Estadística 3r B Guillem Pedrol , Robert Sabaté, Idobel Peña, Oriol Ricart

Estadística 3r B Guillem Pedrol , Robert Sabaté, Idobel Peña, Oriol Ricart

1. Població

   • És un conjunt d'individus amb alguna característica, sobre la qual es fa l'estudi estadistic.
     • És repesenta amb la lletra N
     • Exemple:
       • Socis d'un club de tennis ( 500 persones (300 homes i 200 dones) ) N= 500

2. Mostra

   • És un subconjunt de la població.
     • Exemple:
       • 10% dels socis ( 50 persones (30 homes i 20 dones ) ) N=50

3. Variables estadístiques

   • És cada propietat que es puguiestudiar
   • Variables qualitatives o atributs
     • Són els valors de la variable que no són nombres sinó qualitats que s'expressen amb paraules.
       • Exemple:
         • El color , la forma , el sexe, ...
   • Variables quantitatives
     • Són les dades que s'expressen numèricament
       • Discretes
         • Cada una de les variables només pot prendre un nombre finit de valors.
           • Exemple:
             • EL nombre: de germans, finestres de casa, col·legis de la teva població,...
       • Contínues
         • Poden prendre qualsevol Valor d'un interval donat.
           • Exemple:
             • El nostre pes, l'altura, la força, no es poden mesurar amb nombres enters, ni la densitat de l'aire , ni la velocitat mitjana dels fórmula 1 en una carrera, ...

4. Freqüències i taules

   • Amb les taules obtingudes es construeix una taula.
   • Freqüència absoluta
     • És el nombre de vegades que apareix una dada.
       • Exemple:
         • Un valor de la variable és la suma de les freqüències absolutes dels valors menors o iguals.
   • Freqüència relativa
     • És el quocient entre la freqüència absoluta i el nombre total de dades
       • Exemple:
         • D'un valor de la variable, és el quocient entre la freqüència absoluta acumulada del valor i el nombre total de dades.
   • Freqüència acumulada
     • És la suma de les freqüències absolutes dels valors que són menors o iguals .

5. Gràfics estadístics

   • Representació de les dades de forma gràfica
   • Diagrama de sectors
     • És el més adequat en variables qualitatives. És un cercle de sectors de 360º
       • Exemple:
   • Diagrama de barres
     • És el més adequat en variables discretes.Cada valor és representat en una barra proporcional
       • Exemple:

6. Mesures de centralització

   • La moda
     • És el valor de la variable que més és repeteix.
       • Exemple:
   • La mitjana
     • És sumen totes les dades i és divideixen entre el total de dades.S'indica amb una x.
       • Exemple:
   • La mediana
     • És el valor que ocupa la posició central.
       • Exemple:

7. Mesures de dispersció

   • Indiquen si les dades estan agrupades respecte les mesures de centrelització.
   • Rang
     • És la diferència entre el major i el menor valor de la variable , indica la longitud de l'nterval en que és troben totes les dades.
       • Exemple:
         • Rang=8-0=8.
   • Desviació de la mitjana
     • És la mitjana dels valors absoluts de les diferències entre la mitjana i les diferents dades.
       • Exemple:
   • Variança
     • És la mitjana dels quadrats de les desviacions.
       • Exemple:
   • Desviació
     • És l'arrel positiva de la variaça
       • Exemple:

8. Mesures de posició

   • La mediana es divideix en dues parts amb igual monbre de dades.
   • Quàrtils
     • SI dividim lamediana en quatre parts iguals.
   • Primer quàrtil: major que el 25%.
     • El tercer: major de 75%
       • Exemple:

Images and files in the map