ERROR MUESTRAL

ERROR MUESTRAL

1. ERROR DE MUESTREO: Es la diferencia entre el resultado obtenido de una muestra (un estadistico) y el resultado el cual deberiamos haber obtenido de la población(el parámetro correspondiente). Ocurre usualmente cuando no se lleva a cabo la encuesta completa de la población.

2. ERROR DE ESTIMACIÓN: Es una medida de precisión que se corresponde con la amplitud del intervalo de confianza. Cuánta más precisión se desee en la estimación de un parámetro, más estrecho deberá ser el intervalo de confianza y, si se quiere mantener o disminuir el error, mas ocurrencias deberán incluirse en la muestra estudiada.

3. ESTIMACIÓN QUE TIENE CON LAS MEDIDAS DE VARIABILIDAD Y SU ASOCIACION CON LA LEY DE LOS GRANDES NÚMEROS

   • MEDIDAS DE VARIABILIDAD: Tienen por objeto medir la magnitud de los desvíos de los valores de la variable con respecto al valor central.
   • LEY DE LOS GRANDES NÚMEROS: Cuando el número de observaciones de un suceso aleatorio es muy grande, la frecuencia relativa del suceso asociado se va acercando hacia un cierto número.
     • PROBABILIDAD - REDONDEO - APROXIMACIÓN