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Mind map

Hadoop

Guilherme Colla English

Map content

Hadoop

  1. Aula 1

    • 4V's
      • Volume
      • Velocidade
      • Variedade
        • Estruturado
        • Semi-estruturado
        • Não estruturado
      • Veracidade
    • Quando usar
      • Cases
        • Google
        • Danone
    • Ferramentas
      • Explicar o ecossistema
      • Ambari
      • Cloudera Manager
    • Arquitetura hadoop
      • Explicar a arquitetura do HDFS
        • Tamanho maximo de cada bloco
        • Distribuição de blocos pelo hdfs
      • Explicar arquitetura do MapReduce
        • Mapper
        • Reducer
        • Shuffle
        • Executar um script de mr em python
    • Ambari
      • Por que usar o ambari
        • Interface gráfica
        • Facilidade de uso
        • Free
      • Instalação
        • configurar repositorio
        • Instalar ambari
        • configurar chave de confiança
        • configurar hostname
      • Configuração
        • Ambari server
        • Ambari client (agent)
      • Acessar a interface web
        • Configurar master slaves
        • Configurar chave de confiança
        • Instalar as ferramentas do cluster
        • Verificar se tudo está ok
        • Adiconar novas ferramentas
        • Verificar se foram instaladas OK
        • Remover uma ferramenta
        • Verificar se foi removida
    • DataLake
  2. Aula 2

    • HDFS
      • comandos básicos
        • comandos Linux
        • copyFromLocal/get/put
        • Alterar quantidade de bloco
      • Arquivo de configuração
        • Alterar tamanho do bloco
        • Explicar os parametros
      • Mostrar o xml
    • MapReduce
      • Arquivo de configuração
        • Explicar os parametros do arquivo
    • ZooKepper

Information

Description
Mind Map on Hadoop, created by Guilherme Colla on 12/19/2017.
Created by
Guilherme Colla
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