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PRUEBAS ESTADISTICAS DE U-MANN Y WHITNEY
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PRUEBAS ESTADISTICAS DE U-MANN Y WHITNEY
Se usa cuando se desea comparar dos muestras y determinar si pertenecen a la misma población (medias independientes) Las muestras se unen y se asignan rangos a la muestra conjunta
Procedimiento general: Planteamiento de hipótesis Calcular el estadístico de prueba Regla de decisión Conclusiones Prueba U de Mann-Whitney
La escala de la variable debe ser al menos ordinal Las poblaciones no siguen una distribución normal Las varianzas de las dos poblaciones no son iguales Prueba U de Mann-Whitney
- Ejemplo Número de horas semanales dedicadas a estudiar las asignaturas de economía financiera y de contabilidad
Esta prueba estadística es útil cuando las mediciones se pueden ordenar en escala ordinal (es decir, cuando los valores tienden a una variable continua, pero no tienen una distribución normal) y resulta aplicable cuando las muestras son independientes
Pasos: 1.Determinar el tamaño de las muestras (n1 y n2). Si n1 y n2 son menores que 20, se consideran muestras pequeñas, pero si son mayores que 20, se consideran muestras grandes
2.Arreglar los datos en rangos del menor al mayor valor. En caso de que existan ligas o empates de rangos iguales, se deberán detectar para un ajuste posterior.
- 3.Calcular los valores de U1 y U2, de modo que se elija el más pequeño para comparar con los críticos de U Mann-Whitney de la tabla de probabilidades asociadas con valores pequeños como los de U en la prueba de Mann-Whitney
PRUEBA DE KOLMOGOROV-SMINORS
- permite la medición del grado de concordancia existente entre la distribución de un conjunto de datos y una distribución teórica específica.
- Definición: La prueba de Kolmogorov es una prueba no paramétrica que se emplea para probar el grado de concordancia entre la distribución de datos empíricos de la muestra y alguna distribución teórica específica.
- VARIABLE Y FORMULAS DE LA PRUEBA DE KOLMOGOROV D= estadístico de prueba Ft = frecuencia teórica fon = frecuencia observada
- PASOS PARA LA PRUEBA DE KOLMOGOROV-SMIRNOV
- 1. se identifica la muestra de la población a la que se le aplicara la prueba de Kolmogorov
- . se plantea una prueba de hipótesis a esa muestra, es decir, se plantean dos hipótesis. - Ho, hipótesis nula. - Ha, hipótesis alternativa.
- 4. se calcula la frecuencia observada de cada uno de los intervalos, al final la suma de las frecuencias observadas debe ser igual a 100.
- Si el estimador de la prueba (D) es menor que el valor que se encontró en la tabla entonces se acepta la hipótesis Ho (hipótesis nula) planteada antes de estudiar la muestra, de lo contrario se acepta la hipótesis alternativa Ha.
- 4. se calcula la frecuencia observada de cada uno de los intervalos, al final la suma de las frecuencias observadas debe ser igual a 100.
- . se plantea una prueba de hipótesis a esa muestra, es decir, se plantean dos hipótesis. - Ho, hipótesis nula. - Ha, hipótesis alternativa.
- 1. se identifica la muestra de la población a la que se le aplicara la prueba de Kolmogorov
- PASOS PARA LA PRUEBA DE KOLMOGOROV-SMIRNOV
- VARIABLE Y FORMULAS DE LA PRUEBA DE KOLMOGOROV D= estadístico de prueba Ft = frecuencia teórica fon = frecuencia observada
- Definición: La prueba de Kolmogorov es una prueba no paramétrica que se emplea para probar el grado de concordancia entre la distribución de datos empíricos de la muestra y alguna distribución teórica específica.
- permite la medición del grado de concordancia existente entre la distribución de un conjunto de datos y una distribución teórica específica.
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- Mind Map on PRUEBAS ESTADISTICAS DE U-MANN Y WHITNEY, created by rositaa_emoxxa on 08/03/2014.
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