PROBABILIDADES

Conjunto de posibilidades
1. Que ocurre en un evento
2. por tiempo determinado
3. Es medible del 0 a 1
4. 0 = Evento Imposible
5. 1 = Evento Posible.
Caracteristicas:
1. El nivel de probabilidad de ocurrencia es igual a Cero (0)
2. Cuando es mayior a Uno (1) la ocurrencia de la probabilidad es acertiva.
3. La suma de ambas probabilidades causa sucesos incompatibles.
Tipos:
1. Clasico:
  1. Hay posibles ocurrencias denominadas "A" y "Z"
    1. "A" = Resultados Favorables
    2. "Z" = Resultados Desfavorables
    3. Los resultados son posibles y mutuamente excluyente
2. Frecuencia relativa: llamado tambien Empírico
  1. se basa en la proporcion de veces que ocurre un evento favorable.
  2. No se utiliza la forma ateatoria
  3. los valores de probabilidad se basa en la observación y recopilación de datos.
3. Subjetivo:
  1. Es el grado de creencia por parte de un individuo
    1. de que un evento ocurra,
      1. basado en toda la evidencia a su disposición
  2. El valor de probabilidad bajo este enfoque es un juicio personal.
Teoria de la Suma o Adicion:
1. expresa que
  1. La probabilidad de ocurrencia de al menos dos sucesos A y B es igual a
    1. P(A o B) = P(A) U P(B) = P(A) + P(B) si A y B son mutuamente excluyente
    2. P(A o B) = P(A) + P(B) - P(A y B) si A y B son no excluyentes
    3. Siendo: P(A) = probabilidad de ocurrencia del evento A
      1. P(B) = probabilidad de ocurrencia del evento B
        P(A y B) = probabilidad de ocurrencia simultanea de los eventos A y B
Teoria de la Multiplicación:
1. Es la determinación de la ocurrencia conjunta de dos o más eventos.
  1. intersección entre los conjuntos de los posibles valores de A y los valores de B,
    1. la probabilidad de que ocurran conjuntamente los eventos A y B es:
      1. P(A y B) = P(A B) = P(A)P(B) si A y B son independientes
      2. P(A y B) = P(A B) = P(A)P(B|A) si A y B son dependientes
      3. P(A y B) = P(A B) = P(B)P(A|B) si A y B son dependientes
Probabilidad Condicionada
1. es la probabilidad de que ocurra un evento A,
2. sabiendo que también sucede otro evento B
3. La probabilidad condicional se escribe P(A|B), y se lee "la probabilidad de A dado B"
teoria de bayes
1. es un resultado enunciado por Thomas Bayes en 1763
  1. que expresa
    1. a probabilidad condicional de un evento aleatorio A
    2. dado B en términos de la distribución de probabilidad condicional
    3. dado B en términos de la distribución de probabilidad condicional
2. Puesto Que este teorema vincula
  1. probabilidad de A dado B
  2. probabilidad de B dado A
3. Dada la Formula de Bayes

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