DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD.

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loren yuliana  montaña gomez
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loren yuliana  montaña gomez
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DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD.
  1. Generadas por dos
    1. Variable aleatoria discreta (x).
      1. Ejemplos
        1. x- Variable que nos define el número de burbujas por envase de vidrio que son generadas en un proceso dado.
          1. logra
            1. x- 0, 1, 2, 3, 4, 5, etc. burbujas por envase
          2. X-Variable que nos define el número de productos defectuosos en un lote de 25 productos.
            1. logra
              1. x- 0, 1, 2, 3,....,25 productos defectuosos en el lote
          3. Estas son
            1. Los valores de la variable x siempre serán enteros, nunca fraccionarios.
            2. hace parte
              1. Distribución binomial
                1. ejemplos
                  1. Nº de caras al lanzar 20 veces una moneda
                    1. Nº de aprobados si se presentan 80 alumnos a un examen
                      1. Nº de familias con un solo hijo en una población de 120 familias
                2. Distribución de poisson
                  1. ejemplos
                    1. Número de bacterias nocivas por cada cm3 de agua. ‰
                      1. Número de partículas radiactivas emitidas cada hora por una cierta sustancia.
                        1. La probabilidad de reacción negativa ante un fármaco de un individuo es 0.05. Si hay 100 individuos, X: “nº individuos con reacción negativa”
              2. Variable aleatoria continua (x).
                1. Ejemplos
                  1. X-Variable que nos define el diámetro de un engrane en pulgadas
                    1. Identifica
                      1. x-5.0”, 4.99, 4.98, 5.0, 5.01, 5.0, 4.96
                    2. X-Variable que nos define la longitud de un cable o circuito utilizado en un arnés de auto
                      1. Identifica
                        1. X-20.5 cm, 20.1, 20.0, 19.8, 20,6, 20.0, 20.0
                    3. son
                      1. Valores enteros como fraccionarios y un número infinito de ellos.
                      2. Hace parte
                        1. Distribución normal
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