ERROR DE MUESTREO: Es la diferencia entre el resultado obtenido de una muestra
(un estadistico) y el resultado el cual deberiamos haber obtenido de la población(el
parámetro correspondiente). Ocurre usualmente cuando no se lleva a cabo la encuesta
completa de la población.
ERROR DE ESTIMACIÓN: Es una medida de precisión que se corresponde
con la amplitud del intervalo de confianza. Cuánta más precisión se desee en
la estimación de un parámetro, más estrecho deberá ser el intervalo de
confianza y, si se quiere mantener o disminuir el error, mas ocurrencias
deberán incluirse en la muestra estudiada.
ESTIMACIÓN QUE TIENE CON LAS MEDIDAS DE
VARIABILIDAD Y SU ASOCIACION CON LA LEY DE
LOS GRANDES NÚMEROS
MEDIDAS DE VARIABILIDAD: Tienen por objeto medir la
magnitud de los desvíos de los valores de la variable con
respecto al valor central.
LEY DE LOS GRANDES NÚMEROS: Cuando el número
de observaciones de un suceso aleatorio es muy grande, la
frecuencia relativa del suceso asociado se va acercando
hacia un cierto número.