un número fijo de ensayos. 3.
Los ensayos no son independientes. 4.
Los muestreos se realizan con una
población finita sin reemplazo y n/N >
0.05. Por lo tanto, la probabilidad de
éxito cambia en cada ensayo.
- N representa el tamaño de la población. S es el número de éxitos en la población. x
es el número de éxitos en la muestra; éste puede asumir los valores 0, 1, 2, 3… n es el
tamaño de la muestra o el número de ensayos. C es el símbolo de combinación.
- 1. Los resultados de cada ensayo de un
experimento se clasifican en dos
categorías exclusivas: éxito o fracaso.
2. La variable aleatoria es el número de
éxitos de un número fijo de ensayos. 3.
Los ensayos no son independientes. 4.
Los muestreos se realizan con una
población finita sin reemplazo y n/N >
0.05. Por lo tanto, la probabilidad de
éxito cambia en cada ensayo.
- Distribución de probabilidad de Poisson
- 1. La variable aleatoria es el
número de veces que ocurre
un evento durante un
intervalo definido. 2. La
probabilidad de que ocurra el
evento es proporcional al
tamaño del intervalo. 3. Los
intervalos no se superponen
y son independientes.
- (mu) es la media de la cantidad de
veces (éxitos) que se presenta un
evento en un intervalo particular. e
es la constante (base del sistema de
logaritmos neperianos). x es el
número de veces que se presenta un
evento. P(x) es la probabilidad de un
valor específico de x.
- MEDIA DE UNA DISTRIBUCIÓN DE POISSON
- mu=np
- mu=np
- MEDIA DE UNA DISTRIBUCIÓN DE POISSON
- 1. La variable aleatoria es el
número de veces que ocurre
un evento durante un
intervalo definido. 2. La
probabilidad de que ocurra el
evento es proporcional al
tamaño del intervalo. 3. Los
intervalos no se superponen
y son independientes.
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