BIG DATA Y ANÁLISIS

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Mind Map on BIG DATA Y ANÁLISIS, created by Helery Briana Jacay Toribio on 18/09/2017.
Helery Briana Jacay Toribio
Mind Map by Helery Briana Jacay Toribio, updated more than 1 year ago
Helery Briana Jacay Toribio
Created by Helery Briana Jacay Toribio over 6 years ago
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Resource summary

BIG DATA Y ANÁLISIS
  1. ¿ QUÉ ES ?
    1. Es la extracción y análisis de grandes datos.
      1. Sirve para encontrar información oculta.
        1. Patrones recurrentes o nuevas correlaciones.
          1. Debido al tamaño, variedad y velocidad de actualización de datos.
          2. LAS 5 Vs
            1. Volumen
              1. Tamaño
              2. Velocidad
                1. Frecuencia
                2. Variedad
                  1. Heterogeneidad
                  2. Veracidad
                    1. Calidad de dato
                    2. Valor
                      1. Aporte
                    3. VALOR QUE APORTA
                      1. Crea transparencia
                        1. Reduce ineficincias
                          1. Crea nuevos modelos de negocio
                            1. Mejora el rendimiento de procesos
                            2. EN LA PRÁCTICA
                              1. EMPRESAS
                                1. Manufactureras tradicional
                                  1. Energéticas
                                    1. Automovilisticas
                                      1. Financieras
                                        1. Ventas y Marketing
                                        2. SECTORES
                                          1. Seguros
                                            1. Farmaceúticas
                                              1. Seguridad
                                                1. Recursos Humanos
                                                  1. Deporte y Apuestas
                                                2. CAUSAS
                                                  1. Falta de cultura digital adecuada.
                                                    1. Ausencia de una Visión de operaciones digitales
                                                      1. Talento insuficiente.
                                                        1. Elevados costos de inversión financiera.
                                                          1. Socios de negocio no capaces de colaborar en su entorno digital.
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