Bioestadística I Epidemiología Semana 6

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Bioestadística I Epidemiología Semana 6
  1. 1.- La ciencia y la investigación científica.
    1. Ciencia.
      1. Conjunto de conocimientos verificables y objetivos de una materia en específico.
        1. Clasificación
          1. - Ciencias formales: Relaciones abstractas entre signos y conceptos (lógica y matemáticas) Método: Lógico deductivo. Criterio de verdad: Coherencia de cada enunciado.
            1. - Ciencias materiales (fácticas): Sucesos y procesos. Método: Lógico deductivo, observación y experimentación. Criterio de verdad: Coherencia y aceptación de la comunidad científica en ciertas hipótesis y teorías.
              1.  Naturales: Hechos. Existe un distanciamiento entre el sujeto y el objeto.
                1.  Humanas y Sociales: Acciones humanas o instituciones. Hay una proximidad entre el objeto y el sujeto.
            2. Investigación científica
              1. Se encargará de la recolección de datos para la obtención de nuevos conocimientos.
                1. Pura
                  1. Plantea la teoría
                  2. Aplicada
                    1. -Histórica -Descriptiva -Experimental
                      1. Confronta la teoría con la realidad.
                2. 2.- Relación entre método científico, investigación científica y la bioestadística.
                  1. Método científico
                    1. Investigación científica
                      1. Bioestadística
                        1. Ciencia que aplica el análisis estadístico a los problemas y a los objetos de estudio de la biología.
                      2. Procedimiento que se aplica al ciclo completo de una investigación, desde el enunciado del problema hasta la evaluación de los resultados obtenidos.
                    2. 3.- Estadística. Definición. Objeto de estudio. Clasificación: descriptiva e inferencial.
                      1. Estadística: Ciencia que utiliza conjuntos de datos numéricos para obtener, a partir de ellos, inferencias basadas en el cálculo de probabilidades.
                        1. El objetivo de la estadística es mejorar la comprensión de hechos a partir de datos. (Moore, p.267)
                          1. Anell Sol Carlos 1109
                          2. El principal objetivo de la estadística es hacer inferencias acerca de una población, con base en la información contenida en una muestra. (Pérez, p.172)
                            1. Descriptiva
                              1. Es el conjunto de técnicas donde se organizan y se presenta la información e una muestra. Esta información se reduce, es decir, es resumida de forma que se pueda entender de manera clara.
                              2. Inferencial
                                1. Se encarga de exponer el estudio del comportamiento de un fenómeno que ocurre en una población. Es la estimación de datos de la población mediante los parámetros de muestra.
                            2. 4.- El problema científico.
                              1. Problema: cualquier dificultad que no puede ser superada inmediatamente con los conocimientos y habilidades que poseemos.
                                1. Problema cotidiano
                                  1. Cuando se parte de conocimientos limitados, donde se plantea un problema intrascendente y afecta a un caso subjetivo.
                                  2. Problema científico
                                    1. Se presenta si la pregunta se plantea y se estudia sobre un trasfondo científico y su objetivo principal es aumentar el conocimiento sobre este.
                                      1. Sin el problema científico no se puede hablar de investigación científica, este determinará el porqué de la investigación.
                                  3. 5.- Teoría , hipótesisi, variable.
                                    1. Teoría
                                      1. Proposiciones generales que fundamentan las leyes, a partir de explicaciones abstractas.
                                        1. Debido a su amplitud, no son susceptibles de comprobación empírica, pero conducen a la formulación de hipótesis específicas que pueden ayudar a predecir la aparición de nuevas leyes.
                                        2. Hipótesis
                                          1. Enunciados que predicen la relación o asociación tentativa entre dos o más variables de una población, en la explicación de un fenómeno especifico
                                          2. Variable
                                            1. Variable es una palabra que representa a aquello que varía o que está sujeto a algún tipo de cambio. Se trata de algo que se caracteriza por ser inestable, inconstante y mudable.
                                          3. 6.- Método estadístico: recolección , recuento presentación, descripción y análisis.
                                            1. Serie de pasos en orden que se emplearan en el manejo de una serie de datos cuantitativos y cualitativos dentro de una investigación.
                                              1. Recolección.
                                                1. En esta etapa se comienza a recoger la información cualitativa y cuantitativa del espacio que vamos a estudiar, el cual debe estar bien referido en el diseño de la investigación.
                                                2. Recuento (computo)
                                                  1. La información obtenida en la recolección tiene que ser agrupada y clasificada en base a la frecuencia con la que se va dando, quiere decir que las variables que fueron investigadas serán agrupadas según el número de veces que se hicieron presentes en el espacio estudiado
                                                  2. Presentación
                                                    1. A fines de facilitar el rápido acceso a la información ya recabada lo cuantificado en el recuento, se pueden elaborar tablas y graficas que de una manera más objetiva nos muestre los datos obtenidos en la recolección.
                                                    2. Síntesis:
                                                      1. Se intenta englobar la información en medidas de resumen, que al ser expuestas a un grupo en general den la información relevante clara y sin tapujos de lo que se encontró en la recolección de los datos.
                                                      2. Análisis
                                                        1. Se realiza la comparación mediante fórmulas estadísticas específicas de lo obtenido en las medidas de resumen, es decir, de lo obtenido .
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