Jorddy Zhunio 1C [Probabilidades]

Flowchart nodes

• PROBABILIDADES

• Diagrama de árbol: Primeramente comenzaremos poniendo una rama para cada una de las posibilidades, y la acompañaremos de su probabilidad. En el final de cada rama parcial se constituye a su vez, un nudo del cual parten nuevas ramas, según las posibilidades del siguiente paso, salvo si el nudo representa un posible final del experimento (nudo final).

• Probabilidad condicional: Es la probabilidad de algun evento A , dada la ocurrencia de algun otro evento B . Esto está denotado por P ( A | B )

• Teorema de Bayes: Este es utilizado para calcular la probabilidad de un suceso, teniendo información de antemano sobre ese suceso.

• Probabilidades simples:  Esta hace referencia a experimentos simples, es decir, formado por una única experiencia y a un único suceso de su espacio muestral.

• Probabilidades dependientes e independientes: Dos sucesos, A y B, son independientes cuando la probabilidad de que ocurra uno, no se ve afectada por la probabilidad de que ocurra el otro. ... Dos sucesos, A y B, son dependientes cuando la probabilidad de que ocurra uno, sí se ve afectada por la probabilidad de que ocurra el otro.

• Analisis combinatorio factorial: Buscaremos métodos para contar elementos de un conjunto o la forma de agrupar elementos de un conjunto.

• Arbol (binary/octet-stream)

• Condicional (binary/octet-stream)

• Bayes (binary/octet-stream)

• Simple (binary/octet-stream)

• Dependientes+E+Independientes (binary/octet-stream)

• Combinatorio (binary/octet-stream)

• EJEMPLOS