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Bioestadística I Epidemiología Semana 6

Carlos Anell Spanish

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Bioestadística I Epidemiología Semana 6

  1. 1.- La ciencia y la investigación científica.

    • Ciencia.
      • Conjunto de conocimientos verificables y objetivos de una materia en específico.
      • Clasificación
        • - Ciencias formales: Relaciones abstractas entre signos y conceptos (lógica y matemáticas) Método: Lógico deductivo. Criterio de verdad: Coherencia de cada enunciado.
        • - Ciencias materiales (fácticas): Sucesos y procesos. Método: Lógico deductivo, observación y experimentación. Criterio de verdad: Coherencia y aceptación de la comunidad científica en ciertas hipótesis y teorías.
          •  Naturales: Hechos. Existe un distanciamiento entre el sujeto y el objeto.
          •  Humanas y Sociales: Acciones humanas o instituciones. Hay una proximidad entre el objeto y el sujeto.
    • Investigación científica
      • Se encargará de la recolección de datos para la obtención de nuevos conocimientos.
        • Pura
          • Plantea la teoría
        • Aplicada
          • -Histórica -Descriptiva -Experimental
          • Confronta la teoría con la realidad.
  2. 2.- Relación entre método científico, investigación científica y la bioestadística.

    • Método científico
      • Investigación científica
        • Bioestadística
          • Ciencia que aplica el análisis estadístico a los problemas y a los objetos de estudio de la biología.
      • Procedimiento que se aplica al ciclo completo de una investigación, desde el enunciado del problema hasta la evaluación de los resultados obtenidos.
  3. 3.- Estadística. Definición. Objeto de estudio. Clasificación: descriptiva e inferencial.

    • Estadística: Ciencia que utiliza conjuntos de datos numéricos para obtener, a partir de ellos, inferencias basadas en el cálculo de probabilidades.
      • El objetivo de la estadística es mejorar la comprensión de hechos a partir de datos. (Moore, p.267)
        • Anell Sol Carlos 1109
      • El principal objetivo de la estadística es hacer inferencias acerca de una población, con base en la información contenida en una muestra. (Pérez, p.172)
      • Descriptiva
        • Es el conjunto de técnicas donde se organizan y se presenta la información e una muestra. Esta información se reduce, es decir, es resumida de forma que se pueda entender de manera clara.
      • Inferencial
        • Se encarga de exponer el estudio del comportamiento de un fenómeno que ocurre en una población. Es la estimación de datos de la población mediante los parámetros de muestra.
  4. 4.- El problema científico.

    • Problema: cualquier dificultad que no puede ser superada inmediatamente con los conocimientos y habilidades que poseemos.
      • Problema cotidiano
        • Cuando se parte de conocimientos limitados, donde se plantea un problema intrascendente y afecta a un caso subjetivo.
      • Problema científico
        • Se presenta si la pregunta se plantea y se estudia sobre un trasfondo científico y su objetivo principal es aumentar el conocimiento sobre este.
        • Sin el problema científico no se puede hablar de investigación científica, este determinará el porqué de la investigación.
  5. 5.- Teoría , hipótesisi, variable.

    • Teoría
      • Proposiciones generales que fundamentan las leyes, a partir de explicaciones abstractas.
      • Debido a su amplitud, no son susceptibles de comprobación empírica, pero conducen a la formulación de hipótesis específicas que pueden ayudar a predecir la aparición de nuevas leyes.
    • Hipótesis
      • Enunciados que predicen la relación o asociación tentativa entre dos o más variables de una población, en la explicación de un fenómeno especifico
    • Variable
      • Variable es una palabra que representa a aquello que varía o que está sujeto a algún tipo de cambio. Se trata de algo que se caracteriza por ser inestable, inconstante y mudable.
  6. 6.- Método estadístico: recolección , recuento presentación, descripción y análisis.

    • Serie de pasos en orden que se emplearan en el manejo de una serie de datos cuantitativos y cualitativos dentro de una investigación.
    • Recolección.
      • En esta etapa se comienza a recoger la información cualitativa y cuantitativa del espacio que vamos a estudiar, el cual debe estar bien referido en el diseño de la investigación.
    • Recuento (computo)
      • La información obtenida en la recolección tiene que ser agrupada y clasificada en base a la frecuencia con la que se va dando, quiere decir que las variables que fueron investigadas serán agrupadas según el número de veces que se hicieron presentes en el espacio estudiado
    • Presentación
      • A fines de facilitar el rápido acceso a la información ya recabada lo cuantificado en el recuento, se pueden elaborar tablas y graficas que de una manera más objetiva nos muestre los datos obtenidos en la recolección.
    • Síntesis:
      • Se intenta englobar la información en medidas de resumen, que al ser expuestas a un grupo en general den la información relevante clara y sin tapujos de lo que se encontró en la recolección de los datos.
    • Análisis
      • Se realiza la comparación mediante fórmulas estadísticas específicas de lo obtenido en las medidas de resumen, es decir, de lo obtenido .

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Mind Map on Bioestadística I Epidemiología Semana 6, created by Carlos Anell on 21/02/2017.
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