Imagen Digital

Imagen Digital

1. Lo digital es toda informacion representada por una serie de pulsos electricos discretos basados en un sistema binario (ceros y unos). Esta informacion es interpretada correctamente por una computadora, las copias digitales son perfectas y su reproduccion es lograda sin errores.

   • Imagenes Vectoriales
     • Las imagenes de tipo Vectoriales se representan como trazos geometricos, controlados por calculos y formulas matematicas, que toman algunos puntos de la imagen como referencia para construir el resto.
     • La principal ventaja de las imagenes vectoriales es su capacidad de almacenar los dibujos de un archivo muy compacto, ya que solo se requiere la informacion necesaria para generar cada uno de los vectores.
       • Los cambios de tamaño de las imagenes vectoriales no afectan a la calidad de las mismas pues se actualizan de forma matematica todas las nuevas relaciones y posicionamientos de los elementos geometricos que las componen
   • Imagenes de Mapa de bits
     • Una imagen mapa de bits esta compuesta  por pequeños puntos o pixeles con unos valores de color y luminancia propios. El conjunto de esos pixeles componen la imagen total. 
     • Cada uno de estos puntos o cuadros llamados pixeles, poseen un valor cromatico y de luminosidad, independiente del resto de los pixel que componen la imagen en su conjunto
       • Cuando variamos el tamaño de las imagenes bitmap, tenemos que tener en cuenta sus resoluciones, a fin de evitar perdidas de informacion y en definitiva empeorar la calidad de imagen.
   • Resolucion de una imagen
     • La resolucion es la densidad de puntos o pixeles que tiene una imagen. Esta nos indica la cantidad de pixeles que hay en una determinada medida de longitud (una pulgada o un centimetro). Cuanto mas alta sea la resolucion, mas pixeles hay en una imagen.
     • La resolucion por tamaño se expresa mediante los pixeles de ancho por los pixeles de alto, que determinan el area rectangular que ocupa la imagen en el monitor
     • La resolucion por densidad se expresa en dpi/ppp, es decir indicando cuantos pixeles se contienen en un cuadrado de una pulgada de lado; como habitualmente la resolucion es equivalente, se expresa con un solo dato para lo parametros horizontal y vertical.
   • Profundidad por Color
     • Se refiere al numero de colores distintos que puede contener cada uno de los punto o pixeles que conforman un archivo grafico. la profundidad de color depende de la cantidad de informacion que puede almacenar un pixel. cuanto mayor es la profundidad de bit en una imagen mas colores habra disponibles y mas exacta sea la representacion del color en la imagen digital.
     • En la cantidad de colores utilizados en la imagen influye mucho en el tamaño del archivo que la contiene; cuanto mas colores se utilicen, mas grande sera el tamaño de laimagen
   • Tamaño de los archivos
     • La comprension es una tecnica que mediante procesos y algoritmos matematicos, permite reducir los archivos para asi facilitar la trasferencia de los mismos o su almacenamiento en discos duros o cualquier otro soporte.
     • Hay tres tecnicas basicas para optimizar el tamaño. 1- Determinar la resolucion minima posible segun el destino que tenga la imagen. 2- Reducir el numero de colores utilizados en la imagen. 3- Comprimir los datos de la imagen para que ocuppen menos espacio
       • Comprension SIN perdidas: RLE, utilizable con los archivos .bmp basta con guardar el valor del color y la posicion de cada uno de los puntos que lo utilizan. LZW (Utilizable con archivos tipo .pdf .tif o .gif) Util con imagenes que contengan areas de color de gran tamaño. ZIP, se diseño para ser empleado con todo tipo de archivos... Comprension CON perdidas: JPEG, es un sistema de comprension de imagenes.

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